آموزش یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Apache MXNet در Amazon Sagemaker

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

یادگیری ماشین در ابر با AWS SageMaker Machine Learning on the Cloud with AWS SageMaker

• نمای کلی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• SageMaker را معرفی می کنیم Introducing SageMaker

• آموزش مدل در SageMaker Training a Model on SageMaker

• استقرار یک مدل در SageMaker Deploying a Model on SageMaker

• نمونه های نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Instances

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک نمونه نوت بوک در SageMaker Demo: Setting up a Notebook Instance on SageMaker

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی S3 Bucket Demo: Setting up an S3 Bucket

استفاده از الگوریتم های داخلی در SageMaker Using Built-in Algorithms in SageMaker

• نمای کلی ماژول Module Overview

• الگوریتم های داخلی Built-in Algorithms

• شهود: رگرسیون خطی و لجستیک Intuition: Linear and Logistic Regression

• استفاده از الگوریتم های داخلی: مراحل Using Built-in Algorithms: Steps

• نسخه ی نمایشی: یادگیرنده خطی - آماده سازی داده ها Demo: Linear Learner - Data Preparation

• نسخه ی نمایشی: یادگیرنده خطی - آموزش Demo: Linear Learner - Training

• نسخه ی نمایشی: یادگیرنده خطی - استقرار و استنتاج Demo: Linear Learner - Deployment and Inference

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی: شهود Principal Components Analysis: Intuition

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل اجزای اصلی - آماده سازی داده ها Demo: Principal Components Analysis - Data Preparation

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل اجزای اصلی - آموزش، استقرار و استنتاج Demo: Principal Components Analysis - Training, Deployment, and Inference

استفاده از کد سفارشی، مدل‌ها و کانتینرها در SageMaker Using Custom Code, Models, and Containers in SageMaker

• نمای کلی ماژول Module Overview

• کد خود را بیاورید: Apache MXNet Bring Your Own Code: Apache MXNet

• نسخه ی نمایشی: کد خود را بیاورید - آموزش Demo: Bring Your Own Code - Training

• نسخه ی نمایشی: کد خود را بیاورید - استقرار و استنتاج Demo: Bring Your Own Code - Deployment and Inference

• مدل خود را بیاورید: مراحل Bring Your Own Model: Steps

• نسخه ی نمایشی: مدل خود را بیاورید - ذخیره مصنوعات مدل Demo: Bring Your Own Model - Saving Model Artifacts

• نسخه ی نمایشی: مدل خود را بیاورید - استقرار، پیکربندی نقطه پایانی و نقاط پایانی Demo: Bring Your Own Model - Deployment, Endpoint Configuration, and Endpoints

• نسخه ی نمایشی: مدل خود را بیاورید - استنتاج Demo: Bring Your Own Model - Inference

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک Redshift Cluster Demo: Creating a Redshift Cluster

• نسخه ی نمایشی: اتصال به Redshift از یک نمونه نوت بوک Demo: Connecting to Redshift from a Notebook Instance

• کانتینر خود را بیاورید Bring Your Own Container

• اجزای کانتینر سفارشی Custom Container Components

• نسخه ی نمایشی: کاوش در اجزای کانتینر سفارشی Demo: Exploring Custom Container Components

• کانتینر خود را بیاورید: مراحل Bring Your Own Container: Steps

• کانتینر خود را بیاورید: آموزش Bring Your Own Container: Training

• کانتینر خود را بیاورید: استقرار و استنتاج Bring Your Own Container: Deployment and Inference

اجرای آموزش توزیع شده و مقیاس خودکار در SageMaker Implementing Distributed Training and Autoscaling on SageMaker

• نمای کلی ماژول Module Overview

• TensorFlow آموزش و رابط استنتاج TensorFlow Training and Inference Interface

• نسخه ی نمایشی: آموزش توزیع شده Demo: Distributed Training

• انواع مدل های مقیاس پذیر خودکار Autoscaling Model Variants

• نسخه ی نمایشی: پیکربندی مقیاس خودکار در SageMaker Demo: Configuring Autoscaling on SageMaker

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study