آموزش [جدید] رهبر هوش مصنوعی مولد شوید - گواهی گوگل کلود - آخرین آپدیت

دانلود [NEW] Be a Generative AI Leader – Google Cloud Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری هوش مصنوعی مولد با Google Cloud

کسب گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد Google Cloud

شروع سفر به سوی تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی مولد گواهی‌شده Google Cloud

  • یادگیری مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد

  • تجربه عملی با سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در Google Cloud

  • درک سرویس‌های یادگیری ماشینی در Google Cloud

پیش‌نیازها:

  • داشتن دانش صفر از Google Cloud مورد انتظار است

  • داشتن دانش صفر از هوش مصنوعی مولد مورد انتظار است

سفر به سوی تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی مولد گواهی‌شده Google Cloud، راهی آسان نیست. شما به صبر و پشتکار زیادی نیاز دارید!

شما برای ایجاد حساب Google Cloud خود به یک کارت اعتباری یا نقدی معتبر نیاز خواهید داشت.

تبدیل به یک رهبر هوش مصنوعی مولد گواهی‌شده Google Cloud (GCP) شوید. گام اول خود را در هوش مصنوعی مولد با Google Cloud بردارید!

5 نکته که باید بدانید: دوره رهبر هوش مصنوعی مولد Google Cloud

شماره 1: عملی - بهترین راه برای یادگیری GCP (Google Cloud Platform) این است که خودتان دست به کار شوید!

شماره 2: طراحی شده برای مبتدیان مطلق در Google Cloud و هوش مصنوعی مولد

شماره 3: مدرس چند پلتفرمی - بیش از 300,000 فراگیر در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با in28minutes هستند

شماره 4: آمادگی کامل برای گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد Google Cloud

شماره 5: PDF قابل دانلود رایگان - مرور سریع برای آزمون

گواهینامه‌های Google Cloud به شما کمک می‌کنند تا تخصص خود را با Google Cloud Platform تأیید کنید.

گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد Google Cloud یک گواهینامه ایده‌آل برای شروع سفر هوش مصنوعی مولد شما با Google Cloud است.

چرا باید گواهینامه Google Cloud بگیریم؟

در اینجا چند نتیجه از نظرسنجی Google آمده است:

  • 87٪ از افراد دارای گواهینامه Google Cloud نسبت به مهارت‌های ابری خود اطمینان بیشتری دارند

  • بیش از 1 نفر از هر 4 نفر از افراد دارای گواهینامه Google Cloud مسئولیت یا نقش‌های رهبری بیشتری را در محل کار بر عهده گرفتند

چرا باید گواهینامه رهبر هوش مصنوعی مولد Google Cloud را هدف قرار دهید؟

این گواهینامه نقطه شروع خوبی برای کسانی است که با هوش مصنوعی مولد آشنایی ندارند.

یک رهبر هوش مصنوعی مولد، یک متخصص آینده‌نگر با دانش جامعی از چگونگی توانایی هوش مصنوعی مولد (gen AI) در دگرگونی کسب‌وکارها است. آنها دانش سطح کسب‌وکاری از پیشنهادات gen AI Google Cloud دارند و درک می‌کنند که چگونه رویکرد اولویت‌دار هوش مصنوعی Google می‌تواند سازمان‌ها را به سمت پذیرش نوآورانه و مسئولانه هوش مصنوعی سوق دهد. آنها بر ابتکارات مبتنی بر gen AI تأثیر می‌گذارند و فرصت‌ها را در عملکردهای تجاری و صنایع شناسایی می‌کنند و از پیشنهادات سازمانی Google Cloud برای تسریع نوآوری استفاده می‌کنند.

این گواهینامه برای هر کسی در هر نقش شغلی، با یا بدون تجربه فنی عملی، در نظر گرفته شده است.

