لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: عدالت و سوگیری
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اصول حاکم بر آن میپردازد. در این دوره، تکنیکهای شناسایی عملی عدالت و سوگیری و روشهای کاهش سوگیری در سیستمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) آموزش داده میشود. همچنین روشها و ابزارهای کاربردی برای پیادهسازی بهترین شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از محصولات گوگل کلاود و ابزارهای متنباز بررسی خواهد شد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه
Introduction to Responsible AI
هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
AI & Responsibility
اصول هوش مصنوعی گوگل
Google’s AI Principles
شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه
Responsible AI Practices
مطالعه موردی: گوگل فلایتس
Case study: Google Flights
عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
AI Fairness & Bias
مروری بر عدالت و سوگیری
Overview of Fairness and Bias
شناسایی سوگیری با ابزار TFDV
Identify Bias - TFDV Tool
شناسایی سوگیری با ابزار What if
Identify Bias - What-if Tool
شناسایی سوگیری با ابزار TFMA
Identify Bias - TFMA Tool
کاهش سوگیری از طریق مداخله در دادهها
Mitigate Bias - Data Intervention
کاهش سوگیری با کالیبراسیون آستانه
Mitigate Bias - Threshold Calibration
کاهش سوگیری با اصلاح مدل
Mitigate Bias - Model Remediation
آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow
Lab: Mitigate Bias with MinDiff in TensorFlow
نمایش نظرات