لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش چرخه حیات هوش مصنوعی با پلتفرم H2O.ai
- آخرین آپدیت
دانلود The AI Lifecycle with the H2O.ai Platform
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پلتفرم H2O.ai کل چرخه حیات هوش مصنوعی را در یک محیط هماهنگ تجمیع میکند: از دادههای خام تا هوش مصنوعی عملیاتی، شامل هر دو حوزه یادگیری ماشین پیشبینانه (Predictive ML) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI).
در ۲۵ درس متمرکز، خواهید دید که تیمهای سازمانی چگونه از این پلتفرم بهصورت جامع (End-to-End) استفاده میکنند.
شما با آمادهسازی خودکار دادهها، مهندسی ویژگیها و AutoML در H2O Driverless AI شروع میکنید، سپس به مبحث تفسیرپذیری با SHAP و LIME، تست عدالت با تحلیل اثرات متمایز (Disparate Impact Analysis) و مدیریت کامل چرخه حیات مدل در H2O MLOps — شامل استقرار، تست A/B، مقیاسپذیری خودکار و نظارت بلادرنگ بر رانش مدل (Drift Monitoring) میپردازید.
در بخش هوش مصنوعی مولد، خواهید آموخت که چگونه Enterprise h2oGPTe قدرتبخش مهندسی پرامپت، RAG چندوجهی، نردههای حفاظتی LLM (Guardrails) و گردشکارهای عاملهای خودمختار است. همچنین شخصیسازی مدلها با LoRA و DPO را در H2O Enterprise LLM Studio بررسی کرده و خواهید دید که چگونه H2O Super Agent و Agent Builder با استفاده از CrewAI، LangGraph و SDK OpenAI، عاملهای آماده برای محیط عملیاتی تولید میکنند.
در پایان، درک خواهید کرد که چگونه یادگیری ماشین پیشبینانه و هوش مصنوعی مولد تحت یک مدل حاکمیتی، امنیتی و چرخه حیات واحد ترکیب میشوند و چگونه میتوان هوش مصنوعی را بهصورت مسئولانه در مقیاس سازمانی عملیاتی کرد.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با پلتفرم H2O.ai
Introduction to the H2O.ai Platform
پلتفرم هوش مصنوعی برای علوم داده و یادگیری ماشین | دانشگاه H2O.ai
AI Platform for Data Science & Machine Learning | H2O.ai University
دادهها، ویژگیها و یادگیری ماشین خودکار
Data, Features, and Automated Machine Learning
آمادهسازی خودکار دادهها و دادههای مصنوعی با H2O Driverless AI
Automated Data Prep & Synthetic Data with H2O Driverless AI
حاکمیت چرخه حیات هوش مصنوعی: قابلیت ردیابی دادهها در H2O.ai
Governing the AI Lifecycle: H2O.ai Data Traceability
مقیاسبندی یادگیری ماشین سازمانی با H2O Feature Store
Scaling Enterprise ML with the H2O Feature Store
مهندسی ویژگیهای خودکار در H2O Driverless AI
Automated Feature Engineering in H2O Driverless AI
استقرار مدل، نظارت و MLOps
Model Deployment, Monitoring, and MLOps
تفسیرپذیری خودکار ML و تست سوگیری در H2O.ai
Automated ML Explainability & Bias Testing in H2O.ai
MLOps سازمانی: استقرار مدل با H2O.ai
Enterprise MLOps: Model Deployment with H2O.ai
استقرار زمان اجرای ML مقیاسپذیر با H2O MLOps
Scalable ML Runtime Deployment with H2O MLOps
رجیستری مدلهای سازمانی H2O MLOps و یکپارچگی با Hugging Face
H2O MLOps Enterprise Model Registry & Hugging Face Integration
مدیریت مصنوعات AI و ردیابی از طریق H2O MLOps
AI Artifact Management & Traceability via H2O MLOps
ردیابی آزمایشهای ML در H2O Driverless AI
ML Experiment Tracking in H2O Driverless AI
تشخیص بلادرنگ رانش ML و نظارت از طریق H2O MLOps
Real-Time ML Drift Detection & Monitoring via H2O MLOps
هوش مصنوعی مولد: پرامپتها، تنظیم دقیق، نردههای حفاظتی و RAG
Generative AI - Prompts, Fine-Tuning, Guardrails, and RAG
مهندسی پرامپت سازمانی و تست LLM از طریق h2oGPTe
Enterprise Prompt Engineering & LLM Testing via h2oGPTe
تنظیم دستورالعملهای LLM و DPO از طریق H2O Enterprise LLM Studio
LLM Instruction Tuning & DPO via H2O Enterprise LLM Studio
ایمنسازی LLMهای سازمانی با نردههای حفاظتی h2oGPTe
Securing Enterprise LLMs with h2oGPTe Guardrails
RAG چندوجهی و گردشکارهای عاملمحور از طریق Enterprise h2oGPTe
Multimodal RAG & Agentic Workflows via Enterprise h2oGPTe
مقیاسپذیری، قابلیت گسترش و عاملهای هوش مصنوعی
Scalability, Extensibility, and AI Agents
بهینهسازی محاسبات ML و ارکستراسیون با H2O MLOps
Optimizing ML Compute & Orchestration with H2O MLOps
گسترش گردشکارهای AI با APIهای H2O.ai و SDKهای پایتون
Extending AI Workflows with H2O.ai APIs & Python SDKs
شتابدهی به گردشکارهای علوم داده با عاملهای AI در Enterprise h2oGPTe
Accelerating Data Science Workflows with H2O AI Agents in Enterprise h2oGPTe
ارکستراسیون هوش مصنوعی چند-عاملی و MCP از طریق Enterprise h2oGPTe
Multi-Agent AI Orchestration & MCP via Enterprise h2oGPTe
گردشکارهای ML گفتگومحور از طریق H2O AI Super Agent در Enterprise h2oGPTe
Conversational ML Workflows via the H2O AI Super Agent in Enterprise h2oGPTe
حاکمیت، انطباق و ارزش تجاری
Governance, Compliance, and Business Value
ساخت خط لولههای بصری ML به پایتون با H2O Driverless AI
Building Visual ML Pipelines to Python with H2O Driverless AI
اجرای حاکمیت و انطباق هوش مصنوعی در پلتفرم H2O.ai
Enforcing AI Governance & Compliance on the H2O.ai Platform
ردپای حسابرسی خودکار ML و AutoDoc در H2O Driverless AI
Automated ML Audit Trails & AutoDoc in H2O Driverless AI
بهینهسازی مدلهای ML برای نرخ بازگشت سرمایه (ROI) تجاری با H2O Driverless AI
Optimizing ML Models for Business ROI with H2O Driverless AI
نمایش نظرات