آزمون رهبر هوش مصنوعی مولد دانش شما را در این زمینه‌ها ارزیابی می‌کند:

  • مبانی gen AI

  • پیشنهادات gen AI Google Cloud

  • تکنیک‌هایی برای بهبود خروجی مدل gen AI

  • استراتژی‌های تجاری برای یک راه‌حل gen AI موفق

ما این دوره شگفت‌انگیز را طراحی کرده‌ایم تا به شما در یادگیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد در Google Cloud کمک کنیم.

آیا آماده‌اید که سفر شگفت‌انگیز برای تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی مولد گواهی‌شده Google Cloud را آغاز کنید؟

آیا می‌خواهید به بیش از یک میلیون فراگیر بپیوندید که تجربه‌های یادگیری شگفت‌انگیزی را با in28Minutes دارند؟

دیگر به دنبال آن نباشید!


سرفصل ها و درس ها

Google Cloud Certified Generative AI Leader - Introduction

  • Google Cloud Certified Generative AI Leader - مقدمه Google Cloud Certified Generative AI Leader - Introduction

  • رد نکنید - دانلودهای دوره - PDF - Google Cloud Generative AI Leader DO NOT SKIP - Course Downloads - PDF - Google Cloud Generative AI Leader

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

  • گام ۰۱ - هوش مصنوعی چیست Step 01 - What is Artificial Intelligence

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: آزمون Introduction to AI : Quiz

  • گام ۰۲ - بیایید با Gemini بازی کنیم Step 02 - Lets Play with Gemini

  • گام ۰۳ - یادگیری ماشین از مثال‌ها می‌آموزد Step 03 - Machine Learning Learns From Examples

  • گام ۰۴ - کاوش ویژگی‌ها و برچسب‌ها در یادگیری ماشین Step 04 - Exploring Machine Learning Features and Labels

  • مبانی یادگیری ماشین - آزمون Machine Learning Basics - Quiz

  • گام ۰۵ - کاوش مراحل در چرخه عمر یادگیری ماشین Step 05 - Exploring Steps in Machine Learning Lifecycle

  • گام ۰۶ - شناسایی مرحله در چرخه عمر ML - سناریوها Step 06 - Identify the Stage in ML Lifecycle - Scenarios

  • مراحل در چرخه عمر ML Stages in ML Lifecycle

  • مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

  • گام ۰۷ - کاوش داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته Step 07 - Exploring Structured and Unstructured Data

  • گام ۰۸ - درک داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب Step 08 - Understanding Labeled and Unlabeled Data

  • انواع داده در یادگیری ماشین - آزمون Data Types in Machine Learning - Quiz

  • گام ۰۹ - کاوش یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده Step 09 - Exploring Supervised and Unsupervised Learning

  • گام ۱۰ - درک یادگیری تقویتی Step 10 - Understanding Reinforcement Learning

  • گام ۱۱ - مقایسه یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویتی Step 11 - Comparing Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning

  • گام ۱۲ - آشفتگی هوش مصنوعی - دیدگاه من Step 12 - The AI Turmoil - My View Point

  • انواع یادگیری ماشین - آزمون Types of Machine Learning - Quiz

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • گام ۰۱ - هوش مصنوعی مولد محتوای جدید تولید می‌کند Step 01 - Generative AI Generates New Content

  • گام ۰۲ - هوش مصنوعی مولد از مدل‌های بنیادی استفاده می‌کند Step 02 - Generative AI uses Foundation Models

  • گام ۰۳ - درک مدل‌های زبان بزرگ Step 03 - Understanding Large Language Models

  • گام ۰۴ - درک مدل‌های انتشاری Step 04 - Understanding Diffusion Models

  • گام ۰۵ - مقدمه‌ای بر مدل‌های بنیادی - سناریوها Step 05 - Introduction to Foundation Models - Scenarios

  • هوش مصنوعی مولد و مدل‌های بنیادی - آزمون Generative AI and Foundation Models - Quiz

مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی مولد در Google Cloud Generative AI Foundation Models in Google Cloud

  • گام ۰۱ - مقدمه‌ای بر مدل بنیادی - Gemini Step 01 - Introduction to Foundation Model - Gemini

  • گام ۰۲ - مقدمه‌ای بر مدل بنیادی - Imagen Step 02 - Introduction to Foundation Model - Imagen

