آموزش پیاده سازی روشهای بوت استرپ در R

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Bootstrapping در R Getting Started with Bootstrapping in R

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• نمونه های آماری و فاصله اطمینان Sample Statistics and Confidence Intervals

• داده های توزیع شده معمول: تخمین میانگین Normally Distributed Data: Estimating Mean

• داده های توزیع شده معمول: محاسبه فاصله اطمینان Normally Distributed Data: Calculating Confidence Intervals

• داده هایی با هر توزیع: تخمین فاصله های میانگین و اطمینان Data with Any Distribution: Estimating Mean and Confidence Intervals

• مفاهیم قضیه حد مرکزی Implications of the Central Limit Theorem

• نسخه ی نمایشی: قضیه حد مرکزی با توزیع های مختلف Demo: The Central Limit Theorem with Different Distributions

• نسخه ی نمایشی: قضیه حد مرکزی اطلاعات واقعی Demo: The Central Limit Theorem on Real Data

• اشکال رویکردهای مرسوم Drawbacks of Conventional Approaches

• معرفی Bootstrapping Introducing Bootstrapping

• فاصله اطمینان Bootstrapped Bootstrapped Confidence Intervals

پیاده سازی روشهای بوت استرپ برای آمار خلاصه Implementing Bootstrap Methods for Summary Statistics

• نسخه ی نمایشی: آمار بوت استرپ و آمار نمونه Demo: Bootstrap Statistics and Sample Statistics

• نسخه ی نمایشی: انجام Bootstrapping بر روی داده های واقعی Demo: Performing Bootstrapping on Real Data

• نسخه ی نمایشی: اجرای Bootstrapping با استفاده از روش Boot Demo: Performing Bootstrapping Using the Boot Method

• نسخه ی نمایشی: چند بوت استرپینگ Demo: Bootstrapping Multiple Statistics

• معرفی بوت استرپ بیزی Introducing the Bayesian Bootstrap

• الگوریتم بوت استرپ بیزی Bayesian Bootstrap Algorithm

• نسخه ی نمایشی: اجرای بوت استرپینگ بیزی Demo: Performing Bayesian Bootstrapping

• معرفی Smoothed Bootstrap Introducing the Smoothed Bootstrap

• نسخه ی نمایشی: بوت استرپ صاف شده Demo: Smoothed Bootstrap

پیاده سازی روشهای بوت استرپ برای مدلهای رگرسیون Implementing Bootstrap Methods for Regression Models

• معرفی رگرسیون خطی Introducing Linear Regression

• معیارهای رگرسیون و بوت استرپینگ Regression Metrics and Bootstrapping

• نمونه گیری مجدد مورد و نمونه برداری مجدد Case Resampling and Residual Resampling

• نسخه ی نمایشی: تخمین R2 مدل های رگرسیون با استفاده از بوت استرپینگ Demo: Estimating R2 of Regression Models Using Bootstrapping

• نسخه ی نمایشی: تخمین ضرایب با استفاده از بوت استرپینگ Demo: Estimating Coefficients Using Bootstrapping

• نسخه ی نمایشی: نمونه گیری مجدد مورد و نمونه برداری مجدد با استفاده از روش Boot () Demo: Case Resampling and Residual Resampling Using the Boot() Method

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study