لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کلاس مسترکلاس یادگیری ماشین پیشرفته و یادگیری عمیق 2024
دانلود Advanced Machine Learning & Deep Learning Masterclass 2024
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
استاد هوش مصنوعی با تکنیکهای یادگیری عمیق ماشین پیشرفته: از شبکههای عصبی تا ترانسفورماتورها و فراتر از یادگیری ماشینی یادگیری عمیق پیشپردازش پیشپردازش دادهها سفر علم داده پیش نیازها: دانش پایه ریاضی و پایتون
به کلاس کارشناسی ارشد یادگیری عمیق یادگیری ماشین پیشرفته 2024 خوش آمدید! این دوره جامع هم برای متخصصان کسب و کار و هم برای محققان طراحی شده است و بیش از 24 ساعت محتوای ویدیویی عمیق را ارائه می دهد. چه در برنامه نویسی پایتون تازه کار باشید و چه در این زمینه تجربه داشته باشید، این دوره شما را با تکنیک های یادگیری ماشینی ضروری و یادگیری عمیق، از مهارت های پایه پایتون گرفته تا معماری شبکه های عصبی پیشرفته، مجهز می کند.
آنچه خواهید آموخت:
Python for Machine Learning: محیط را تنظیم کنید، از ابزارهای محبوبی مانند Anaconda و PyCharm استفاده کنید و اصول اولیه Python را از طریق آموزش های گام به گام یاد بگیرید.
درک پیشپردازش دادهها: به تجزیه و تحلیل آماری، تکنیکهای پیشپردازش دادهها، انتخاب ویژگی و تجسم دادهها با Python عمیق بروید.
شبکههای عصبی مصنوعی: شبکههای عصبی را از ابتدا بسازید، چارچوبهای یادگیری عمیق مانند Keras را کاوش کنید و یک پروژه یادگیری عمیق کامل در تشخیص رقم دستنویس اجرا کنید.
تسلط پیشرفته در یادگیری عمیق: با ماژول های جامع در شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، ترانسفورماتورها، مدل های زبان بزرگ و مدل های مولد عمیق، فراتر از اصول اولیه بروید. یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهایی بسازید و آموزش دهید که به نوآوریهای هوش مصنوعی امروزی، از جمله یادگیری تقویتی و مدلهای توالی، نیرو میدهند.
Naive Bayes Classifier NLP: اصول طبقهبندی Naive Bayes را بیاموزید و پردازش زبان طبیعی، از جمله نشانهگذاری، برچسبگذاری بخشی از گفتار، و پروژههای NLP در دنیای واقعی را کشف کنید.
رگرسیون لجستیک خطی: مدلهای رگرسیون اصلی با نسخههای نمایشی عملی برای سناریوهای تک متغیره و چند متغیره.
این دوره با دموهای عملی عملی، تمرین های کدنویسی و پروژه های دنیای واقعی، برای دانشمندان داده، علاقه مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که مشتاق به تسلط بر یادگیری ماشینی و مفاهیم یادگیری عمیق است، ایده آل است. در پایان، دانش و مهارت لازم برای به کارگیری این تکنیک ها را در مسائل پیچیده و دنیای واقعی خواهید داشت.
امروز ثبت نام کنید و تخصص یادگیری ماشینی خود را به سطح بعدی ببرید!
سرفصل ها و درس ها
تنظیم محیط برای یادگیری ماشین پایتون
Setting up the Environment for Python Machine Learning
پایتون برای یادگیری ماشینی: تنظیم محیط: آناکوندا
Python For machine Learning : Setting up the Environment : Anaconda
دانلود و راه اندازی Python و PyCharm IDE
Downloading and Setting up Python and PyCharm IDE
مبانی پایتون برای یادگیری ماشین [اگر پایتون را می شناسید از این بخش رد شوید]
Python Basics For Machine Learning [Skip this section if you know python ]
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 1
Python For Absolute Beginners - Variables - Part 1
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 2
Python For Absolute Beginners - Variables - Part 2
پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 3
Python For Absolute Beginners - Variables - Part 3
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست ها
Python For Absolute Beginners - Lists
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 2
Python For Absolute Beginners - Lists Part 2
پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 3
Python For Absolute Beginners - Lists Part 3
مدرس ارشد / سرپرست پروژه / مشاور من 9 سال سابقه کار به عنوان محقق ، مدرس ارشد ، ناظر پروژه و مهندس دارم.
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی (دانشگاه موراتووا) ، مهندسی نرم افزار کارشناسی - افتخارات درجه یک (دانشگاه وست مینستر) ، SCJP ، SCWC
من کارشناسی ارشد هوش مصنوعی را گذرانده ام.
مهندسی نرم افزار کارشناسی ارشد - افتخارات درجه یک از دانشگاه وست مینستر (انگلستان).
Sun Certified Java Programmer (SCJP). - 93٪ و یک توسعه دهنده مجاز وب Sun Component 97٪. .
من تجربه تحقیق در داده کاوی ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، هوش تجاری و مهندسی نرم افزار را دارم
نمایش نظرات