آموزش ساخت با هوش مصنوعی: سیستم‌های عامل Agentic AI در Databricks - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه در این دوره پوشش داده می‌شود What this course covers

• ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی Building enterprise AI agents.

1. مبانی داده‌ها 1. Data Foundations

• توابع AI برای تجزیه داده‌ها AI functions for parsing data

• ساخت جدول محصولات Building the products table

2. جستجوی برداری (Vector Search) 2. Vector Seach

• ایجاد و تست ایندکس برداری Creating and testing a vector index

• درک مفهوم جستجوی برداری Understanding vector search

3. عامل RAG سفارشی 3. Custom RAG Agent

• MLflow و ارزیابی‌ها MLflow and evaluations

• مفاهیم RAG و نمونه‌سازی در Playground RAG concepts and playground prototyping

• ساخت عامل RAG سفارشی در Notebook Building custom RAG agent in notebook

• امتیازدهنده‌های سفارشی و استقرار Custom scorers and deployment

4. AI Genie 4. AI Genie

• AI/BI Genie: آماده‌سازی محیط AI/BI Genie: Setting up the space

• AI/BI Genie: تولید جدول‌ها AI/BI Genie: Generate tables

5. دستیار دانش (No Code RAG) 5. Knowledge Assistant (No-Code RAG)

• ایجاد یک دستیار دانش Creating a Knowledge Assistant

6. ارزیابی دستیارهای دانش 6. Evaluating Knowledge Assistants

• بهبود دستیار دانش با بازخورد انسانی Improving Knowledge Assistant with human feedback

7. سرورهای MCP 7. MCP Servers

• افزودن MCP خارجی (جستجوی وب) Adding external MCP (web search)

8. عامل‌های ناظر (Supervisor Agents) 8. Supervisor Agents

• ساخت و تست عامل ناظر Building and testing supervisor agent

Conclusion Conclusion

• عیب‌یابی و پاک‌سازی نهایی Troubleshooting and clean-up