آموزش تجزیه و تحلیل متن پیشرفته: مدل سازی موضوع و شناسایی موجودیت نامگذاری شده

Advanced Text Analytics: Topic Modeling and Named Entity Recognition

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: به عنوان روش اصلی ارتباط ما، متن ما را احاطه می کند - در کتاب ها، مقالات، پست های رسانه های اجتماعی، نظرات، ایمیل ها و موارد دیگر. با استفاده از تجزیه و تحلیل متن، می‌توانیم بینش‌های معناداری را از این داده‌ها استخراج کنیم و تصمیمات هوشمندانه بگیریم (مثلاً از طریق تجزیه و تحلیل احساسات). در این دوره، تجزیه و تحلیل متن پیشرفته: مدل‌سازی موضوع و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده، مهارت‌های تئوری و پیاده‌سازی عملی را برای استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی مبحث پیشرفته و تشخیص نهادهای نام‌گذاری شده (NER) برای موارد استفاده در دنیای واقعی به دست خواهید آورد. ابتدا، انگیزه و مفهوم پشت استفاده از مدل‌سازی موضوع برای کشف الگوها و مضامین در متن را بررسی خواهید کرد. بعد، شما عمیق‌تر به پیاده‌سازی ریاضی و برنامه‌ای الگوریتم مدل‌سازی موضوعی محبوب، تخصیص دیریکله پنهان (LDA) خواهید رفت. سپس، نحوه پیاده‌سازی NER، از جمله الگوریتم‌های آن مانند فیلدهای تصادفی شرطی، روش‌های مبتنی بر ترانسفورماتور و موارد دیگر را خواهید آموخت. در نهایت، نحوه ترکیب مدل‌سازی موضوع و NER را برای تجزیه و تحلیل متون پیچیده و نحوه استخراج بینش از نتایج بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش ارزیابی و استفاده از مدل سازی موضوعات پیشرفته و الگوریتم های تشخیص موجودیت نامگذاری شده برای انجام تجزیه و تحلیل متن برای موارد استفاده خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل سازی موضوع: شیرجه عمیق Topic Modeling: Deep Dive

  • غواصی عمیق تر در مدل سازی موضوع Diving Deeper into Topic Modeling

  • مکانیک تخصیص دیریکله نهفته (LDA) Mechanics of Latent Dirichlet Allocation (LDA)

  • نسخه ی نمایشی: الگوریتم های مدل سازی موضوع آموزشی Demo: Training Topic Modeling Algorithms

  • نسخه ی نمایشی: تجسم و ارزیابی LDA Demo: Visualizing and Evaluating LDA

شناسایی موجودیت نامگذاری شده: Deep Dive and Workflows Named Entity Recognition: Deep Dive and Workflows

  • شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) چگونه کار می کند؟ How Does Named Entity Recognition (NER) Work?

  • تکنیک ها و رویکردهای پیشرفته NER NER Advanced Techniques and Approaches

  • نسخه ی نمایشی: رویکردهای NER - ساختمان خط لوله Demo: NER Approaches - Pipeline Building

  • نسخه ی نمایشی: رویکردهای NER - تنظیم دقیق Demo: NER Approaches - Fine-tuning

  • ترکیب مدلسازی موضوع و NER Combining Topic Modeling and NER

  • نسخه ی نمایشی: ترکیب مدل سازی موضوع و NER Demo: Combining Topic Modeling and NER

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل متن پیشرفته: مدل سازی موضوع و شناسایی موجودیت نامگذاری شده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
40m
12
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
22 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Ria Cheruvu

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ria Cheruvu Ria Cheruvu

ریا چرووو معمار اصلی AI SW و مبشر هوش مصنوعی مولد در شرکت اینتل است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم داده از دانشگاه هاروارد، و مدرس برنامه های درسی علوم داده است، که قبلا در دانشگاه هاروارد، Eduonix، Udacity و Educative تدریس کرده است. ریا یک سخنران پرشور و مشهور در صنعت است که سخنرانی‌های فنی، پادکست‌ها و نکات کلیدی در زمینه هوش مصنوعی، از جمله DEFCON، TedX، زنان در انجمن‌های علم داده، اجلاس QS EduData و Intel Innovation ارائه کرده است. او شاعر منتشر شده، نویسنده کتاب های کودکان و علاقه مندان به علوم اعصاب است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.