LangChain Masterclass - ساخت 15 برنامه OpenAI و LLAMA 2 LLM با استفاده از Python [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی LangChain LangChain Introduction

• آنچه در این دوره به دست خواهید آورد What You Will Get in This Course

• LangChain چیست؟ What Is LangChain?

• بیایید مزایای LangChain را درک کنیم Let's Understand the LangChain Benefits

معرفی OpenAI OpenAI Introduction

• OpenAI چیست؟ What Is OpenAI?

• OpenAI API Key Generation OpenAI API Key Generation

دمو و راه اندازی محیط Demo and Environment Setup

• یک مثال LangChain - اجرای نمایشی A LangChain Example - Implementation Demo

• نصب آناکوندا Anaconda Installation

LangChain - مدل مفهوم ماژول LangChain - Models Module Concept

• بررسی اجمالی ماژول های LangChain LangChain's Modules Overview

سطح مبتدی - پروژه 1 - برنامه پرسش و پاسخ ساده Beginner Level - Project 1 - Simple Question and Answer App

• LLMs Walkthrough LLMs Walkthrough

• پیاده سازی عملی LLM با استفاده از پایتون LLM Practical Implementation Using Python

• راه اندازی محیط پروژه Project Environment Setup

• بیایید برنامه پاسخگویی به سؤالات ساده بسازیم Lets' Build Simple Question Answering Application

پروژه 2 - برنامه ساده مکالمه Project 2 - Simple Conversational App

• بررسی مدل چت Chat Model Walkthrough

• پیاده سازی عملی مدل چت با استفاده از پایتون Chat Model Practical Implementation Using Python

• بیایید یک برنامه مکالمه ساده بسازیم Let's Build Simple Conversational Application

پروژه 3 - برنامه چیزهای مشابه را برای کودکان پیدا کنید Project 3 - Find Similar Things App for Kids

• مروری بر جاسازی متن Text Embedding Walkthrough

• پیاده سازی عملی جاسازی متن با استفاده از پایتون Text Embeddings Practical Implementation Using Python

• نمونه جاسازی با استفاده از پایتون Embeddings Example Using Python

• بیایید برنامه جستجوی کلمات مشابه بسازیم Let's build Similar Words Finder Application

LangChain - مفهوم و پیاده سازی ماژول سریع با استفاده از پایتون LangChain - Prompt Module Concept and Implementation Using Python

• Prompts معرفی ماژول Prompts Module Introduction

• بررسی الگوی اعلان Prompt Template Walkthrough

• نمونه راهنمای انتخابگرها Example Selectors Walkthrough

• افزودن نمونه های بیشتر به اعلان ورودی Adding More Examples to Input Prompt

• تجزیه و تحلیل خروجی Output Parsers Walkthrough

پروژه 4 - برنامه کمپین بازاریابی Project 4 - Marketing Campaign App

• نوت بوک Jupyter را به اسکریپت پایتون تبدیل کنید Convert Jupyter Notebook to Python Script

• ساخت Frontend برنامه Building the App's Frontend

• ادغام Frontend و Backend Integration of Frontend and Backend

• مدولار کردن کد Modularization of Code

• اضافه کردن مثال ها - کودکان، بزرگسالان و شهروندان سالخورده Adding Examples - Kids, Adults, and Senior Citizens

LangChain - مفهوم ماژول حافظه LangChain - Memory Module Concept

• اهمیت حافظه در برنامه های LLM-Powered Importance of Memory in LLM-Powered Apps

• انواع مختلف حافظه Different Types of Memory

پروژه 5 - کلون ChatGPT با گزینه خلاصه سازی Project 5 - ChatGPT Clone with Summarization Option

• نسخه نمایشی ChatGPT Clone ChatGPT Clone Demo

• راه اندازی پروژه Setting Up the Project

• پیاده سازی Frontend Implementing the Frontend

• مدولار کردن کد Modularizing the Code

• انتقال داده های پویا Passing Dynamic Data

• اجرای نمای گفتگوی چت بات Implementing Chatbot Conversational View

• خلاصه گفتگو و ویژگی کلیدی API Conversation Summarization and API key feature

LangChain - مفهوم ماژول اتصال داده LangChain - Data Connection Module Concept

• معرفی ماژول اتصال داده Data Connection Module Introduction

• ماژول اتصال داده - پیاده سازی پایتون قسمت 1 Data Connection Module - Python Implementation Part 1

• ماژول اتصال داده - پیاده سازی پایتون قسمت 2 Data Connection Module - Python Implementation Part 2

سطح متوسط ​​- پروژه 6 - برنامه ایجاد کننده آزمون MCQ Intermediate Level - Project 6 - Quiz MCQ Creator App

• بارگیری اسناد و ایجاد تکه ها Loading Documents and Creating Chunks

• جاسازی ها را ایجاد کنید و آنها را ذخیره کنید Generate Embeddings and Store Them

• در حال بازیابی پاسخ Retrieving Answer

• ایجاد خروجی ساختاریافته Creating Structured Output

LangChain - مفهوم ماژول زنجیره ای LangChain - Chains Module Concept

• بررسی کلی زنجیر Chains Overview

• زنجیره های عمومی Generic Chains

• زنجیر ابزار Utility Chains

LangChain - مفهوم ماژول نمایندگان LangChain - Agents Module Concept

• بررسی اجمالی نمایندگان Agents Overview

پروژه 7 - ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV Project 7 - CSV Data Analysis Tool

