آموزش کاوش داده ها به صورت بصری با R

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیش زمینه تجسم داده ها در R Background on Data Visualization in R

• معرفی Intro

• مدیریت انتظارات Managing Expectations

• تجسم داده ها برای اکتشاف داده ها Data Visualizations for Data Exploration

• مجموعه دوره های الماس The Diamonds Course Dataset

• 4 نوع طرح اصلی The 4 Basic Plot Types

• افزودن متغیرهای دسته ای Adding Categorical Variables

• 3 چرخ دنده طرح در R: پایه ، شبکه و Ggplot2 The 3 Gears of Plotting in R: Base, Lattice, and Ggplot2

• مقایسه نحو Syntax Comparison

• خلاصه Summary

تجسم داده ها براساس توزیع ها Data Visualizations Based on Distributions

• معرفی Intro

• تجسم توزیع ها Visualizing Distributions

• نمودارهای هیستوگرام و نمودارهای تراکم در شبکه Histograms and Density Plots in Lattice

• استفاده از Ggplot2 برای توزیع ها Using Ggplot2 for Distributions

• طرح Q-Q Q-Q Plots

• ایجاد Boxplots Creating Boxplots

• قطعه جعبه در شبکه Boxplots in Lattice

• جعبه ها در Ggplot2 Boxplots in Ggplot2

• خلاصه Summary

تجسم داده ها بر اساس خوشه ها و متغیرهای گروه بندی Data Visualizations Based on Clusters and Grouping Variables

• معرفی Intro

• طرح های مبتنی بر خوشه ها Plots Based on Clusters

• K به معنی خوشه بندی در Scatterplots است K-means Clustering in Scatterplots

• قطعه های پراکنده در شبکه Scatterplots in Lattice

• قطعه های پراکنده در Ggplot2 Scatterplots in Ggplot2

• بارچارت برای داده های دسته بندی Barcharts for Categorical Data

• بارچارت در شبکه Barcharts in Lattice

• بارچارت ها در Ggplot2 Barcharts in Ggplot2

• خلاصه Summary

نگاه به جلو و منابع بیشتر Looking Ahead and Further Resources

• معرفی Intro

• نمای کار مشاهده داده The Data Visualization Task View

• R Shiny چیست؟ What Is R Shiny?

• خلاصه دوره Course Summary