آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی - آخرین آپدیت

دانلود AI Applications in People Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کاربرد برای مدیریت منابع انسانی (HR) آشنا می‌شوید. شما مفاهیم مربوط به نقش داده‌ها در یادگیری ماشین، کاربردهای هوش مصنوعی، محدودیت‌های استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی و نحوه کاهش متقابل idea (سوگیری) با استفاده از فناوری بلاک‌چین را بررسی خواهید کرد. قدرت یادگیری ماشین در حال سریع‌تر و بهینه‌تر شدن است و شما دانش عملی در مورد نحوه استفاده از فناوری‌های فعلی و نوظهور برای مدیریت کل چرخه حیات کارکنان به دست می‌آورید. از طریق مطالعه و تحلیل، یاد می‌گیرید که چگونه در حجم عظیمی از داده‌ها جستجو کنید تا الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی را انجام دهید که به نفع کسب‌وکار شما باشد. در پایان این دوره، قادر خواهید بود شناسایی کنید که چگونه می‌توانید هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی تمام توابع منابع انسانی و نحوه کار با داده‌ها برای بهره‌برداری از قدرت یادگیری ماشین را ادغام کرده و به کار بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱ – وعده و پتانسیل هوش مصنوعی در منابع انسانی Module 1 – The Promise and Potential of AI in HR

  • معرفی دوره Course Introduction

  • منحصر‌به‌فرد بودن چالش‌های منابع انسانی Uniqueness of HR Challenges

  • منابع انسانی بدون هوش مصنوعی HR Without AI

  • تصمیم‌گیری Decision Making

  • سیستم‌های مبتنی بر قانون Rule-based Systems

  • نحوه عملکرد یادگیری ماشین How Machine Learning Works

  • نقش داده‌های آموزشی در یادگیری ماشین The Role of Training Data in Machine Learning

  • مهندسی ویژگی‌ها: فراتر از داده‌های ساختاریافته Feature Engineering - Beyond Structured Data

  • ارزیابی عملکرد یادگیری ماشین Evaluating Machine Learning Performance

  • مثال جامع و کامل End to End Example

پودمان ۲ – کاربردهای هوش مصنوعی Module 2 – AI Application

  • کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی AI Application in HR

  • هوش مصنوعی و تعاملات AI and Engagement

  • مدل‌سازی موضوعی Topic Modeling

  • هوش مصنوعی و ریزش کارکنان AI and Attrition 

  • ساخت مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ریزش Building ML Attrition Models

  • ارزش مدل‌های پیش‌بینی ریزش The Value of Attrition Models

  • هوش مصنوعی و مسیرهای شغلی AI and Careers

  • تحلیل مهارت‌ها Analyzing Skills

پودمان ۳ – چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در منابع انسانی Module 3 – Challenges With Applying AI to HR

  • استخدام به عنوان یک مثال Hiring as an Example

  • مسائل گسترده‌تر حریم خصوصی و اخلاق Broader Issues of Privacy and Ethics

  • محدودیت‌های داده‌ها Data Limitations 

  • چرا سیستم‌های ما دقیق‌تر نیستند؟ Why Aren't Our Systems More Accurate?

  • مشکلات اندازه‌گیری Measurement Problems

  • پس چرا از تحلیل‌های داده استفاده کنیم؟ So Why Use Analytics?

پودمان ۴ – راهکارهای نوظهور Module 4 – Emerging Solutions

  • منشأ سوگیری‌ها از کجا می‌آید؟ Where Does Bias Come From?

  • مدیریت سوگیری‌ها دشوار است Bias is Difficult to Manage

  • رفع سوگیری‌ها پیچیده است Bias is Complicated to Fix 

  • برخی از رویکردهای رفع سوگیری Some Approaches to Fixing Bias

  • هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) چیست؟ What is Explainable AI?

  • مثال‌هایی از اهمیت تفسیرپذیری Examples of When Interpretability is Important

  • تعادل بین تفسیرپذیری و عملکرد Tradeoffs Between Interpretability and Performance

  • برخی از رویکردهای XAI Some Approaches to XAI

  • بلاک‌چین در منابع انسانی Blockchain in HR 

  • چرا بلاک‌چین تحول‌آفرین است؟ Why is the Blockchain so Transformative

  • نحوه عملکرد بلاک‌چین How Does the Blockchain Work

  • کاربردهای نوظهور در منابع انسانی What Are Some Emerging HR Applications

  • تأثیرات هوش مصنوعی Effects of AI

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
جزییات دوره
11h 25m
38
(آخرین آپدیت)
23,953
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Prasanna Tambe Prasanna Tambe

Peter Cappelli Peter Cappelli