آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• راز یادگیری موثر ماشین The secret of effective machine learning

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• به چه ابزاری نیاز دارید What tools you need

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. مبانی یادگیری ماشین را مرور کنید 1. Review Machine Learning Basics

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

• یادگیری ماشینی در زندگی واقعی چگونه است؟ What does machine learning look like in real life?

• خط لوله یادگیری ماشین پایان به پایان به چه صورت است؟ What does an end-to-end machine learning pipeline look like?

2. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی 2. Introduction to Feature Engineering

• مهندسی ویژگی چیست؟ What is feature engineering?

• چرا مهندسی ویژگی مهم است؟ Why does feature engineering matter?

• ابزارهای جعبه ابزار مهندسی ویژگی چیست؟ What are the tools in the feature engineering toolbox?

3. داده ها را کاوش کنید 3. Explore the Data

• از چه داده ای استفاده می کنید؟ What data are you using?

• ویژگی های مداوم را کاوش کنید Explore continuous features

• ویژگی های مداوم را ترسیم کنید Plot continuous features

• ویژگی های طبقه بندی شده را کاوش کنید Explore categorical features

• طرح ویژگی های طبقه بندی شده Plot categorical features

• خلاصه ویژگی ها Summary of features

4. ایجاد و تمیز کردن ویژگی ها 4. Creating and Cleaning Features

• مقادیر از دست رفته در داده ها را درمان کنید Treat missing values in the data

• داده های درپوش و کف برای حذف پرتگاه ها Cap and floor data to remove outliers

• ویژگی های کج تغییر شکل دهید Transform skewed features

• ایجاد ویژگی های جدید از متن Creating new features from text

• شاخص ایجاد کنید Create indicators

• ترکیب ویژگی های موجود در یک ویژگی جدید Combining existing features into a new feature

• ویژگی های دسته ای را به عددی تبدیل کنید Convert categorical features to numeric

5. ویژگی ها را برای مدل سازی آماده کنید 5. Prepare Features for Modeling

• مجموعه های آموزشی و آزمایشی ایجاد کنید Create training and test sets

• همه ویژگی ها را استاندارد کنید Standardize all features

• سه مجموعه داده نهایی را بنویسید Write out three final datasets

6. همه ویژگی ها را مقایسه کنید 6. Compare All Features

• اصول ارزیابی مدل را مرور کنید Review model evaluation basics

• مدلی با ویژگی های اصلی خام بسازید Build a model with raw original features

• مدلی با ویژگی های اصلی تمیز شده بسازید Build a model with cleaned original features

• یک مدل با تمام ویژگی ها بسازید Build a model with all features

• مدلی با مجموعه ای از ویژگی ها کاهش دهید Build a model with reduced set of features

• همه تغییرات مدل را مقایسه و ارزیابی کنید Compare and evaluate all model variations

نتیجه Conclusion

• چگونه به پیشرفت مهارت های خود ادامه دهیم How to continue advancing your skills