آموزش فناوری‌های کلان‌داده (Big Data Technologies) - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Technologies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کلان‌داده (Big Data) حوزه‌ای از انفورماتیک است که بر مجموعه‌داده‌هایی تمرکز دارد که حجم آن‌ها فراتر از توانایی پایگاه‌های داده معمولی و سایر ابزارهای نرم‌افزاری برای ثبت، ذخیره، تحلیل و مدیریت است. این دوره آموزشی، غوطه‌وری سریعی در حوزه کلان‌داده و فناوری‌هایی که اخیراً برای مدیریت آن ظهور کرده‌اند، فراهم می‌کند. ما با مقدمه‌ای بر ویژگی‌های کلان‌داده و مروری بر چشم‌انداز فناوری‌های مرتبط شروع می‌کنیم و سپس به بررسی عمیق Hadoop، پیشروترین فریم‌ورک متن‌باز برای پردازش کلان‌داده، می‌پردازیم. در اینجا تمرکز بر مهم‌ترین اجزای هادوپ مانند Hive، Pig، پردازش جریان (stream processing) و Spark و همچنین الگوهای معماری برای به‌کارگیری این اجزا است. سپس به بررسی طیفی از سیستم‌های پایگاه داده تخصصی (NoSQL) می‌پردازیم که برای مقابله با چالش‌های مدیریت حجم عظیم داده طراحی شده‌اند. در مجموع، هدف این است که درک درستی از نحوه اتخاذ تصمیمات صحیح در پذیرش و استفاده از این فناوری‌ها و همچنین استقرار اقتصادی آن‌ها در زیرساخت‌های مدرن محاسبات ابری به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مفاهیم کلان‌داده Module 1: Big Data Concepts

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • مقدمه ماژول ۱ Module 1 Introduction

  • از داده تا ارزش - بخش ۱ From Data to Value - Part 1

  • از داده تا ارزش - بخش ۲ From Data to Value - Part 2

  • مرور کلی کلان‌داده - بخش ۱ Big Data Overview - Part 1

  • مرور کلی کلان‌داده - بخش ۲ Big Data Overview - Part 2

  • عوامل مخدوش‌کننده - بخش ۱ Confounding Factors - Part 1

  • عوامل مخدوش‌کننده - بخش ۲ Confounding Factors - Part 2

  • عوامل مخدوش‌کننده - بخش ۳ Confounding Factors - Part 3

  • چالش‌های کلان‌داده Big Data Challenges

  • مزایای کلان‌داده - بخش ۱ Big Data Benefits - Part 1

  • مزایای کلان‌داده - بخش ۲ Big Data Benefits - Part 2

  • فناوری کلان‌داده - بخش ۱ Big Data Technology - Part 1

  • فناوری کلان‌داده - بخش ۲ Big Data Technology - Part 2

  • سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده عمومی و موتورهای اجرا Generic Distributed Storage Systems and Execution Engines

ماژول ۲: مرور کلی Apache Hadoop Module 2: Apache Hadoop Overview

  • مقدمه ماژول ۲ Module 2 Introduction

  • هادوپ - بخش ۱ Hadoop - Part 1

  • هادوپ - بخش ۲ Hadoop - Part 2

  • هادوپ - بخش ۳ Hadoop - Part 3

  • مرور سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS) - بخش ۱ Hadoop Distributed File System Overview - Part 1

  • مرور سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS) - بخش ۲ Hadoop Distributed File System Overview - Part 2

  • مرور سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS) - بخش ۳ Hadoop Distributed File System Overview - Part 3

  • استفاده از سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ - بخش ۱ Using the Hadoop Distributed File System - Part 1

  • استفاده از سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ - بخش ۲ Using the Hadoop Distributed File System - Part 2

  • ذخیره‌سازی شیء ابری برای کلان‌داده - بخش ۱ Cloud Object Storage for Big Data - Part 1

  • ذخیره‌سازی شیء ابری برای کلان‌داده - بخش ۲ Cloud Object Storage for Big Data - Part 2

