آموزش علم داده و یادگیری ماشین با R از دوره A-Z [به روز شده برای سال 2021] [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره گرایش علم داده و ماشین Data Science and Machine Leaning Course Introduction

• بررسی اجمالی بخش مقدمه علم داده و یادگیری ماشین Data Science and Machine Learning Introduction Section Overview

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• مروری بر یادگیری ماشین Machine Learning Overview

• بازار علم داده + یادگیری ماشین Data Science + Machine Learning Marketplace

• این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this Course For?

• فرصت های شغلی علم داده و یادگیری ماشین Data Science and Machine Learning Job Opportunities

• نقش های شغلی علم داده Data Science Job Roles

شروع کار با R Getting Started with R

• شروع کار با R Getting Started with R

• مبانی R R Basics

• کار با فایل ها Working with Files

• آر استودیو R Studio

• بررسی اجمالی Tidyverse Tidyverse Overview

• منابع اضافی Additional Resources

انواع داده ها و ساختارها در R Data Types and Structures in R

• انواع داده ها و ساختارها در بخش R بررسی اجمالی Data Types and Structures in R Section Overview

• انواع پایه Basic Types

• وکتورها - قسمت اول Vectors - Part One

• وکتورها - قسمت دوم Vectors - Part Two

• بردارها: مقادیر گمشده Vectors: Missing Values

• بردارها: اجبار Vectors: Coercion

• بردارها: نامگذاری Vectors: Naming

• وکتورها: متفرقه Vectors: Miscellaneous

• کار با ماتریس Working with Matrices

• کار با لیست ها Working with Lists

• مقدمه ای بر فریم های داده Introduction to Data Frames

• ایجاد فریم های داده Creating Data Frames

• فریم های داده: توابع کمک کننده Data Frames: Helper Functions

• قاب های داده: تیبل ها Data Frames: Tibbles

متوسط ​​R Intermediate R

• مقدمه بخش Intermedia R Intermedia R Section Introduction

• اپراتورهای رابطه ای Relational Operators

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• کار با Loops Working with Loops

• کار با توابع Working with Functions

• کار با پکیج ها Working with Packages

• کار با فاکتورها Working with Factors

• تاریخ و زمان Dates and Times

• برنامه نویسی تابعی Functional Programming

• واردات/صادرات داده Data Import/Export

• کار با پایگاه های داده Working with Databases

دستکاری داده ها در R Data Manipulation in R

• مقدمه بخش دستکاری داده ها Data Manipulation Section Introduction

• داده های مرتب Tidy Data

• اپراتور لوله The Pipe Operator

• {dplyr}: فعل فیلتر {dplyr}: The Filter Verb

• {dplyr}: فعل Select {dplyr}: The Select Verb

• {dplyr}: فعل جهش یافته {dplyr}: The Mutate Verb

• {dplyr}: فعل Arrange {dplyr}: The Arrange Verb

• {dplyr}: فعل خلاصه کردن {dplyr}: The Summarize Verb

• چرخش داده: {tidyr} Data Pivoting: {tidyr}

• دستکاری رشته: {stringr} String Manipulation: {stringr}

• Web Scraping: {rvest} Web Scraping: {rvest}

• تجزیه JSON: {jsonlite} JSON Parsing: {jsonlite}

تجسم داده ها در R Data Visualization in R

• تجسم داده ها در بخش R مقدمه Data Visualization in R Section Introduction

• شروع بصری سازی داده ها در R Getting Started with Data Visualization in R

• نقشه برداری زیبایی شناسی Aesthetics Mappings

• تک قطعه های متغیر Single Variable Plots

• دو قطعه متغیر Two Variable Plots

• وجوه، لایه بندی، و سیستم های مختصات Facets, Layering, and Coordinate Systems

• یک ظاهر طراحی و ذخیره Styling and Saving

ایجاد گزارش با R Markdown Creating Reports with R Markdown

• مقدمه ای بر R Markdown Introduction to R Markdown

ساخت برنامه های وب با R Shiny Building Webapps with R Shiny

• مقدمه ای بر شینی Introduction to R Shiny

• ایجاد یک برنامه پایه R Shiny Creating a Basic R Shiny App

• نمونه های دیگر با R براق Other Examples with R Shiny

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین قسمت اول Introduction to Machine Learning Part One

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین قسمت دوم Introduction to Machine Learning Part Two

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• مقدمه پیش پردازش داده ها Data Preprocessing Introduction

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

رگرسیون خطی: یک مدل ساده Linear Regression: A Simple Model

• رگرسیون خطی: مقدمه مدل ساده Linear Regression: A Simple Model Introduction

• یک مدل ساده A Simple Model

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

• مقدمه تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis Introduction

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی عملی Hands-on Exploratory Data Analysis

رگرسیون خطی - یک مدل واقعی Linear Regression - a Real Model

• رگرسیون خطی - معرفی بخش مدل واقعی Linear Regression - Real Model Section Introduction

• رگرسیون خطی در مدل R - واقعی Linear Regression in R - Real Model

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک در R Logistic Regression in R

شروع یک شغل در علم داده Starting a Career in Data Science

• شروع مروری بر بخش شغلی علم داده Starting a Data Science Career Section Overview

• ایجاد رزومه علم داده Creating a Data Science Resume

• شروع کار با فریلنسینگ Getting Started with Freelancing

• برترین وب سایت های فریلنسری Top Freelance Websites

• برندسازی شخصی Personal Branding

• بایدها و نبایدهای شبکه سازی Networking Do's and Don'ts

• راه اندازی یک وب سایت Setting Up a Website