آموزش کلاس مسترکلاس یادگیری ماشین پیشرفته و یادگیری عمیق 2024 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

تنظیم محیط برای یادگیری ماشین پایتون Setting up the Environment for Python Machine Learning

• پایتون برای یادگیری ماشینی: تنظیم محیط: آناکوندا Python For machine Learning : Setting up the Environment : Anaconda

• دانلود و راه اندازی Python و PyCharm IDE Downloading and Setting up Python and PyCharm IDE

مبانی پایتون برای یادگیری ماشین [اگر پایتون را می شناسید از این بخش رد شوید] Python Basics For Machine Learning [Skip this section if you know python ]

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 1 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 1

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 2 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 2

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 3 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 3

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست ها Python For Absolute Beginners - Lists

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 2 Python For Absolute Beginners - Lists Part 2

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 3 Python For Absolute Beginners - Lists Part 3

• اگر شرایط If conditions

• اگر دیگر If else

• بولی boolean

• حلقه ها loops

• نسخه ی نمایشی demo

• دموهای ساده پایتون Simple Python Demos

• طراحی نرم افزار - فلوچارت ها - دنباله Software Design - Flowcharts - Sequence

• طراحی نرم افزار - تکرار Software Design - Repetition

• طراحی نرم افزار - حل مسئله Software Design - Problem Solving

• فلوچارت پرسش و پاسخ # حل مسئله Flowcharts Questions and Answers # Problem Solving

درک داده ها با آمار و پیش پردازش داده ها Understanding Data With Statistics & Data Pre-processing

• درک داده ها با آمار: خواندن داده ها از فایل Understanding Data with Statistics: Reading data from file

• درک داده ها با آمار: بررسی ابعاد داده ها Understanding Data with Statistics: Checking dimensions of Data

• درک داده ها با آمار: خلاصه آماری داده ها Understanding Data with Statistics: Statistical Summary of Data

• درک داده ها با آمار: همبستگی بین ویژگی ها Understanding Data with Statistics: Correlation between attributes

• پیش پردازش داده - مقیاس گذاری با نمایش در پایتون Data Pre-processing - Scaling with a demonstration in python

• پیش پردازش داده ها - عادی سازی، باینری سازی، استانداردسازی در پایتون Data Pre-processing - Normalization , Binarization , Standardization in Python

• ویژگی تکنیک های انتخاب: انتخاب تک متغیره feature Selection Techniques : Univariate Selection

تجسم داده ها با پایتون Data Visualization with Python

• آماده سازی داده ها و نمودار میله ای Data preparation and Bar Chart

• تجسم داده ها با هیستوگرام پایتون، نمودار دایره ای و غیره. Data Visualization with Python Histogram , Pie Chart, etc..

شبکه های عصبی مصنوعی [جلسات جامع] Artificial Neural Networks [ Comprehensive Sessions]

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی Introduction to Artificial Neural Networks

• ایجاد اولین ANN از ابتدا با پایتون Creating the First ANN from Scratch with Python

• نورون ورودی چندگانه Multiple Input Neuron

• ایجاد یک لایه ساده از نورون ها، با 4 ورودی. # پایتون # از ابتدا Creating a simple layer of neurons, with 4 inputs. # Python # From scratch

• ANN - مثال گویا ANN - Illustrative Example

• آموزش KERAS - توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون - گام به گام KERAS Tutorial - Developing an Artificial Neural Network in Python -Step by Step

• یادگیری عمیق - تشخیص ارقام دست نویس [گام به گام] [پروژه کامل] Deep Learning -Handwritten Digits Recognition [Step by Step] [Complete Project ]

طبقه بندی کننده ساده بیز با پایتون [سخنرانی و نمایش] Naive Bayes Classifier with Python [Lecture & Demo]

• سخنرانی و نمایش: طبقه بندی کننده ساده و بی تکلف بیز Lecture & Demo: Naive bayes classifier

پردازش زبان طبیعی برای دانشمندان داده Natural Language Processing for Data Scientists

• تنظیم محیط برای NLP - ACH Setting up the Environment for NLP - ACH

• مقدمه ای بر توکن سازی Introduction to Tokenization

• دانلود و راه اندازی NLTK Downloading and Setting up NLTK

• آموزش توکن سازی Tokenization Tutorial

• مقدمه ای بر عادی سازی Introduction to Normalization

• آموزش عادی سازی Normalization Tutorial

• مقدمه ای بر بخشی از برچسب گذاری گفتار Introduction to Part of Speech Tagging

• بخشی از آموزش برچسب گذاری گفتار Part of Speech Tagging Tutorial

• مقدمه ای بر Stopwords Introduction to Stopwords

• سخنرانی شناخت موجودیت با نام Named Entity Recognition Lecture

• آموزش تشخیص نهاد با نام Named Entity Recognition Tutorial

• سخنرانی طبقه بندی Classification Lecture

• آموزش طبقه بندی قسمت 1: پیش پردازش نقد فیلم Classification Tutorial Part 1: Preprocessing movie reviews

• آموزش طبقه بندی قسمت 2: مجموعه ویژگی ها Classification Tutorial Part 2: Feature Sets

• آموزش طبقه بندی قسمت 3: ساده لوح بیز Classification Tutorial Part 3: Naive Bayes

• تمرین تکلیف طبقه بندی Classification Homework Exercise

• کاربردهای دنیای واقعی NLP [پروژه کامل] - مقدمه Real World Applications of NLP [Complete Project] - Introduction

• ایجاد اپلیکیشن توییتر Creating a Twitter Application

• دریافت مجموعه تست Getting the Test Set

• آماده سازی مجموعه آموزشی Preparing the Training Set

• پیش پردازش Preprocessing

• طبقه بندی Classification

• تست مدل Testing the Model

رگرسیون خطی Linear regression

• رگرسیون خطی Linear regression

• نسخه نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 1- رگرسیون خطی Univariate Linear Regression Demo [Hands-on] Part 1- Linear Regression

• نسخه نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 2- رگرسیون خطی Univariate Linear Regression Demo [Hands-on] Part 2- Linear Regression

مقدمه ای بر خوشه بندی [K - Means Clustering ] Introduction to clustering [K - Means Clustering ]

• خوشه بندی clustering

مسترکلاس یادگیری عمیق Deep Learning Masterclass

• تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین Advanced Machine Learning Techniques

• معماری CNN CNN Architecture

• مدل های زبان بزرگ Large Language Models

• ترانسفورماتورها Transformers

• مدل های مولد عمیق Deep Generative Models

• شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks

• مدل های دنباله عمیق Deep Sequence Models

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• وضعیت یادگیری عمیق Status of Deep Learning