  • مدیریت منابع (YARN) - بخش ۱ Yet Another Resource Negotiator - Part 1

  • مدیریت منابع (YARN) - بخش ۲ Yet Another Resource Negotiator - Part 2

ماژول ۳: Apache Hadoop MapReduce Module 3: Apache Hadoop MapReduce

  • مقدمه ماژول ۳ Module 3 Introduction

  • مسیر رسیدن به MapReduce - بخش ۱ The Path to MapReduce - Part 1

  • مسیر رسیدن به MapReduce - بخش ۲ The Path to MapReduce - Part 2

  • مرور کلی MapReduce - بخش ۱ MapReduce Overview - Part 1

  • مرور کلی MapReduce - بخش ۲ MapReduce Overview - Part 2

  • مرور کلی MapReduce - بخش ۳ MapReduce Overview - Part 3

  • مفاهیم MapReduce - بخش ۱ MapReduce Concepts - Part 1

  • مفاهیم MapReduce - بخش ۲ MapReduce Concepts - Part 2

  • مفاهیم MapReduce - بخش ۳ MapReduce Concepts - Part 3

  • مفاهیم MapReduce - بخش ۴ MapReduce Concepts - Part 4

  • مثال‌های MapReduce - بخش ۱ MapReduce Examples - Part 1

  • مثال‌های MapReduce - بخش ۲ MapReduce Examples - Part 2

  • برنامه‌نویسی MapReduce - بخش ۱ MapReduce Programming - Part 1

  • برنامه‌نویسی MapReduce - بخش ۲ MapReduce Programming - Part 2

  • برنامه‌نویسی MapReduce - بخش ۳ MapReduce Programming - Part 3

  • بهینه‌سازی MapReduce - بخش ۱ MapReduce Optimization - Part 1

  • بهینه‌سازی MapReduce - بخش ۲ MapReduce Optimization - Part 2

  • بهینه‌سازی MapReduce - بخش ۳ MapReduce Optimization - Part 3

ماژول ۴: Apache Spark (بخش ۱) Module 4: Apache Spark (Part 1)

  • مقدمه ماژول ۴ Module 4 Introduction

  • مرور کلی Spark - بخش ۱ Spark Overview - Part 1

  • مرور کلی Spark - بخش ۲ Spark Overview - Part 2

  • اجزای Spark - بخش ۱ Spark Components - Part 1

  • اجزای Spark - بخش ۲ Spark Components - Part 2

  • اجزای Spark - بخش ۳ Spark Components - Part 3

  • اجزای Spark - بخش ۴ Spark Components - Part 4

  • اجزای Spark - بخش ۵ Spark Components - Part 5

  • مفاهیم Spark - بخش ۱ Spark Concepts - Part 1

  • مفاهیم Spark - بخش ۲ Spark Concepts - Part 2

  • مفاهیم Spark - بخش ۳ Spark Concepts - Part 3

  • مفاهیم Spark - بخش ۴ Spark Concepts - Part 4

  • مفاهیم Spark - بخش ۵ Spark Concepts - Part 5

  • مفاهیم Spark - بخش ۶ Spark Concepts - Part 6

  • مفاهیم Spark - بخش ۷ Spark Concepts - Part 7

  • مفاهیم Spark - بخش ۸ Spark Concepts - Part 8

  • مفاهیم Spark - بخش ۹ Spark Concepts - Part 9

  • مفاهیم Spark - بخش ۱۰ Spark Concepts - Part 10

  • ایجاد DataFrameهای Spark - بخش ۱ Creating Spark DataFrames - Part 1

  • ایجاد DataFrameهای Spark - بخش ۲ Creating Spark DataFrames - Part 2

  • ایجاد DataFrameهای Spark - بخش ۳ Creating Spark DataFrames - Part 3

  • ایجاد DataFrameهای Spark - بخش ۴ Creating Spark DataFrames - Part 4

  • تعریف Schema در Spark - بخش ۱ Defining Spark Schemas - Part 1

  • تعریف Schema در Spark - بخش ۲ Defining Spark Schemas - Part 2

  • تعریف Schema در Spark - بخش ۳ Defining Spark Schemas - Part 3

ماژول ۵: Apache Spark (بخش ۲) Module 5: Apache Spark (Part 2)

  • مقدمه ماژول ۵ Module 5 Introduction

  • تبدیل سطور (Rows) - بخش ۱ Transformation - Rows - Part 1

  • تبدیل سطور (Rows) - بخش ۲ Transformation - Rows - Part 2

  • تبدیل سطور (Rows) - بخش ۳ Transformation - Rows - Part 3

  • تبدیل ستون‌ها (Columns) - بخش ۱ Transformations Columns - Part 1

  • تبدیل ستون‌ها (Columns) - بخش ۲ Transformations Columns - Part 2

  • تبدیل‌های اتصال (Join) - بخش ۱ Transformations Join - Part 1

  • تبدیل‌های اتصال (Join) - بخش ۲ Transformations Join - Part 2

  • تبدیل‌های تجمیع (Aggregations) - بخش ۱ Transformations - Aggregations - Part 1

  • تبدیل‌های تجمیع (Aggregations) - بخش ۲ Transformations - Aggregations - Part 2

  • تبدیل‌ها: کار با مقادیر Null - بخش ۱ Transformations - Working with Null Values - Part 1

  • تبدیل‌ها: کار با مقادیر Null - بخش ۲ Transformations - Working with Null Values - Part 2

