آموزش پیش بینی فروش با استفاده از تحلیل سری زمانی در پایتون

Sales Forecasting using Time Series Analysis in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش پیش بینی فروش با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی در مدل های پایتون/روش های پیش بینی مراحل پیش بینی و مشکلات پیش بینی سری های زمانی تجزیه روش های پیش بینی ساده پیش نیازها: دانش پایه در آمار، ریاضیات، برنامه نویسی

به مجموعه ای از نقاط داده که در یک دوره زمانی مشخص ثبت می شوند، داده های سری زمانی نامیده می شوند. تحلیل سری زمانی تکنیکی برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی و استخراج اطلاعات آماری معنی دار و ویژگی های داده ها است. یکی از اهداف اصلی تحلیل، پیش بینی ارزش آتی است. برون یابی در هنگام پیش بینی با تجزیه و تحلیل سری زمانی که بسیار پیچیده است، درگیر است. اما، مقدار پیش‌بینی‌شده همراه با تخمین عدم قطعیت مرتبط با آن می‌تواند نتیجه را بسیار ارزشمند کند.

تحلیل سری زمانی یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل داده های گذشته در یک مدت زمان معین برای پیش بینی آینده است. این شامل توالی مرتب داده‌ها در فواصل مساوی است. برای درک داده های سری زمانی تجزیه و تحلیل اجازه دهید مثالی را در نظر بگیریم. نمونه ای از داده های مسافران هواپیمایی را در نظر بگیرید. تعداد مسافران در یک دوره زمانی مشخص است.

اهمیت تجزیه و تحلیل سری های زمانی

داده های سری زمانی فراوانی از انواع فیلدها تولید می شود. و از این رو تحلیل سری زمانی مطالعه کاربردهای زیادی دارد. بیایید سعی کنیم اهمیت تحلیل سری های زمانی را در حوزه های مختلف درک کنیم.

  1. زمینه اقتصاد: مطالعات بودجه، تجزیه و تحلیل سرشماری، و غیره.

  2. زمینه مالی: به طور گسترده در زمینه مالی مانند درک نوسانات بازار سهام، مدیریت بازده، درک نوسانات بازار و غیره استفاده می شود.

  3. علوم اجتماعی: نرخ تولد یا مرگ و میر در یک دوره زمانی مشخص و می تواند با طرح هایی به نفع آنها باشد.

  4. مراقبت های بهداشتی: یک اپیدمیولوژیست ممکن است علاقه مند به دانستن تعداد افراد آلوده در سال های گذشته باشد. مانند شرایط فعلی، محققان ممکن است علاقه مند به شناخت افرادی باشند که تحت تأثیر ویروس کرونا در یک دوره زمانی قرار گرفته اند. فشار خون ردیابی شده در یک دوره زمانی را می توان در ارزیابی دارو استفاده کرد.

  5. علوم زیست محیطی: داده های سری زمانی محیطی می تواند به ما در توضیح افزایش دما در چند سال گذشته کمک کند. نمودار داده های دما را در یک دوره زمانی نشان می دهد


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی پروژه Introduction of Project

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • پیش پردازش داده ها ادامه دارد Data Preprocessing Continue

  • اطلاعات بیشتر در مورد پیش پردازش داده ها More on Data Preprocessing

پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی Data Preprocesssing and Feature Engineering

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • مهندسی ویژگی ادامه دارد Feature Engineering Continue

تجسم نمودار - اجزاء Graph Visualization - Components

  • تجسم نمودار - مولفه ها Graph visualization-Components

  • تجسم نمودار - اجزاء ادامه دارد Graph visualization-Components Continue

  • مدل آموزشی Training Model

  • مدلسازی و ارزشیابی Modelling and Evaluation

  • اعتبار سنجی و پیش بینی Validation and Forecasting

  • تولید و تجسم پیش بینی ها Producing and Visualizing Forecasts

  • مقایسه مدل ها Comparing Models

  • نصب کتابخانه پیامبر Installation of Library Prophet

  • ایجاد مدل با استفاده از پیامبر Creating a Model using Prophet

  • ایجاد مدل با استفاده از پیامبر ادامه دهید Creating a Model using Prophet Continue

  • ارزیابی الگوی کتابخانه نبوی Evaluation of Model of Prophet Library

نمایش نظرات

آموزش پیش بینی فروش با استفاده از تحلیل سری زمانی در پایتون
جزییات دوره
2 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,811
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.