🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر تحلیل دادههای مکانی و GIS در R
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Spatial Data Analysis and GIS in R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش GIS و تحلیل دادههای مکانی با R از صفر تا صد (بهینهسازی شده برای SEO)
در این دوره جامع، با استفاده از کتابخانههای sf، terra، mapview و بسیاری ابزارهای دیگر، به طور کامل تحلیل دادههای مکانی (وکتوری و رستری) را در زبان برنامهنویسی R خواهید آموخت. این دوره برای افراد مبتدی تا سطح متوسط طراحی شده است.
مباحث کلیدی که در این دوره یاد خواهید گرفت:
تفاوت بین دادههای مکانی و غیرمکانی: درک مفاهیم اساسی دادههای فضایی.
خواندن و نوشتن فرمتهای مختلف دادههای مکانی: کار با انواع فرمتهای رایج GIS.
استخراج ویژگیها از دادههای مکانی: دستکاری و تجزیه و تحلیل ویژگیهای دادههای جغرافیایی.
درک سیستمهای مختصات مرجع (CRS): کار با سیستمهای مختصات و تبدیلات آنها.
کار با فیلترهای مکانی و پیوندهای مکانی: انجام عملیات انتخاب و ادغام دادهها بر اساس موقعیت مکانی.
درک روابط مکانی (تداخل، شمول، تقاطع و غیره): شناسایی و تحلیل روابط توپولوژیکی بین اشیاء فضایی.
تولید نقشهها و نقشههای وب: ایجاد نقشههای زیبا و تعاملی برای نمایش دادههای مکانی.
کار با تبدیلات هندسی (بافر، مرکز، برش و غیره): انجام عملیات تغییر شکل و اصلاح هندسی دادهها.
پیشنیازها:
آشنایی اولیه با برنامهنویسی R (توصیه میشود).
آشنایی با توابع tidyverse، از جمله نمودارهای پایه ggplot2 و pipeline (%>% یا |>).
به دوره تحلیل دادههای مکانی در R خوش آمدید!
این دوره برای افراد مبتدی و متوسط که میخواهند به دنیای جذاب تجزیه و تحلیل دادههای مکانی با استفاده از زبان برنامهنویسی R بپردازند، طراحی شده است. ما بر آخرین بستهها و روشها برای کار با دادههای مکانی دنیای واقعی تمرکز خواهیم کرد.
محتوای دوره:
بخش 01: مقدمهای بر دادههای مکانی
آشنایی با اصول اساسی تجزیه و تحلیل دادههای مکانی.
یادگیری نحوه کار با دادههای مکانی در R.
بخش 02: سیستمهای مرجع مختصات
کاوش در سیستمهای مرجع مختصات و اهمیت آنها در تجزیه و تحلیل مکانی.
بخش 03: عملیات هندسی
یادگیری نحوه انجام عملیات کلیدی با هندسهها، از جمله فیلترهای مکانی، پیوندهای مکانی، روابط مکانی و تبدیلاتی مانند مراکز و بافرها.
بخش 04: دادههای رستر
یادگیری اینکه دادههای رستر چیست و رایجترین وظایف با این نوع داده.
این بخش شامل مقدمهای مختصر بر سنجش از دور است.
بخش 05: نقشهها با ggplot2
تسلط بر ایجاد نقشههای شگفتانگیز با استفاده از ggplot2. مهارتهای قبلی خود را برای تجسم مؤثر دادههای مکانی متحد کنید.
بخش 06: نقشههای وب
با ایجاد نقشههای وب تعاملی با افزونههای mapview و leaflet، از جمله نقشههای همگامسازی شده، تجسمهای خود را به سطح بعدی ببرید.
جزئیات دوره:
مدت زمان: تقریباً 14 ساعت و 30 دقیقه.
درسها: بیش از 150 درس که شما را از اصول اولیه به تکنیکهای پیشرفته در تجزیه و تحلیل دادههای مکانی در R راهنمایی میکند.
حالت تدریس:
نظریه و آزمونهای نظریه
تمرینهای راهنمایی شده
تمرینهای پیشنهادی با راهحل
این دوره فشرده است، از اصول اولیه شروع میشود و شما را به کسب مهارتهای پیشرفته در تجزیه و تحلیل و تجسم دادههای مکانی میبرد. پس از اتمام، شما نه تنها یک کاربر متوسط خواهید بود، بلکه یک متخصص با دانش قوی در زمینه هیجانانگیز تجزیه و تحلیل فضایی خواهید بود.
من از شما دعوت میکنم تا به من بپیوندید و قدرت R را در تجزیه و تحلیل دادههای مکانی کشف کنید!
به امید دیدار شما در کلاس!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر دوره
Introduction to the course
راه اندازی محیط (نصب R، Rtools و RStudio)
Environment set up (install R, Rtools and RStudio)
به دوره امتیاز دهید
Rate the course
محتویات دوره
Course contents
نتایج دوره
Results of the course
مروری بر محتویات دوره و نصب پکیج ها
Overview of course contents and packages installation
به روز رسانی پکیج ها (توصیه می شود، اختیاری)
Update packages (recommended, optional)
مقدمه ای بر داده های مکانی - تئوری
Introduction to Spatial Data - Theory
مقدمه ماژول
Module introduction
داده های مکانی در مقابل داده های غیر مکانی
Spatial Data vs Non-Spatial Data
انواع هندسه
Geometry types
ویژگی های ساده
Simple features
آزمون - تئوری داده های مکانی
QUIZ - Spatial data theory
مقدمه ای بر داده های مکانی - تمرین
Introduction to Spatial Data - Practice
مقدمه ماژول
Module introduction
دانلود داده ها
Data download
تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها I
Exploratory Data Analysis I
تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها II
Exploratory Data Analysis II
تبدیل دیتا فریم به شیء مکانی
Convert data frame to spatial object
تئوری - فرمت های برداری
Theory - Vectorial formats
خروجی گرفتن Shapefile از R
Exporting shapefiles from R
وارد کردن Shapefile به R
Importing shapefiles into R
وارد/صادر کردن از Geopackage
Importing/Exporting from Geopackage
ایجاد نقشه های اکتشافی
Creating exporatory maps
ویژگی های ساده، داده های مرتبی هستند
Simple features are tidy data
نمایش نظرات