  • تبدیل‌ها: Spark SQL - بخش ۱ Transformations - Spark SQL - Part 1

  • تبدیل‌ها: Spark SQL - بخش ۲ Transformations - Spark SQL - Part 2

  • تبدیل‌ها: حافظه پنهان (Caching) - بخش ۱ Transformations - Caching - Part 1

  • تبدیل‌ها: حافظه پنهان (Caching) - بخش ۲ Transformations - Caching - Part 2

  • عملیات (Actions) Actions

  • عملیات: نوشتن داده‌ها - بخش ۱ Actions - Writing Data - Part 1

  • عملیات: نوشتن داده‌ها - بخش ۲ Actions - Writing Data - Part 2

ماژول ۶: جریان داده‌های کلان و الگوهای طراحی Module 6: Big Data Streaming and Design Patterns

  • مقدمه ماژول ۶ Module 6 Introduction

  • جذب و پردازش جریان داده (I) - بخش ۱ Stream Ingestion and Processing I - Part 1

  • جذب و پردازش جریان داده (I) - بخش ۲ Stream Ingestion and Processing I - Part 2

  • جذب و پردازش جریان داده (I) - بخش ۳ Stream Ingestion and Processing I - Part 3

  • جذب و پردازش جریان داده (II) - بخش ۱ Stream Ingestion and Processing II - Part 1

  • جذب و پردازش جریان داده (II) - بخش ۲ Stream Ingestion and Processing II - Part 2

  • جذب و پردازش جریان داده (II) - بخش ۳ Stream Ingestion and Processing II - Part 3

  • جذب و پردازش جریان داده (II) - بخش ۴ Stream Ingestion and Processing II - Part 4

  • الگوی کلاستر تحلیلی - بخش ۱ Analytic Cluster Pattern - Part 1

  • الگوی کلاستر تحلیلی - بخش ۲ Analytic Cluster Pattern - Part 2

  • الگوی دریاچه داده (Data Lake) - بخش ۱ Data Lake Pattern - Part 1

  • الگوی دریاچه داده (Data Lake) - بخش ۲ Data Lake Pattern - Part 2

  • الگوی دریاچه داده (Data Lake) - بخش ۳ Data Lake Pattern - Part 3

  • معماری لامبدا (Lambda Architecture) - بخش ۱ Lambda Architecture - Part 1

  • معماری لامبدا (Lambda Architecture) - بخش ۲ Lambda Architecture - Part 2

  • معماری لامبدا (Lambda Architecture) - بخش ۳ Lambda Architecture - Part 3

ماژول ۷: پایگاه داده NoSQL Module 7: NoSQL Database

  • مقدمه ماژول ۷ Module 7 Introduction

  • استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده - بخش ۱ Using Databases for Big Data Storage - Part 1

  • استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده - بخش ۲ Using Databases for Big Data Storage - Part 2

  • استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده - بخش ۳ Using Databases for Big Data Storage - Part 3

  • استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده - بخش ۴ Using Databases for Big Data Storage - Part 4

  • استفاده از پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده - بخش ۵ Using Databases for Big Data Storage - Part 5

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (I) - بخش ۱ NoSQL Database Concepts I - Part 1

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (I) - بخش ۲ NoSQL Database Concepts I - Part 2

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (I) - بخش ۳ NoSQL Database Concepts I - Part 3

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (II) - بخش ۱ NoSQL Database Concepts II - Part 1

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (II) - بخش ۲ NoSQL Database Concepts II - Part 2

  • مفاهیم پایگاه داده NoSQL (II) - بخش ۳ NoSQL Database Concepts II - Part 3

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (I) - بخش ۱ NoSQL Database Classifications I - Part 1

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (I) - بخش ۲ NoSQL Database Classifications I - Part 2

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (I) - بخش ۳ NoSQL Database Classifications I - Part 3

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (II) - بخش ۱ NoSQL Database Classifications II - Part 1

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (II) - بخش ۲ NoSQL Database Classifications II - Part 2

  • طبقه‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL (II) - بخش ۳ NoSQL Database Classifications II - Part 3

ماژول ۸: ذخیره‌سازهای کلید-مقدار، ستونی گسترده و سندمحور Module 8: Key-Value, Wide-Column & Document Stores

  • مقدمه ماژول ۸ Module 8 Introduction

  • HBase - بخش ۱ HRBase Pt. 1

  • HBase - بخش ۲ HRBase Pt. 2

  • HBase - بخش ۳ HRBase Pt. 3

  • Cassandra - بخش ۱ Cassandra Pt. 1

  • Cassandra - بخش ۲ Cassandra Pt. 2

  • MongoDB - بخش ۱ MongoDB Pt. 1

  • MongoDB - بخش ۲ MongoDB Pt. 2

  • MongoDB - بخش ۳ MongoDB Pt. 3

ارزیابی نهایی دوره Summative Course Assessment

نمایش نظرات

آموزش فناوری‌های کلان‌داده (Big Data Technologies)
جزییات دوره
97h 58m
134
(آخرین آپدیت)
1,276
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده