آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی

Applied Machine Learning: Feature Engineering

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: کیفیت پیش بینی های ارائه شده از مدل یادگیری ماشین شما ، بازتابی مستقیم از داده هایی است که در حین آموزش به آنها می دهید. مهندسی ویژگی به شما کمک می کند تا آخرین بیت ارزش را از داده ها استخراج کنید. این دوره ابزارهایی را برای به دست آوردن یک مجموعه داده ، تحریک سیگنال و پرتاب صدا برای بهینه سازی مدل های شما فراهم می کند. مفاهیم تقریباً به هر نوع الگوریتم یادگیری ماشین تعمیم می یابند. مربی درک جدامسکی اطلاعات تازه ای در زمینه یادگیری ماشین و مقدمه ای كامل در زمینه مهندسی ویژگی ها ارائه می دهد. او ویژگی های مداوم و طبقه بندی شده را کاوش می کند و نحوه تمیز کردن ، عادی سازی و تغییر آنها را نشان می دهد. بیاموزید که چگونه مقادیر از دست رفته را حذف کنید ، موارد پرت را حذف کنید ، داده ها را تغییر دهید ، شاخص ها را ایجاد کنید و ویژگی ها را تبدیل کنید. در فصل های آخر ، درک نحوه تهیه ویژگی ها برای مدل سازی را توضیح می دهد و چهار تغییر برای مقایسه ارائه می دهد ، بنابراین می توانید تأثیر تمیز کردن ، تبدیل و ایجاد ویژگی ها را از طریق عملکرد عملکرد مدل ارزیابی کنید.
      موضوعات شامل:
      • مهندسی ویژگی چیست؟
      • کاوش داده ها
      • ویژگی های طراحی
      • تمیز کردن ویژگی های موجود
      • ایجاد ویژگی های جدید
      • استاندارد سازی ویژگی ها
      • مقایسه تأثیرات بر عملکرد مدل

      سرفصل ها و درس ها

      نمایش نظرات

      آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی
      جزییات دوره
      2h 26m
      0
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      116
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Derek Jedamski Derek Jedamski

      دانشمند داده های ماهر متخصص در یادگیری ماشین

      derek jedamski یک دانشمند داده ماهر است که متخصص در یادگیری ماشین است.

      Derek دارای تجربه با مدلسازی رگرسیون و طبقه بندی، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل آماری، کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل کسب و کار، و برقراری ارتباط نتایج فنی به مخاطبان است زمینه های مختلف او همچنین دارای درک کامل از پایتون، R، SQL، Apache Spark و سایر چارچوب های محاسباتی و زبان ها است. در حال حاضر، Derek در Github به عنوان یک دانشمند داده کار می کند.