آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اصول حاکم بر آن می‌پردازد. در این دوره، تکنیک‌های شناسایی عملی عدالت و سوگیری و روش‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از محصولات گوگل کلاود و ابزارهای متن‌باز بررسی خواهد شد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه Introduction to Responsible AI

  • هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری AI & Responsibility

  • اصول هوش مصنوعی گوگل Google’s AI Principles

  • شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Practices

  • مطالعه موردی: گوگل فلایتس Case study: Google Flights

عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی AI Fairness & Bias

  • مروری بر عدالت و سوگیری Overview of Fairness and Bias

  • شناسایی سوگیری با ابزار TFDV Identify Bias - TFDV Tool

  • شناسایی سوگیری با ابزار What if Identify Bias - What-if Tool

  • شناسایی سوگیری با ابزار TFMA Identify Bias - TFMA Tool

  • کاهش سوگیری از طریق مداخله در داده‌ها Mitigate Bias - Data Intervention

  • کاهش سوگیری با کالیبراسیون آستانه Mitigate Bias - Threshold Calibration

  • کاهش سوگیری با اصلاح مدل Mitigate Bias - Model Remediation

  • آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow Lab: Mitigate Bias with MinDiff in TensorFlow

جمع‌بندی دوره Course Summary

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: عدالت و سوگیری
جزییات دوره
3h 22m
14
(آخرین آپدیت)
1,658
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar