آموزش آشنایی با مدیریت داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی مبانی مدیریت داده‌ها می‌پردازد. شما نقش حیاتی داده‌ها در تصمیم‌گیری‌ها و روش‌های استاندارد جمع‌آوری داده‌ها و مدیریت کیفیت آن‌ها را خواهید آموخت. همچنین با سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها و معماری ذخیره‌سازی آشنا می‌شوید. در این مسیر، مفاهیم بنیادین حریم خصوصی داده‌ها، رعایت قوانین (Compliance) و اصول اولیه یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: •مفاهیم پایه جمع‌آوری داده‌ها و مدیریت کیفیت داده‌ها را شرح دهید •راهکارها و معماری‌های ذخیره‌سازی داده‌ها، از جمله مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) را توضیح دهید •اصول امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها را تعریف کنید این دوره برای یادگیرندگانی است که قصد دارند دانش بنیادین مدیریت داده‌ها را کسب کنند.

سرفصل ها و درس ها

جمع‌آوری داده‌ها Collecting Data

  • معرفی برنامه Introduction to the Program

  • ویدیو معرفی دوره Course Introduction Video

  • معرفی مدرس Instructor Introduction Video

  • مرور کلی: جمع‌آوری داده‌ها Overview: Collecting Data

  • داده چیست؟ What is Data?

  • اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری Importance of Data in Decision-Making

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • منابع داده‌ها Data Sources

  • نظرسنجی‌ها و پرسشنامه‌ها Surveys and Questionnaires

  • استخراج داده‌های وب (Web Scraping) و APIها Web Scraping and APIs

  • جمع‌آوری داده‌های حسگرها Sensor Data Collection

  • ابزارهای رایج برای جمع‌آوری داده‌ها Common Tools for Data Collection

  • بهترین روش‌ها برای اکتساب داده‌ها Data Acquisition Best Practices

  • ابعاد کیفیت داده‌ها Data Quality Dimensions

  • پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها Data Preprocessing and Cleaning

  • ابزارهای پروفایل‌بندی و اعتبارسنجی داده‌ها Data Profiling and Validation Tools

  • جمع‌بندی: جمع‌آوری داده‌ها Conclusion: Collecting Data

ذخیره‌سازی داده‌ها Storing Data

  • مرور کلی: ذخیره‌سازی داده‌ها Overview: Storing Data

  • اهمیت ذخیره‌سازی داده‌ها Importance of Data Storage

  • فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها Data Storage Formats

  • مدل‌های داده‌ای Data Models

  • پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) Relational Databases (SQL)

  • پایگاه داده‌های سندی (NoSQL) Document (NoSQL) Databases

  • انبار داده‌ها (Data Warehousing) Data Warehousing

  • داده‌های حجیم (Big Data) چیست؟ What Is Big Data?

  • اکوسیستم هدوپ (Hadoop) Hadoop Ecosystem

  • ذخیره‌سازی توزیع‌شده داده‌ها Distributed Data Storage

  • دریاچه داده‌ها در مقابل انبار داده‌ها Data Lakes vs. Data Warehouses

  • ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری (Cloud) Data Storage in the Cloud

  • ابزارها و فریم‌ورک‌های ذخیره‌سازی داده‌ها Data Storage Tools and Frameworks

  • جمع‌بندی: ذخیره‌سازی داده‌ها Conclusion: Storing Data

امنیت داده‌ها Securing Data

  • مرور کلی: امنیت داده‌ها Overview: Securing Data

  • امنیت داده‌ها در مقابل حریم خصوصی داده‌ها Data Security vs. Data Privacy

  • تهدیدات امنیتی و نقاط ضعف Security Threats and Vulnerabilities

  • رمزنگاری و کنترل دسترسی Encryption and Access Control

  • طبقه بندی داده‌ها Data Classifications

  • GDPR، CCPA و سایر مقررات حریم خصوصی داده‌ها GDPR, CCPA, and Other Data Privacy Regulations

  • ناشناس‌سازی و نام مستعارسازی داده‌ها Data Anonymization and Pseudonymization

  • بهترین روش‌های رعایت قوانین (Compliance) Compliance Best Practices

  • چارچوب حاکمیت داده‌ها Data Governance Framework

  • سرپرستی و مالکیت داده‌ها Data Stewardship and Data Ownership

  • کاتالوگ‌سازی داده‌ها و مدیریت متادیتا Data Cataloging and Metadata Management

  • پروتکل‌های ارتباطی امن Secure Communication Protocols

  • روش‌های رمزنگاری داده‌ها Data Encryption Methods

  • راهکارهای ذخیره‌سازی امن Secure Storage Solutions

  • جمع‌بندی: امنیت داده‌ها Conclusion: Securing Data

بهره‌برداری از داده‌ها Using Data

  • مرور کلی: تحلیل و اکتشاف داده‌ها Overview: Data Analysis and Exploration

  • تحلیل داده‌ها (Data Analysis) در مقابل تحلیلگرانه (Data Analytics) Data Analysis vs. Data Analytics

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

  • تحلیل آماری و آزمون فرضیه Statistical Analysis and Hypothesis Testing

  • ابزارهای رایج در تحلیل و اکتشاف داده‌ها Common Tools Used in Data Analysis and Exploration

  • اهمیت بصری‌سازی داده‌ها Importance of Data Visualization

  • انواع بصری‌سازی داده‌ها Types of Data Visualization

  • ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Tools

  • مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts

  • یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده Supervised and Unsupervised Learning

  • ابزارهای یادگیری ماشین Machine Learning Tools

  • جمع‌بندی: بهره‌برداری از داده‌ها Conclusion: Using Data

  • تبریکات! Congratulations!

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با مدیریت داده‌ها
جزییات دوره
15h 24m
59
(آخرین آپدیت)
15,460
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده