آموزش مفاهیم داده ها و محیط ها
دانلود Data Concepts and Environments
این آموزش مفاهیم داده‌ها و محیط‌های سطح ابتدایی، فراگیران را آماده می‌کند تا ساختارهای داده و قالب‌های فایل مختلف را تشخیص دهند، مفاهیم مهم داده را تشخیص داده و با آنها ارتباط برقرار کنند و در محیط‌های داده مختلف پیمایش کنند.
اجازه ندهید عنوان فنی این دوره شما را فریب دهد: مفاهیم داده و محیط ها ABC داده ها هستند. بلوک‌های اصلی داده‌ها نحوه سازمان‌دهی، مکان ذخیره و قالب‌بندی آنها است: این دوره همه گزینه‌های مختلف برای انجام این سه کار را توضیح می‌دهد.
این دوره می‌تواند به یک تحلیلگر داده‌های جدید کمک کند تا در یک شغل جدید گیج‌کننده به آنها کمک کند، یا می‌تواند به یک حرفه‌ای غیر فنی نحوه صحبت کردن به زبان انگلیسی را آموزش دهد. هر کسی و هرکسی در یک شرکت مدرن از این دوره بهره می برد که به شما کمک می کند تا بفهمید داده های مختلف به کجا می توانند بروند و با آن چه کاری می توان انجام داد.
برای مدیران فناوری اطلاعات، این آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها را می‌توان برای استفاده از تحلیلگران داده جدید که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کرد.
مفاهیم داده و محیط: آنچه باید بدانیداین آموزش مفاهیم داده و محیط‌ها موضوعات علم داده را شامل می‌شود:
- درک اصطلاحات و مفاهیم مربوط به داده ها در بسیاری زمینه های مختلف
- پیمایش و استفاده از طرحواره های مختلف داده
- انتخاب بین قالب‌های فایل و ساختار داده‌های مختلف
- شناخت چالش ها و فرصت های موجود در قالب ها و محیط های مختلف داده
این آموزش مفاهیم داده‌ها و محیط‌ها آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می‌شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت‌های علم داده برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌ها و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است.
تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. این دوره برای افرادی که به تازگی تجزیه و تحلیل داده ها را شروع کرده اند یا به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده هستند، عالی است. نه تنها اصول کار را توضیح می دهد، بلکه واژگان و مفاهیمی را نیز در اختیار شما قرار می دهد که به نوبه خود به شما کمک می کند تا قسمت های پیچیده را برای دیگران توضیح دهید (که در کل حرفه خود انجام خواهید داد). p>
تحلیلگران داده با تجربه. این مطالب این دوره برای تحلیلگران داده با تجربه بسیار آشنا خواهد بود. اما اگر هرگز به طور رسمی اصول را یاد نگرفته اید، تسلط بر اصطلاحات و مفاهیم می تواند شما را در کارتان لنگر بیاندازد. به علاوه، این دوره به شما کمک می کند تا برای Data+ آماده شوید، که گواهینامه عالی برای پیشرفت شغلی شما است.
درک داده ها و اطلاعات Understanding Data and Information
-
مقدمه Introduction
-
داده ها و اطلاعات Data and Information
-
داده های ساختاریافته و بدون ساختار Structured and Unstructured Data
-
داده های جدولی Tabular Data
-
جفت کلید/مقدار Key/Value Pairs
-
چالش Challenge
-
منابع پاداش Bonus Resources
انواع داده ها را توضیح دهید Explain Data Types
-
داده های عددی Numeric Data
-
داده های متنی Text Data
-
داده های کمی و کیفی Qualitative and Quantitative Data
-
تاریخ و زمان Dates and Times
-
چند رسانه ای Multimedia
-
چالش Challenge
فرمت های فایل را شناسایی کنید Identify File Formats
-
مقدمه Introduction
-
داده های متنی Text Data
-
JSON JSON
-
HTML HTML
-
چالش Challenge
-
ویدئوی راه حل های چالش Challenge Solutions Video
ذخیره سازی داده ها را توضیح دهید Explain Data Storage
-
پایگاه های داده رابطه ای Relational Databases
-
OLTP و OLAP OLTP and OLAP
-
پایگاه داده های غیر رابطه ای Non-Relational Databases
-
طرحواره ها/بعد Schemas/Dimension
-
چالش Challenge
-
منابع اضافی Extra Resources
https://donyad.com/d/679511
Jonathan Barrios
"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.
ارتباط با جاناتان:
نمایش نظرات