  • گام ۰۳ - مقدمه‌ای بر مدل بنیادی - Chirp Step 03 - Introduction to Foundation Model - Chirp

  • گام ۰۴ - مقدمه‌ای بر مدل بنیادی - Veo Step 04 - Introduction to Foundation Model - Veo

  • گام ۰۵ - شروع کار با Google AI Studio Step 05 - Getting Started with Google AI Studio

  • گام ۰۶ - بازی با مدل‌های بنیادی - Google AI Studio Step 06 - Playing with Foundation Models - Google AI Studio

  • گام ۰۷ - مقدمه‌ای بر مدل بنیادی - Gemma Step 07 - Introduction to Foundation Model - Gemma

  • مدل‌های بنیادی - آزمون Foundation Models - Quiz

  • گام ۰۸ - کاوش محدودیت‌های مدل بنیادی Step 08 - Exploring Foundation Model Limitations

  • گام ۰۹ - کاوش محدودیت‌های مدل بنیادی - سناریوها Step 09 - Exploring Foundation Model Limitations - Scenarios

  • گام ۱۰ - کاهش توهمات و بهبود دقت Step 10 - Reducing Hallucinations and Improving Accuracy

  • محدودیت‌های مدل بنیادی و Grounding - آزمون Foundation Model Limitations & Grounding - Quiz

نوشتن پرامپت‌های عالی هوش مصنوعی مولد Writing Great Generative AI Prompts

  • گام ۰۱ - پرامپت‌نویسی - کلید شما برای نتایج عالی هوش مصنوعی مولد Step 01 - Prompting - Your Key to Great Gen AI Results

  • گام ۰۲ - پرامپت‌نویسی ZERO SHOT در مقابل ONE SHOT در مقابل FEW SHOT Step 02 - ZERO SHOT vs ONE SHOT vs FEW SHOT Prompting

  • گام ۰۳ - کاوش پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش Step 03 - Exploring Role Prompting

  • گام ۰۴ - Prompt Chaining چیست Step 04 - What is Prompt Chaining

  • گام ۰۵ - کاوش پرامپت‌نویسی Chain of Thought Step 05 - Exploring Chain of Thought Prompting

  • گام ۰۶ - ReAct Prompting چیست Step 06 - What is ReAct Prompting

  • گام ۰۷ - تکنیک‌های پرامپت‌نویسی - چند سناریو Step 07 - Prompting Techniques - A few scenarios

  • تکنیک‌های مهندسی پرامپت - آزمون Prompt Engineering Techniques - Quiz

  • گام ۰۸ - آزمایش با پارامترهای مدل Step 08 - Experiment with Model Parameters

  • گام ۰۹ - آزمایش با پارامترهای مدل - سناریوها Step 09 - Experiment with Model Parameters - Scenarios

  • تنظیم پارامترها در هوش مصنوعی مولد - آزمون Tuning Parameters in Generative AI - Quiz

ویژگی‌های پیشرفته مدل Gemini Advanced Features of Gemini Model

  • گام ۰۱ - Gemini Nano - هوش مصنوعی در لبه Step 01 - Gemini Nano - AI on the Edge

  • گام ۰۲ - یکپارچه‌سازی‌های Gemini - Google Cloud، Google Workspace و موارد دیگر Step 02 - Gemini Integrations - Google Cloud, Google Workspace and more

  • گام ۰۳ - Gemini - مزایای پنجره متنی بزرگ Step 03 - Gemini - Advantages of Large Context Window

  • گام ۰۴ - مقدمه‌ای بر تنظیمات ایمنی Gemini Step 04 - Introduction to Gemini Safety Settings

  • گام ۰۵ - ساخت متخصصان سفارشی با Gemini Gems Step 05 - Build custom experts with Gemini Gems

