آموزش پیش بینی فروش با استفاده از تحلیل سری زمانی در پایتون
Sales Forecasting using Time Series Analysis in Python
به مجموعه ای از نقاط داده که در یک دوره زمانی مشخص ثبت می شوند، داده های سری زمانی نامیده می شوند. تحلیل سری زمانی تکنیکی برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی و استخراج اطلاعات آماری معنی دار و ویژگی های داده ها است. یکی از اهداف اصلی تحلیل، پیش بینی ارزش آتی است. برون یابی در هنگام پیش بینی با تجزیه و تحلیل سری زمانی که بسیار پیچیده است، درگیر است. اما، مقدار پیش‌بینی‌شده همراه با تخمین عدم قطعیت مرتبط با آن می‌تواند نتیجه را بسیار ارزشمند کند.
تحلیل سری زمانی یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل داده های گذشته در یک مدت زمان معین برای پیش بینی آینده است. این شامل توالی مرتب داده‌ها در فواصل مساوی است. برای درک داده های سری زمانی تجزیه و تحلیل اجازه دهید مثالی را در نظر بگیریم. نمونه ای از داده های مسافران هواپیمایی را در نظر بگیرید. تعداد مسافران در یک دوره زمانی مشخص است.
اهمیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی
داده های سری زمانی فراوانی از انواع فیلدها تولید می شود. و از این رو تحلیل سری زمانی مطالعه کاربردهای زیادی دارد. بیایید سعی کنیم اهمیت تحلیل سری های زمانی را در حوزه های مختلف درک کنیم.
زمینه اقتصاد: مطالعات بودجه، تجزیه و تحلیل سرشماری، و غیره.
زمینه مالی: به طور گسترده در زمینه مالی مانند درک نوسانات بازار سهام، مدیریت بازده، درک نوسانات بازار و غیره استفاده می شود.
علوم اجتماعی: نرخ تولد یا مرگ و میر در یک دوره زمانی مشخص و می تواند با طرح هایی به نفع آنها باشد.
مراقبت های بهداشتی: یک اپیدمیولوژیست ممکن است علاقه مند به دانستن تعداد افراد آلوده در سال های گذشته باشد. مانند شرایط فعلی، محققان ممکن است علاقه مند به شناخت افرادی باشند که تحت تأثیر ویروس کرونا در یک دوره زمانی قرار گرفته اند. فشار خون ردیابی شده در یک دوره زمانی را می توان در ارزیابی دارو استفاده کرد.
علوم زیست محیطی: داده های سری زمانی محیطی می تواند به ما در توضیح افزایش دما در چند سال گذشته کمک کند. نمودار داده های دما را در یک دوره زمانی نشان می دهد
معرفی Introduction
-
معرفی پروژه Introduction of Project
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
پیش پردازش داده ها Data Preprocessing
-
پیش پردازش داده ها ادامه دارد Data Preprocessing Continue
-
اطلاعات بیشتر در مورد پیش پردازش داده ها More on Data Preprocessing
پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی Data Preprocesssing and Feature Engineering
-
مهندسی ویژگی Feature Engineering
-
مهندسی ویژگی ادامه دارد Feature Engineering Continue
تجسم نمودار - اجزاء Graph Visualization - Components
-
تجسم نمودار - مولفه ها Graph visualization-Components
-
تجسم نمودار - اجزاء ادامه دارد Graph visualization-Components Continue
-
مدل آموزشی Training Model
-
مدلسازی و ارزشیابی Modelling and Evaluation
-
اعتبار سنجی و پیش بینی Validation and Forecasting
-
تولید و تجسم پیش بینی ها Producing and Visualizing Forecasts
-
مقایسه مدل ها Comparing Models
-
نصب کتابخانه پیامبر Installation of Library Prophet
-
ایجاد مدل با استفاده از پیامبر Creating a Model using Prophet
-
ایجاد مدل با استفاده از پیامبر ادامه دهید Creating a Model using Prophet Continue
-
ارزیابی الگوی کتابخانه نبوی Evaluation of Model of Prophet Library
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/63b850
آموزش حرفه ای خبره در علم داده - آزمون عملی
Certified Professional in Data Science - Practice Test
آزمون کامل دوره علوم داده
آموزش تست های تمرینی Microsoft Power BI و سوالات مصاحبه
Microsoft Power BI Practice Tests and Interview Questions
مهارت های Microsoft Power BI خود را تست و بهبود بخشید | همه موضوعات گنجانده شده است | سوالات تمرینی | سوالات متداول مصاحبه
آموزش دوره تجسم داده ها: Excel، Tableau، Python، R
The Data Visualization Course: Excel, Tableau, Python, R
تجسم داده ها در Excel، Tableau، Python و R. نمودارهای خیره کننده ایجاد کنید و بیشترین مهارت ها را در سال 2020 بیاموزید
آموزش NLP - پردازش زبان طبیعی: از طریق بیش از 400 آزمون یاد بگیرید
NLP - Natural Language Processing: Learn via 400+ Quizzes
NLP - پردازش زبان طبیعی: یادگیری عملی از طریق بیش از 400 آزمون در پیش پردازش، الگوریتم ها و مدل ها و غیره.
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.