آموزش توسعه‌دهنده کامل پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• بررسی دوره Course Outline

• به کلاس آنلاین ما بپیوندید! Join Our Online Classroom!

• تمرین: با همکلاسی‌ها و مدرس خود آشنا شوید Exercise: Meet Your Classmates & Instructor

• منابع ZTM ZTM Resources

مقدمه‌ای بر پایتون Python Introduction

• زبان برنامه نویسی چیست؟ What Is A Programming Language

• مفسر پایتون Python Interpreter

• چگونه کد پایتون را اجرا کنیم How To Run Python Code

• آخرین نسخه پایتون Latest Version Of Python

• توجه: رفتن به محیط توسعه‌دهنده Note: Jumping To Developer Environment

• اولین برنامه پایتون ما Our First Python Program

• چالش‌های کدنویسی ماهانه، منابع و راهنماهای رایگان Monthly Coding Challenges, Free Resources and Guides

• پایتون ۲ در مقابل پایتون ۳ Python 2 vs Python 3

• چرا زبان‌های زیادی وجود دارد؟ Why So Many Languages?

• تمرین: پایتون چگونه کار می‌کند؟ Exercise: How Does Python Work?

• برگه تقلب پایتون ZTM ZTM Python Cheat Sheet

• مجله توسعه‌دهندگان پایتون Python Developer Monthly

• تاییدیه ها در لینکدین Endorsements On LinkedIN

مبانی پایتون Python Basics

• یادگیری پایتون Learning Python

• انواع داده در پایتون Python Data Types

• چگونه موفق شویم How To Succeed

• اعداد Numbers

• توابع ریاضی Math Functions

• مبانی توسعه‌دهنده: I DEVELOPER FUNDAMENTALS: I

• تقدم عملگرها Operator Precedence

• مهم: کد Replit IMPORTANT: Replit Code

• تمرین: تقدم عملگرها Exercise: Operator Precedence

• اختیاری: bin() و complex Optional: bin() and complex

• متغیرها Variables

• عبارات در مقابل گزاره‌ها Expressions vs Statements

• عملگرهای انتساب افزایشی Augmented Assignment Operator

• رشته‌ها Strings

• الحاق رشته‌ها String Concatenation

• تبدیل نوع داده Type Conversion

• توالی‌های گریز Escape Sequences

• رشته‌های قالب‌بندی شده Formatted Strings

• اندیس‌های رشته String Indexes

• تغییرناپذیری Immutability

• توابع + متدهای داخلی Built-In Functions + Methods

• مقادیر بولی Booleans

• تمرین: تبدیل نوع داده Exercise: Type Conversion

• مبانی توسعه‌دهنده: II DEVELOPER FUNDAMENTALS: II

• تمرین: بررسی رمز عبور Exercise: Password Checker

• لیست‌ها Lists

• برش لیست List Slicing

• ماتریس Matrix

• متدهای لیست List Methods

• متدهای لیست 2 List Methods 2

• متدهای لیست 3 List Methods 3

• الگوهای رایج لیست Common List Patterns

• باز کردن لیست List Unpacking

• هیچ None

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• پایتون 3.7: دیکشنری مرتب شده Python 3.7: Ordered Dict

• مبانی توسعه‌دهنده: III DEVELOPER FUNDAMENTALS: III

• کلیدهای دیکشنری Dictionary Keys

• متدهای دیکشنری Dictionary Methods

• متدهای دیکشنری 2 Dictionary Methods 2

• تاپل‌ها Tuples

• تاپل‌ها 2 Tuples 2

• مجموعه‌ها Sets

• مجموعه‌ها 2 Sets 2

مبانی پایتون II Python Basics II

• شکستن جریان Breaking The Flow

• منطق شرطی Conditional Logic

• تورفتگی در پایتون Indentation In Python

• درستی در مقابل نادرستی Truthy vs Falsey

• عملگر سه‌تایی Ternary Operator

• کوتاه‌نویسی Short Circuiting

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• تمرین: عملگرهای منطقی Exercise: Logical Operators

• is در مقابل == is vs ==

• حلقه‌های For For Loops

• تکرارپذیرها Iterables

• تمرین: شمارنده پیچیده Exercise: Tricky Counter

• range() range()

• enumerate() enumerate()

• حلقه‌های While While Loops

• حلقه‌های While 2 While Loops 2

• break, continue, pass break, continue, pass

• اولین رابط گرافیکی ما Our First GUI

• مبانی توسعه‌دهنده: IV DEVELOPER FUNDAMENTALS: IV

• تمرین: یافتن موارد تکراری Exercise: Find Duplicates

• توابع Functions

• پارامترها و آرگومان‌ها Parameters and Arguments

• پارامترهای پیش‌فرض و آرگومان‌های کلیدی Default Parameters and Keyword Arguments

• return return

• تمرین: تسلا Exercise: Tesla

• متدها در مقابل توابع Methods vs Functions

• Docstrings Docstrings

• کد تمیز Clean Code

• *args و **kwargs *args and **kwargs

• تمرین: توابع Exercise: Functions

• عملگر والروس Walrus Operator

• محدوده Scope

• قوانین محدوده Scope Rules

• کلیدواژه global global Keyword

• کلیدواژه nonlocal nonlocal Keyword

• چرا به محدوده نیاز داریم؟ Why Do We Need Scope?

• تمرین: سندرم ایمپاستر Exercise: Imposter Syndrome

• آزمون پایتون: آزمایش درک شما Python Exam: Testing Your Understanding

محیط توسعه‌دهنده Developer Environment

• MAC - نصب پایتون MAC - Python Install

• WINDOWS - نصب پایتون WINDOWS - Python Install

• WINDOWS - دریافت ترمینال WINDOWS - Get Terminal

• LINUX - نصب پایتون LINUX - Python Install

• ابزارهای توسعه‌دهنده پایتون Python Developer Tools

• Sublime Text Sublime Text

• منابع: سفارشی‌سازی Sublime Text 4 Resources: Customizing Sublime Text 4

• یادداشت سریع: ویدیوی بعدی Quick Note: Upcoming Video

• اختیاری: دستورات ترمینال Optional: Terminal Commands

• تنظیمات iTerm iTerm Setup

• استفاده از خط فرمان/ترمینال Using the Command Line/Terminal

• Visual Studio Code Visual Studio Code

• PyCharm PyCharm

• قالب‌بندی کد - PEP 8 Code Formatting - PEP 8

• یادداشت سریع: Jupyter Notebooks Quick Note: Jupyter Notebooks

• Jupyter Notebooks Jupyter Notebooks

• مرور بخش Section Review

پایتون پیشرفته: برنامه‌نویسی شیءگرا Advanced Python: Object Oriented Programming

• یادداشت در مورد بخش‌های آینده Note on Upcoming Sections

• OOP چیست؟ What Is OOP?

• OOP چیست؟ قسمت 2 What is OOP? Part 2

• ایجاد اشیاء خودمان Creating Our Own Objects

• ویژگی‌ها و متدها Attributes and Methods

• __init__ __init__

• تمرین: گربه‌ها در همه جا Exercise: Cats Everywhere

• @classmethod و @staticmethod @classmethod and @staticmethod

• مرور آنچه تا کنون آموخته‌ایم Reviewing What We Know So Far

• مبانی توسعه‌دهنده: V DEVELOPER FUNDAMENTALS: V

• کپسوله‌سازی Encapsulation

• تجرید Abstraction

• متغیرهای خصوصی در مقابل عمومی Private vs Public Variables

• وراثت Inheritance

• وراثت 2 Inheritance 2

• چندریختی Polymorphism

• تمرین: حیوانات خانگی در همه جا Exercise: Pets Everywhere

• super() super()

• درون‌نگری شیء Object Introspection

• متدهای Dunder Dunder Methods

• تمرین: گسترش لیست Exercise: Extending List

• وراثت چندگانه Multiple Inheritance

• MRO - ترتیب حل متد MRO - Method Resolution Order

پایتون پیشرفته: برنامه‌نویسی تابعی Advanced Python: Functional Programming

• برنامه‌نویسی تابعی Functional Programming

• برنامه‌نویسی تابعی چیست؟ What Is Functional Programming?

• توابع خالص Pure Functions

• map() map()

• filter() filter()

• zip() zip()

• reduce() reduce()

• تمرین‌ها: map، filter، zip، reduce Exercises: map, filter, zip, reduce

• عبارات Lambda Lambda Expressions

• تمرین: عبارات Lambda Exercise: Lambda Expressions

• فهرست‌های فهمیده List Comprehensions

• درک مجموعه و دیکشنری Set and Dictionary Comprehension

• تمرین: درک مطلب Exercise: Comprehensions

• هنوز چیزهای بیشتری برای رفتن داریم! We Still Have More To Go!

پایتون پیشرفته: تزئین‌کننده‌ها Advanced Python: Decorators

• تزئین‌کننده‌ها Decorators

• توابع مرتبه بالاتر Higher Order Functions

• تزئین‌کننده‌ها 2 Decorators 2

• تزئین‌کننده‌ها 3 Decorators 3

• چرا به تزئین‌کننده‌ها نیاز داریم؟ Why Do We Need Decorators?

• تمرین: @authenticated Exercise: @authenticated

پایتون پیشرفته: مدیریت خطا Advanced Python: Error Handling

• خطاها در پایتون Errors in Python

• مدیریت خطا Error Handling

• مدیریت خطا 2 Error Handling 2

• تمرین‌ها: مدیریت خطا Exercises: Error Handling

• مدیریت خطا 3 Error Handling 3

پایتون پیشرفته: مولدها Advanced Python: Generators

• مولدها Generators

• مولدها 2 Generators 2

• عملکرد مولدها Generators Performance

• زیر کاپوت مولدها Under The Hood Of Generators

• تمرین: اعداد فیبوناچی Exercise: Fibonacci Numbers

• ۱۰۰ تمرین پایتون 100 Python Exercises

ماژول‌ها در پایتون Modules In Python

• ماژول‌ها در پایتون Modules In Python

• بسته‌ها در پایتون Packages In Python

• راه‌های مختلف وارد کردن Different Ways To Import

• __name__ __name__

• ماژول‌های داخلی پایتون Python Built-in Modules

• ماژول‌های داخلی پایتون 2 Python Built-in Modules 2

• تمرین: بازی حدس زدن Exercise: Guessing Game

• شاخص بسته پایتون Python Package Index

• pip install pip install

• محیط‌های مجازی Virtual Environments

• ماژول‌های مفید Useful Modules

• نکته جالب: دیکشنری‌های پایتون Interesting Tidbit: Python Dictionaries

• ماژول‌های مفید 2 Useful Modules 2

• مبانی توسعه‌دهنده: VI DEVELOPER FUNDAMENTALS: VI

اشکال‌زدایی در پایتون Debugging In Python

• چگونه کد را اشکال‌زدایی کنیم How To Debug Code

ورودی/خروجی فایل File I/O

• کار با فایل‌ها در پایتون Working With Files In Python

• خواندن، نوشتن، الحاق Read, Write, Append

• مسیرهای فایل File Paths

• خطاهای ورودی/خروجی فایل File IO Errors

• تمرین: مترجم Exercise: Translator

عبارات منظم Regular Expressions

• عبارات منظم Regular Expressions

• عبارات منظم 2 Regular Expressions 2

• تمرین‌ها: RegEx تعاملی Exercises: Interactive RegEx

• عبارات منظم 3 Regular Expressions 3

• تمرین: اعتبارسنجی رمز عبور Exercise: Password Validation

• تمرین: اعتبارسنجی رمز عبور 2 Exercise: Password Validation 2

تست در پایتون Testing In Python

• مقدمه تست Testing Introduction

• Unittest Unittest

• نوشتن تست‌های واحد Writing Unit Tests

• نوشتن تست‌های واحد 2 Writing Unit Tests 2

• تمرین: تست Exercise: Testing

شغل یک توسعه‌دهنده پایتون Career Of A Python Developer

• مشاغل پایتون Python Careers

• تاییدیه ها در لینکدین Endorsements On LinkedIn

• یادداشت سریع: ویدیوی بعدی Quick Note: Upcoming Video

• اگر تجربه کافی نداشته باشم چه؟ What If I Don't Have Enough Experience?

• راهنمای یادگیری Learning Guideline

• حالا چی؟؟ Now What??

اسکریپت‌نویسی با پایتون Scripting with Python

• بررسی بخش Section Overview

• پردازش تصویر چیست؟ What Is Image Processing?

• مبانی توسعه‌دهنده: VII DEVELOPER FUNDAMENTALS: VII

• کد نهایی به‌روزرسانی‌شده برای این پروژه Final Updated Code for this Project

• تصاویر با پایتون Images With Python

• تصاویر با پایتون 2 Images With Python 2

• تصاویر با پایتون 3 Images With Python 3

• تمرین: تبدیل JPG به PNG Pokedex Exercise: JPG to PNG Pokedex Converter

• یادداشت سریع: Github Quick Note: Github

• راه حل: تبدیل JPG به PNG Pokedex Solution: JPG to PNG Pokedex Converter

• OpenCV OpenCV

• یادداشت سریع: سخنرانی آینده Quick Note: Upcoming Lecture

• PDFها با پایتون PDFs With Python

• تمرین: ادغام PDF Exercise: PDF Merger

• تمرین: Watermarker Exercise: Watermarker

• راه حل: Watermarker Solution: Watermarker

• ارسال ایمیل با پایتون Sending Emails With Python

• یادداشت سریع: به‌روزرسانی‌های امنیتی گوگل Quick Note: Google Security Updates

• ارسال ایمیل با پایتون 2 Sending Emails With Python 2

• ارسال ایمیل با پایتون 3 Sending Emails With Python 3

• پروژه بررسی رمز عبور Password Checker Project

• چگونه هکرها کار می‌کنند How Hackers Work

• API رمز عبور Password API

• یادداشت سریع: ویدیوی بعدی Quick Note: Upcoming Video

• اختیاری: تابع هش Optional: Hash Function

• بررسی رمز عبور Password Checker

• بررسی رمز عبور 2 Password Checker 2

• بررسی رمز عبور 3 Password Checker 3

• بررسی رمز عبور 4 Password Checker 4

• یادداشت سریع: تایید API Twitter/X Quick Note: Twitter/X API Approval

• گزینه جایگزین: Bluesky Alternative Option: Bluesky

• API توییتر Twitter API

• یادداشت سریع: API Tweepy Quick Note: Tweepy API

• اولین ربات توییتر ما Our First Twitter Bot

• اولین ربات توییتر ما 2 Our First Twitter Bot 2

• اولین ربات توییتر ما 3 Our First Twitter Bot 3

• اولین ربات توییتر ما 4 Our First Twitter Bot 4

• SMS با پایتون SMS With Python

• SMS با پایتون 2 SMS With Python 2

• SMS با پایتون 3 SMS With Python 3

• Ntfy Fun Ntfy Fun

• تمرین: چیزی خنده‌دار بسازید Exercise: Build Something Funny

خراش داده‌ها با پایتون Scraping Data with Python

• مقدمه وب خراش Web Scraping Introduction

• وب خراش و APIها Web Scraping and APIs

• چگونه Googlebot کار می‌کند How Googlebot Works

• پروژه Hacker News ما Our Hacker News Project

• درخواست داده‌ها Requesting Data

• مبانی BeautifulSoup BeautifulSoup Basics

• یادداشت سریع: .storylink به .titleline Quick Note: .storylink to .titleline

• انتخاب‌کننده‌های BeautifulSoup BeautifulSoup Selectors

• پروژه Hacker News Hacker News Project

• پروژه Hacker News 2 Hacker News Project 2

• پروژه Hacker News 3 Hacker News Project 3

• راه حل: پروژه Hacker News 3 Solution: Hacker News Project 3

• بعداً با خراشیدن چه باید کرد؟ What To Do Next With Scraping?

توسعه وب با پایتون Web Development with Python

• بررسی بخش Section Overview

• وب‌سایت‌ها چگونه کار می‌کنند How Websites Work

• وب‌سایت‌ها چگونه کار می‌کنند 2 How Websites Work 2

• ساخت اولین سرور ما Building Our First Server

• یادداشت سریع: نسخه‌های Flask Quick Note: Flask Versions

• راه‌اندازی Flask Setting Up Flask

• ساخت یک سرور Flask Building A Flask Server

• قالب‌های Flask Flask Templates

• فایل‌های استاتیک Flask Flask Static Files

• Favicon Favicon

• موتور قالب‌بندی Templating Engine

• پارامترهای URL URL Parameters

• انواع MIME MIME Types

• فایل‌های مورد نیاز برای ویدیوی بعدی Files Needed for Next Video

• ساخت یک نمونه کار Building A Portfolio

• قالب‌های HTML رایگان FREE HTML Templates

• ساخت یک نمونه کار 2 Building A Portfolio 2

• ساخت یک نمونه کار 3 Building A Portfolio 3

• ساخت یک نمونه کار 4 Building A Portfolio 4

• فرم‌های HTML HTML Forms

• ساخت یک نمونه کار 5 Building A Portfolio 5

• ساخت یک نمونه کار 6 Building A Portfolio 6

• ساخت یک نمونه کار 7 Building A Portfolio 7

• اصلاح سریع: newline Quick Fix: newline

• یادداشت سریع در مورد پایگاه‌های داده Quick Note About Databases

• ویدیوی آینده Upcoming Video

• اختیاری: پایگاه‌های داده چگونه کار می‌کنند Optional: How Databases Work

• ساخت یک نمونه کار 8 Building A Portfolio 8

• ساخت یک نمونه کار 9 Building A Portfolio 9

• تمرین اضافی: نمونه کار خود را سفارشی کنید Extra Exercise: Customize Your Portfolio

اتوماسیون/تست Automation/Testing

• بررسی بخش Section Overview

• یادداشت سریع: نسخه Selenium Quick Note: Selenium Version

• مقدمه Selenium Selenium Introduction

• به‌روزرسانی سریع: Selenium 4+ Quick Update: Selenium 4+

• مبانی Selenium Selenium Basics

• مبانی Selenium 2 Selenium Basics 2

• مبانی Selenium 3 Selenium Basics 3

یادگیری ماشین + علوم داده Machine Learning + Data Science

• بررسی بخش Section Overview

• هوش مصنوعی/یادگیری ماشین/علوم داده AI/Machine Learning/Data Science

• یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند How Machine Learning Works

• تاریخچه داده‌ها History Of Data

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• یادگیری ماشین 101 Machine Learning 101

• ابزارها در یادگیری ماشین Tools In Machine Learning

• مجموعه‌داده‌های Kaggle Kaggle Datasets

• علوم داده 1 Data Science 1

• علوم داده 2 Data Science 2

• علوم داده 3 Data Science 3

• یادگیری ماشین 1 Machine Learning 1

• یادگیری ماشین 2 Machine Learning 2

• اختیاری: K نزدیکترین همسایه Optional: K Nearest Neighbour

• یادگیری ماشین 3 Machine Learning 3

• یادگیری ماشین 4 Machine Learning 4

• یادداشت سریع: به‌روزرسانی Joblib Quick Note: Joblib Update

• یادگیری ماشین 5 Machine Learning 5

• یادگیری ماشین 6 Machine Learning 6

• یادداشت سریع: کد به‌روز شده برای سخنرانی بعدی Quick Note: Updated Code For Next Lecture

• تمرین: ReallySmartBrain Exercise: ReallySmartBrain

• منبع یادگیری ماشین مورد علاقه‌ام My Favourite Machine Learning Resource

از اینجا به کجا برویم؟ Where To Go From Here?

• تبدیل شدن به فارغ‌التحصیل Become An Alumni

• متشکرم Thank You

• به برگه تقلب کمک کنید! Contribute To The Cheat Sheet!

• بررسی دوره Course Review

• چالش نهایی The Final Challenge

بیت‌های اضافی Extra Bits

• یادداشت سریع: ویدیوهای آینده Quick Note: Upcoming Videos

• CWD: Git + Github CWD: Git + Github

• به‌روزرسانی Github: Master --> Main Github Update: Master --> Main

• CWD: Git + Github 2 CWD: Git + Github 2

• مشارکت در منبع باز Contributing To Open Source

• مشارکت در منبع باز 2 Contributing To Open Source 2

• تمرین: مشارکت در منبع باز Exercise: Contribute To Open Source

• چالش‌های کدنویسی Coding Challenges

• یادداشت سریع: ویدیوهای آینده Quick Note: Upcoming Videos

• JTS: یادگیری یادگیری JTS: Learn to Learn

• JTS: از چرا شروع کنید JTS: Start With Why

• یادداشت سریع: ویدیوی بعدی Quick Note: Next Video

• تنظیمات ترمینال من My Terminal Setup

• تنظیمات ترمینال من 2 My Terminal Setup 2

• برخی از ویدیوهای قدیمی برای شما Some Old Videos for You

• AMA - ۱۰۰۰ دانشجو!! AMA - 1,000 Students!!

• AMA - ۱۰۰۰۰۰ دانشجو!! AMA - 100,000 Students!!

ضمیمه: فرم‌های HTML Appendix: HTML Forms

• یادداشت سریع: ویدیوهای آینده Quick Note: Upcoming Videos

• فرم‌های HTML HTML Forms

• فرم‌های HTML 2 HTML Forms 2

• ارسال یک فرم Submitting A Form

بخش پاداش BONUS SECTION

• سخنرانی پاداش ویژه Special Bonus Lecture