  • گام ۰۶ - بازی با Gemini Gems Step 06 - Playing with Gemini Gems

  • Gemini Advanced - آزمون Gemini Advanced - Quiz

شروع کار با NotebookLM Getting Started with NotebookLM

  • گام ۰۱ - Grounding و RAG چیست Step 01 - What is Grounding and RAG

  • گام ۰۲ - NotebookLM چیست Step 02 - What Is NotebookLM

  • گام ۰۳ - بازی با NotebookLM Step 03 - Playing with NotebookLM

  • گام ۰۴ - NotebookLM چیست - سناریوها Step 04 - What Is NotebookLM - Scenarios

  • NotebookLM و هوش مصنوعی Grounded - آزمون NotebookLM & Grounded AI - Quiz

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در Google Cloud Machine Learning and Generative AI in Google Cloud

  • گام ۰۱ - کاوش هوش مصنوعی در Google Step 01 - Exploring AI at Google

  • گام ۰۲ - شروع کار با Google Cloud Step 02 - Getting Started with Google Cloud

  • گام ۰۳ - چرا Google Cloud Step 03 - Why Google Cloud

  • گام ۰۴ - چرا Google Cloud - سناریوها Step 04 - Why Google Cloud - Scenarios

  • Google و Google Cloud - آزمون Google and Google Cloud - Quiz

  • گام ۰۵ - ML در Google Cloud - چشم‌انداز سنتی Step 05 - ML in Google Cloud - Traditional Landscape

  • گام ۰۶ - ML در Google Cloud – پس از هوش مصنوعی مولد Step 06 - ML in Google Cloud – After Generative AI

  • گام ۰۷ - ML در Google Cloud – سناریوها Step 07 - ML in Google Cloud – Scenarios

  • گام ۰۸ - کاوش Vertex AI - پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud Step 08 - Exploring Vertex AI - Google Cloud AI Platform

  • گام ۰۹ - بازی با Vertex AI – ساخت مدل‌های خود از صفر Step 09 - Playing with Vertex AI – Build Your Models From Zero

  • گام ۱۰ - بازی با Vertex AI – Vertex AI Studio Step 10 - Playing with Vertex AI – Vertex AI Studio

  • گام ۱۱ - Google AI Studio در مقابل Vertex AI Studio Step 11 - Google AI Studio vs Vertex AI Studio

  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در Google Cloud - آزمون Machine Learning and Generative AI in Google Cloud - Quiz

مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

  • گام ۰۱ - عوامل هوش مصنوعی چیستند Step 01 - What are AI Agents

  • گام ۰۲ - کاوش انواع عامل‌ها Step 02 - Exploring Agent Types

  • عوامل هوش مصنوعی در عمل - آزمون AI Agents in Action - Quiz

  • گام ۰۳ - مدل در مقابل عامل در مقابل برنامه کاربردی Step 03 - Model vs Agent vs Application

  • گام ۰۴ - عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند Step 04 - How Do AI Agents Work

  • گام ۰۵ - ساخت عامل‌ها در Google Cloud Step 05 - Building Agents in Google Cloud

  • گام ۰۶ - مقدمه‌ای بر Agentspace Step 06 - Introduction to Agentspace

  • گام ۰۷ - مقدمه‌ای بر Vertex AI Search Step 07 - Introduction to Vertex AI Search

  • عوامل هوش مصنوعی، معماری و Agentspace - آزمون AI Agents, Architecture & Agentspace - Quiz

  • گام ۰۸ - درک لایه‌های هوش مصنوعی مولد Step 08 - Understanding the Layers of Generative AI

  • پشته هوش مصنوعی مولد – از زیرساخت تا برنامه کاربردی - آزمون Generative AI Stack – From Infrastructure to Application - Quiz

کاوش مجموعه تعامل با مشتری Google Exploring Google Customer Engagement Suite

  • گام ۰۱ - کاوش مجموعه تعامل با مشتری Google Step 01 - Exploring Google Customer Engagement Suite

  • گام ۰۲ - مجموعه تعامل با مشتری Google - سناریوها Step 02 - Google Customer Engagement Suite - Scenarios

  • مجموعه تعامل با مشتری توسط Google - آزمون Customer Engagement Suite by Google - Quiz

برنامه‌ریزی برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها Planning Generative AI Adoption in Enterprises

