تجزیه و تحلیل متن پیشرفته: مدل سازی موضوع و شناسایی موجودیت نامگذاری شده

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مدل سازی موضوع: شیرجه عمیق Topic Modeling: Deep Dive

• غواصی عمیق تر در مدل سازی موضوع Diving Deeper into Topic Modeling

• مکانیک تخصیص دیریکله نهفته (LDA) Mechanics of Latent Dirichlet Allocation (LDA)

• نسخه ی نمایشی: الگوریتم های مدل سازی موضوع آموزشی Demo: Training Topic Modeling Algorithms

• نسخه ی نمایشی: تجسم و ارزیابی LDA Demo: Visualizing and Evaluating LDA

شناسایی موجودیت نامگذاری شده: Deep Dive and Workflows Named Entity Recognition: Deep Dive and Workflows

• شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) چگونه کار می کند؟ How Does Named Entity Recognition (NER) Work?

• تکنیک ها و رویکردهای پیشرفته NER NER Advanced Techniques and Approaches

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای NER - ساختمان خط لوله Demo: NER Approaches - Pipeline Building

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای NER - تنظیم دقیق Demo: NER Approaches - Fine-tuning

• ترکیب مدلسازی موضوع و NER Combining Topic Modeling and NER

• نسخه ی نمایشی: ترکیب مدل سازی موضوع و NER Demo: Combining Topic Modeling and NER

• خلاصه Summary