آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی و GIS در R - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Spatial Data Analysis and GIS in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش GIS و تحلیل داده‌های مکانی با R از صفر تا صد (بهینه‌سازی شده برای SEO)

در این دوره جامع، با استفاده از کتابخانه‌های sf، terra، mapview و بسیاری ابزارهای دیگر، به طور کامل تحلیل داده‌های مکانی (وکتوری و رستری) را در زبان برنامه‌نویسی R خواهید آموخت. این دوره برای افراد مبتدی تا سطح متوسط طراحی شده است.

مباحث کلیدی که در این دوره یاد خواهید گرفت:

  • تفاوت بین داده‌های مکانی و غیرمکانی: درک مفاهیم اساسی داده‌های فضایی.
  • خواندن و نوشتن فرمت‌های مختلف داده‌های مکانی: کار با انواع فرمت‌های رایج GIS.
  • استخراج ویژگی‌ها از داده‌های مکانی: دستکاری و تجزیه و تحلیل ویژگی‌های داده‌های جغرافیایی.
  • درک سیستم‌های مختصات مرجع (CRS): کار با سیستم‌های مختصات و تبدیلات آن‌ها.
  • کار با فیلترهای مکانی و پیوندهای مکانی: انجام عملیات انتخاب و ادغام داده‌ها بر اساس موقعیت مکانی.
  • درک روابط مکانی (تداخل، شمول، تقاطع و غیره): شناسایی و تحلیل روابط توپولوژیکی بین اشیاء فضایی.
  • تولید نقشه‌ها و نقشه‌های وب: ایجاد نقشه‌های زیبا و تعاملی برای نمایش داده‌های مکانی.
  • کار با تبدیلات هندسی (بافر، مرکز، برش و غیره): انجام عملیات تغییر شکل و اصلاح هندسی داده‌ها.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی R (توصیه می‌شود).
  • آشنایی با توابع tidyverse، از جمله نمودارهای پایه ggplot2 و pipeline (%>% یا |>).

به دوره تحلیل داده‌های مکانی در R خوش آمدید!

این دوره برای افراد مبتدی و متوسط ​​که می‌خواهند به دنیای جذاب تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R بپردازند، طراحی شده است. ما بر آخرین بسته‌ها و روش‌ها برای کار با داده‌های مکانی دنیای واقعی تمرکز خواهیم کرد.

محتوای دوره:

بخش 01: مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی

  • آشنایی با اصول اساسی تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی.
  • یادگیری نحوه کار با داده‌های مکانی در R.

بخش 02: سیستم‌های مرجع مختصات

  • کاوش در سیستم‌های مرجع مختصات و اهمیت آن‌ها در تجزیه و تحلیل مکانی.

بخش 03: عملیات هندسی

  • یادگیری نحوه انجام عملیات کلیدی با هندسه‌ها، از جمله فیلترهای مکانی، پیوندهای مکانی، روابط مکانی و تبدیلاتی مانند مراکز و بافرها.

بخش 04: داده‌های رستر

  • یادگیری اینکه داده‌های رستر چیست و رایج‌ترین وظایف با این نوع داده.
  • این بخش شامل مقدمه‌ای مختصر بر سنجش از دور است.

بخش 05: نقشه‌ها با ggplot2

  • تسلط بر ایجاد نقشه‌های شگفت‌انگیز با استفاده از ggplot2. مهارت‌های قبلی خود را برای تجسم مؤثر داده‌های مکانی متحد کنید.

بخش 06: نقشه‌های وب

  • با ایجاد نقشه‌های وب تعاملی با افزونه‌های mapview و leaflet، از جمله نقشه‌های همگام‌سازی شده، تجسم‌های خود را به سطح بعدی ببرید.

جزئیات دوره:

  • مدت زمان: تقریباً 14 ساعت و 30 دقیقه.
  • درس‌ها: بیش از 150 درس که شما را از اصول اولیه به تکنیک‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی در R راهنمایی می‌کند.
  • حالت تدریس:
    • نظریه و آزمون‌های نظریه
    • تمرین‌های راهنمایی شده
    • تمرین‌های پیشنهادی با راه‌حل

این دوره فشرده است، از اصول اولیه شروع می‌شود و شما را به کسب مهارت‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های مکانی می‌برد. پس از اتمام، شما نه تنها یک کاربر متوسط ​​خواهید بود، بلکه یک متخصص با دانش قوی در زمینه هیجان‌انگیز تجزیه و تحلیل فضایی خواهید بود.

من از شما دعوت می‌کنم تا به من بپیوندید و قدرت R را در تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی کشف کنید!

به امید دیدار شما در کلاس!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر دوره Introduction to the course

  • راه اندازی محیط (نصب R، Rtools و RStudio) Environment set up (install R, Rtools and RStudio)

  • به دوره امتیاز دهید Rate the course

  • محتویات دوره Course contents

  • نتایج دوره Results of the course

  • مروری بر محتویات دوره و نصب پکیج ها Overview of course contents and packages installation

  • به روز رسانی پکیج ها (توصیه می شود، اختیاری) Update packages (recommended, optional)

مقدمه ای بر داده های مکانی - تئوری Introduction to Spatial Data - Theory

  • مقدمه ماژول Module introduction

  • داده های مکانی در مقابل داده های غیر مکانی Spatial Data vs Non-Spatial Data

  • انواع هندسه Geometry types

  • ویژگی های ساده Simple features

  • آزمون - تئوری داده های مکانی QUIZ - Spatial data theory

مقدمه ای بر داده های مکانی - تمرین Introduction to Spatial Data - Practice

  • مقدمه ماژول Module introduction

  • دانلود داده ها Data download

  • تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها I Exploratory Data Analysis I

  • تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها II Exploratory Data Analysis II

  • تبدیل دیتا فریم به شیء مکانی Convert data frame to spatial object

  • تئوری - فرمت های برداری Theory - Vectorial formats

  • خروجی گرفتن Shapefile از R Exporting shapefiles from R

  • وارد کردن Shapefile به R Importing shapefiles into R

  • وارد/صادر کردن از Geopackage Importing/Exporting from Geopackage

  • ایجاد نقشه های اکتشافی Creating exporatory maps

  • ویژگی های ساده، داده های مرتبی هستند Simple features are tidy data

  • ویژگی های مکانی – جعبه محدود کننده (Bounding Box) Spatial Properties - Bounding box

  • ویژگی های مکانی – مختصات و جدول ویژگی ها (Attribute Table) Spatial Properties - Coordinates and Attributes table

  • ویژگی های مکانی – نوع هندسه Spatial Properties - Geometry type

  • ویژگی های مکانی – مختصات Z و M Spatial Properties - Coordinates Z and M

  • خلاصه ماژول Summary of the module

چالش 01 - مقدمه CHALLENGE 01 - Introduction

  • مروری بر چالش 01 Overview of Challenge 01

  • راه حل چالش 01 Solution of Challenge 01

سیستم های مرجع مختصات - تئوری Coordinates Reference Systems - Theory

  • مقدمه ماژول Module introduction

  • سیستم مرجع مختصات (CRS) Coordinates Reference System (CRS)

  • CRS جغرافیایی در مقابل CRS پروژکتد Geographic CRS vs Projected CRS

  • مختصات UTM UTM Coordinates

  • پروژکشن ها (Projections) Projections

  • کدگذاری برای CRS Codifications for CRS

  • کدگذاری برای هندسه ها Codifications for geometries

  • وب سایت های مورد علاقه Webs of interest

  • آزمون - تئوری CRS QUIZ - CRS theory

سیستم های مرجع مختصات - تمرین Coordinates Reference Systems - Practice

  • مقدمه ماژول Module introduction

  • CRS در ویژگی های ساده CRS in simple features

  • تبدیل CRS CRS transformation

  • تجسم در CRS های مختلف Visualizing in different CRS

  • تبدیل CRS با استفاده از proj4 CRS transformation using proj4

  • تبدیل CRS در لحظه CRS transformation on the fly

  • اختصاص دادن در مقابل تبدیل CRS - اشتباهات رایج Assign vs Transform the CRS - Common errors

  • خلاصه ماژول Summary of the module

چالش 02 - CRS CHALLENGE 02 - CRS

  • مروری بر چالش 02 Overview of Challenge 02

  • راه حل چالش 02 Solution of Challenge 02

عملیات هندسی - تئوری Geometry Operations - Theory

  • مقدمه ماژول Module introduction

  • محمول های مکانی Spatial predicates

  • اندازه گیری های مکانی Spatial measurements

  • تبدیلات یگانی (Unary) Unary transformations

  • تبدیلات دوتایی (Binary) Binary transformations

  • آزمون - عملیات هندسی QUIZ - Geometry operations

عملیات هندسی - تمرین Geometry Operations - Practice

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • داده های کاری Working data

  • توابع محمول برای شمارش Predicate functions for counting

  • فیلترهای مکانی I Spatial Filters I

  • فیلترهای مکانی II Spatial Filters II

  • اتصالات مکانی (Spatial Joins) Spatial joins

  • اندازه گیری ها - طول Measures - Length

  • اندازه گیری ها - مساحت Measures - Area

  • اندازه گیری ها - فواصل Measures - Distances

  • تبدیلات یگانی (Unary) – نقاط مرکزی (Centroids) Unary Transformations - Centroids

  • تبدیلات یگانی (Unary) – بافر (Buffer) Unary Transformations - Buffer

  • تبدیلات یگانی (Unary) – اعتبارسنجی هندسه ها (Validate Geometries) Unary Transformations - Validate geometries

  • تبدیلات یگانی (Unary) – ساده سازی هندسه ها (Simplify Geometries) Unary Transformations - Simplify geometries

  • تبدیلات یگانی (Unary) – چند ضلعی های ورونوی (Voronoi Polygons) Unary Transformations - Voronoi Polygons

  • تبدیلات یگانی (Unary) – مثلث بندی Delaunay Unary Transformations - Delaunay Triangulation

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – اشتراک و برش (Intersection and Crop) Binary Transformations - Intersection and Crop

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – تفاضل (Difference) Binary Transformations - Difference

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – تفاضل متقارن (Symmetric Difference) Binary Transformations - Symmetric Difference

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – تفاضل متقارن با terra Binary Transformations - Symmetric Difference with terra

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – ترکیب هندسه ها (Combine Geometries) Binary Transformations - Combine geometries

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – اجتماع/انحلال I (Union/Dissolve I) Binary Transformations - Union/Dissolve I

  • تبدیلات دوتایی (Binary) – اجتماع/انحلال II (Union/Dissolve II) Binary Transformations - Union/Dissolve II

  • خلاصه ماژول Summary of the Module

چالش 03 - عملیات هندسی CHALLENGE 03 - Geometry Operations

  • مروری بر چالش 03 Overview of Challenge 03

  • راه حل چالش 03 - I Solution of Challenge 03 - I

  • راه حل چالش 03 - II Solution of Challenge 03 - II

  • راه حل چالش 03 - III Solution of Challenge 03 - III

مقدمه ای بر داده های رستر - تئوری Introduction to Raster Data - Theory

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • مقدمه ای بر داده های رستر Introduction to raster data

  • اصول رستر Raster Fundamentals

  • تجزیه و تحلیل داده های رستر Analysis of raster data

  • آزمون - داده های رستر QUIZ - Raster Data

مقدمه ای بر داده های رستر - تمرین Introduction to Raster Data - Practice

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • بارگیری داده های کاری – دانلود DEM Load working data - Download DEM

  • ویژگی های SpatRaster SpatRaster properties

  • رسترهای زمین – شیب، جهت ... Terrain rasters - Slope, aspect ...

  • رستر چند باندی Multiband raster

  • برش و ماسک کردن یک رستر Crop and Mask a raster

  • طبقه بندی مجدد رسترهای پیوسته Reclassify continuous rasters

  • استخراج مقادیر از یک رستر Extract values from a raster

  • عملیات حسابی Arithmetic operations

  • تجميع یک رستر Aggregate a raster

  • تفکیک یک رستر Disaggregate a raster

  • رسترها تصاویر هستند Rasters are images

  • ترکیب ها - RGB و رنگ کاذب Composites - RGB and False Color

  • محاسبه NDVI Calculate NDVI

  • محاسبه SAVI Calculate SAVI

  • خلاصه ماژول Summary of the Module

چالش 04 - رستر CHALLENGE 04 - Raster

  • مروری بر چالش 04 Overview of Challenge 04

  • راه حل چالش 04 - I Solution of Challenge 04 - I

  • راه حل چالش 04 - II Solution of Challenge 04 - II

نقشه ها با ggplot2 Maps with ggplot2

  • نقشه 01 - مقدمه Map 01 - Introduction

  • نقشه 01 - بارگیری داده ها Map 01 - Load data

  • نقشه 01 - آماده سازی داده ها و اولین نقشه Map 01 - Prepare data and first map

  • نقشه 01 - تولید بازه ها Map 01 - Generating Intervals

  • نقشه 01 - جمعیت اسپانیا بر اساس شهرداری Map 01 - Spanish Population by Municipality

  • نقشه 01 - خروجی گرفتن نقشه Map 01 - Export map

  • نقشه های 02 و 03 - مقدمه Maps 02 and 03 - Introduction

  • نقشه 02 - بارگیری داده ها و فونت های سیستم Map 02 - Load data and system fonts

  • نقشه 02 - نصب فونت ها Map 02 - Install fonts

  • نقشه 02 - آماده سازی داده ها Map 02 - Prepare data

  • نقشه 02 - رخدادهای خرس در Picos de Europa I Map 02 - Bear Occurrences in Picos de Europa I

  • نقشه 02 - خروجی گرفتن نقشه Map 02 - Export map

  • نقشه 03 - رخدادهای خرس در Picos de Europa II Map 03 - Bear Occurrences in Picos de Europa II

  • نقشه 03 - خروجی گرفتن نقشه Map 03 - Export map

  • نقشه 04 - مقدمه Map 04 - Introduction

  • نقشه 04 - بارگیری داده ها I Map 04 - Load data I

  • نقشه 04 - بارگیری داده ها II Map 04 - Load data II

  • نقشه 04 - رودخانه های گالیسیا Map 04 - Rivers of Galicia

  • نقشه 04 - خروجی گرفتن نقشه Map 04 - Export map

  • نقشه 05 - مقدمه Map 05 - Introduction

  • نقشه 05 - آماده سازی داده ها Map 05 - Prepare data

  • نقشه 05 - خرس آند در پرو Map 05 - Andean Bear in Peru

  • نقشه 05 - خروجی گرفتن نقشه Map 05 - Export map

  • نقشه 06 - مقدمه Map 06 - Introduction

  • نقشه 06 - بارگیری داده ها Map 06 - Load data

  • نقشه 06 - محاسبه dNBR Map 06 - Calculate dNBR

  • نقشه 06 - طبقه بندی مجدد dNBR Map 06 - Reclassify dNBR

  • نقشه 06 - شدت آتش سوزی تنریف Map 06 - Tenerife Wildfire Severity

  • نقشه 06 - خروجی گرفتن نقشه Map 06 - Export map

نقشه های وب با mapview و leaflet Webmaps with mapview and leaflet

  • نقشه وب 01 - مقدمه Webmap 01 - Introduction

  • نقشه وب 01 - رنگ ها و شفافیت Webmap 01 - Colors and transparency

  • نقشه وب 01 - نقشه رنگ بر اساس متغیر Webmap 01 - Colour map by variable

  • نقشه وب 01 - جمعیت اسپانیا بر اساس شهرداری Webmap 01 - Spanish Population by Municipality

  • نقشه وب 01 - خروجی گرفتن نقشه وب Webmap 01 - Export webmap

  • نقشه وب 02 - مقدمه Webmap 02 - Introduction

  • نقشه وب 02 - خرس در Picos de Europa Webmap 02 - Bear in Picos de Europa

  • نقشه وب 02 - ویجت اندازه گیری و minimap Webmap 02 - Measurements widget and minimap

  • نقشه وب 02 - خروجی گرفتن نقشه وب Webmap 02 - Export webmap

  • نقشه وب 03 - مقدمه Webmap 03 - Introduction

  • نقشه وب 03 - رودخانه های گالیسیا Webmap 03 - Galicia Rivers

  • نقشه وب 03 - خروجی گرفتن نقشه وب Webmap 03 - Export webmap

  • نقشه وب 04 - مقدمه Webmap 04 - Introduction

  • نقشه وب 04 - خرس آند در پرو Webmap 04 - Andean Bear in Peru

  • نقشه وب 04 - خروجی Webmap 04 - Export

  • نقشه های وب 05 و 06 - مقدمه Webmaps 05 and 06 - Introduction

  • نقشه وب 05 - آتش سوزی تنریف (همگام سازی شده) Webmap 05 - Tenerife Wildfire (synchronized)

  • نقشه وب 05 - خروجی گرفتن نقشه وب Webmap 05 - Export webmap

  • نقشه وب 06 - آتش سوزی تنریف (side by side) Webmap 06 - Tenerife Wildfire (side by side)

  • نقشه وب 06 - خروجی گرفتن نقشه وب Webmap 06 - Export webmap

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی و GIS در R
جزییات دوره
13 hours
152
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
257
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adrian Cidre Gonzalez Adrian Cidre Gonzalez

مهندس جنگل و متخصص علم داده