  • گام ۰۱ - ایجاد برنامه استراتژیک برای پذیرش هوش مصنوعی مولد Step 01 - Creating Strategic Plan for Generative AI Adoption

  • گام ۰۲ - نقش‌های کلیدی در یک پروژه هوش مصنوعی مولد Step 02 - Key Roles in a Generative AI Project

  • گام ۰۳ - چه کسی چه کاری در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد انجام می‌دهد Step 03 - Who Does What in Generative AI Projects

  • گام ۰۴ - ساخت یک استراتژی هوش مصنوعی مولد - رویکرد ترکیبی Step 04 - Building a Generative AI Strategy - Hybrid Approach

  • گام ۰۵ - استراتژی هوش مصنوعی مولد - رویکرد ترکیبی - سناریوها Step 05 - Generative AI Strategy - Hybrid Approach - Scenarios

  • پذیرش هوش مصنوعی مولد - آزمون Generative AI Adoption - Quiz

  • گام ۰۶ - استفاده از هوش مصنوعی مولد - تقویت در مقابل اتوماسیون Step 06 - Using Generative AI - Augmentation vs Automation

  • گام ۰۷ - نگه داشتن انسان‌ها در خط مقدم هوش مصنوعی مولد Step 07 - Keeping Humans at the Forefront of Gen AI

  • گام ۰۸ - چرا هوش مصنوعی را در هر مرحله ایمن نگه داریم Step 08 - Why Secure AI at Every Stage

  • گام ۰۹ - هوش مصنوعی ایمن – تطبیق عمل با مرحله Step 09 - Secure AI – Match the Action to the Stage

  • گام ۱۰ - هوش مصنوعی ایمن - ابزارها و چارچوب‌ها Step 10 - Secure AI - Tools and Frameworks

  • هوش مصنوعی ایمن و بیشتر - آزمون Secure AI and More - Quiz

  • گام ۱۱ - هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر - ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد Step 11 - Responsible AI - Build Trustworthy AI Systems

  • گام ۱۲ - هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر - چالش‌های داده و انصاف Step 12 - Responsible AI - Data Challenges and Fairness

  • رویکردهای هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر - آزمون Responsible AI Practices - Quiz

Google Cloud Certified Generative AI Leader - آماده شوید Google Cloud Certified Generative AI Leader - Get Ready

  • Google Cloud Certified Generative AI Leader - آماده شوید Google Cloud Certified Generative AI Leader - Get Ready

  • Google Cloud Certified Generative AI Leader - توصیه‌های من Google Cloud Certified Generative AI Leader - My Recommendations

Google Cloud Certified Generative AI Leader - تبریک می‌گویم Google Cloud Certified Generative AI Leader - Congratulations

  • Google Cloud Certified Generative AI Leader - تبریک می‌گویم Google Cloud Certified Generative AI Leader - Congratulations

پیوست - ایجاد حساب Google Cloud Appendix - Creating Google Cloud Account

  • گام ۰۱ - ایجاد حساب GCP - Google Cloud Platform Step 01 - Creating GCP - Google Cloud Platform - Account

نمایش نظرات

آموزش [جدید] رهبر هوش مصنوعی مولد شوید - گواهی گوگل کلود
جزییات دوره
4 hours
85
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
12,854
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

in28Minutes Official in28Minutes Official

DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است. ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم. [مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر] ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم. ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم. [مسیرهای یادگیری]

Ranga Karanam | AWS Certified Cloud Practitioner Developer & Solutions Architect Ranga Karanam | AWS Certified Cloud Practitioner Developer & Solutions Architect

3X AWS CertifiedRanga بنیانگذار in28 دقیقه است برخی از گواهینامه های وی در اینجا آمده است: AWS مجاز Cloud Practitioner AWS Certified Developer Associate و همیار معماری راه حل AWS ما در حال آموزش دوره ها به 600K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (گواهینامه های AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا ، و Java Frameworks (Spring ، Spring Boot ، Spring MVC ، Hibernate) هستیم.