• نسخه نمایشی ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV CSV Data Analysis Tool Demo

• ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV - Frontend CSV Data Analysis Tool - Frontend

• ابزار تجزیه و تحلیل داده CSV - Backend CSV Data Analysis Tool - Backend

سطح پیشرفته - پروژه 8 - ابزار نوشتن اسکریپت YouTube Advanced Level - Project 8 - YouTube Script Writing Tool

• نسخه نمایشی ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب YouTube Script Writing Tool Demo

• ابزار نوشتن اسکریپت YouTube - Frontend YouTube Script Writing tool - Frontend

• ابزار نوشتن اسکریپت YouTube - Backend YouTube Script Writing tool - Backend

• ابزار نوشتن اسکریپت یوتیوب - یکپارچه سازی YouTube Script Writing tool - Integration

پروژه 9 - از چت بات برای وب سایت خود پشتیبانی کنید Project 9 - Support Chatbot for Your Website

• از ربات چت برای نسخه نمایشی وب سایت خود پشتیبانی کنید Support Chat Bot for Your Website Demo

• Frontend را برای ارسال داده به Pinecone پیاده سازی کنید Implement Frontend for Pushing Data to Pinecone

• پیاده سازی Backend برای خراش دادن داده ها Implementing Backend for Scraping the Data

• پیاده سازی Backend برای فشار دادن داده ها به Pinecone Implementing Backend for Pushing the Data to Pinecone

• مدیریت ارزش های کدگذاری شده Handling the Hardcoded Values

• پیاده سازی سیستم بازیابی اطلاعات Implementing Information Retrieval System

پروژه 10 - ابزار طبقه بندی خودکار بلیط Project 10 - Automatic Ticket Classification Tool

• ابزار طبقه بندی خودکار بلیط - نسخه ی نمایشی Automatic Ticket Classification Tool - Demo

• بارگذاری اسناد به Pinecone - Frontend و Backend Upload Documents to Pinecone - Frontend and Backend

• تعامل چت بات - Frontend و Backend Chatbot Interaction- Frontend and Backend

• سازماندهی صفحات مختلف در Streamlit Organizing Different Pages in Streamlit

• ایجاد مدل طبقه بندی Classification Model Creation

• فرآیند آموزش مدل Model Training Process

• پیاده سازی ویژگی افزایش بلیط Ticket-Raising Feature Implementation

• مشاهده برگه بلیت های معلق Viewing Pending Tickets Tab

پروژه 11 - HR - کمک غربالگری رزومه Project 11 - HR - Resume Screening Assistance

• HR - کمک غربالگری رزومه - نسخه نمایشی HR - Resume Screening Assistance - Demo

• Resume Screening Assistance Frontend Resume Screening Assistance Frontend

• بارگیری اسناد و افزودن متادیتا Loading Documents and Adding Metadata

• داده ها را از Pinecone فشار داده و بکشید Push and Pull Data from Pinecone

• خروجی تنظیم دقیق Finetuning Output

LLAMA 2 مقدمه LLAMA 2 Introduction

• راهنمای دانلود و معرفی LLAMA 2 LLAMA 2 Introduction and Download Guide

پروژه 12 - تولید کننده ایمیل با استفاده از LLAMA 2 - برنامه Streamlit Project 12 - Email Generator Using LLAMA 2 - Streamlit App

• مولد ایمیل Frontend و ایجاد ماژول Email Generator Frontend and Module Creation

• استفاده از LLAMA 2 به عنوان LLM و Execution Using LLAMA 2 as LLM and Execution

پروژه 13 - ربات استخراج فاکتور Project 13 - Invoice Extraction Bot

• ربات استخراج فاکتور - نسخه ی نمایشی Invoice Extraction Bot - Demo

• ربات استخراج فاکتور - Streamlit Frontend Invoice Extraction Bot - Streamlit Frontend

• Replicate Platform معرفی Replicate Platform Introduction

• استخراج داده ها Data Extraction

• LLAMA 2 - راه اندازی LLM LLAMA 2 - LLM Setup

• فرمت خروجی و گزینه دانلود Formatting Output and Download Option

پروژه 14 - متن به SQL Query - Helper Tool، Google Collab، LLAMA 2 Project 14 - Text to SQL Query - Helper Tool, Google Collab, LLAMA 2

• راه اندازی پروژه و ورود به صورت در آغوش گرفتن Project Setup and Hugging Face Login

• ایجاد و پیش بینی خط لوله Pipeline Creation and Prediction

پروژه 15 - هشدار خلاصه تماس مراقبت از مشتری، OpenAI، Zapier NLA Project 15 - Customer Care Call Summary Alert, OpenAI, Zapier NLA

• هشدار خلاصه تماس مراقبت از مشتری - نسخه نمایشی Customer Care Call Summary Alert - Demo

• پیاده سازی Frontend Frontend Implementation

• پیاده سازی Backend Backend Implementation

• اجرای نهایی Final Execution