آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان مطلق - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Foundations for Absolute Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بی‌درنگ که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و با پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال تغییر شیوه تولید محتوا است و این دوره مقدمه‌ای جامع بر این فناوری پیشرفته ارائه می‌دهد. شما درک پایه‌ای از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و نحوه کاربرد هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های متنوع مانند تولید متن، تصویر و ویدیو به دست خواهید آورد. با پیشروی در دوره، به مبانی فنی از جمله شبکه‌های عصبی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری خودنظارتی خواهید پرداخت. این دوره گام‌به‌گام و با تمرکز بر دانش کاربردی و کاربردهای واقعی پیش می‌رود تا نه تنها مفاهیم را درک کنید، بلکه تجربه عملی نیز کسب کنید. این دوره برای مبتدیانی که هیچ دانش فنی قبلی در زمینه هوش مصنوعی ندارند، مناسب است. ما شما را از اصول اولیه، از یادگیری ماشین گرفته تا یادگیری عمیق و سازوکارهای هوش مصنوعی مولد، راهنمایی می‌کنیم. هر بخش از دوره بر پایه بخش قبلی بنا شده است تا تجربه یادگیری روانی را تضمین کند. همچنین محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد تا دیدگاهی متعادل در این حوزه داشته باشید. این دوره برای کسانی طراحی شده است که کنجکاو هستند پتانسیل‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد را در هر دو زمینه خلاقانه و حرفه‌ای بشناسند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را درک کنید، تکنیک‌های یادگیری ماشین را به کار ببرید، با مدل‌های هوش مصنوعی مولد کار کنید و آن‌ها را در موارد استفاده خلاقانه مختلف، از جمله تولید متن و تصویر، پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار Getting Started

  • خوش آمدید! Welcome!

بیایید پازل هوش مصنوعی را بسازیم Let's Build the AI Puzzle

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI)

  • یادگیری ماشین (ML) Machine Learning (ML)

  • یادگیری عمیق (DL) Deep Learning (DL)

  • هوش مصنوعی مولد (Gen AI) Generative AI (Gen AI)

  • خلاصه Summary

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Soft Introduction to Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • جعبه یادگیری ماشین (ورودی/خروجی) The ML Box (I/O)

  • وظایف معمول یادگیری ماشین Typical ML Tasks

  • مرحله آموزش Training Phase

  • رابطه Y = F(X) - اوه خدای من! Y = F(X) - OMG!

  • انواع داده‌ها Data Types

  • ویژگی‌ها (Features) Features

  • لطفاً با ناظر تماس بگیرید! Please Call the Supervisor!

  • خلاصه Summary

جادوی پشت پرده هوش مصنوعی مولد The Magic Behind Generative AI

  • مقدمه Introduction

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

  • معماری‌های یادگیری عمیق Deep Learning Architectures

  • مدل‌های پایه Foundation Models

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • انواع مدل‌ها Model Types

  • پرامپت و توکن‌ها Prompt and Tokens

  • کل توکن‌ها و پنجره بافت (Context Window) Total Tokens and Context Window

  • توکن بعدی لطفا! Next Token Please!

  • یادگیری خودنظارتی Self-Supervised Learning

  • بهبود و تطبیق مدل‌های زبانی بزرگ Improving and Adapting LLMs

  • خلاصه Summary

چالش‌ها و محدودیت‌های کلیدی Key Challenges and Limitations

  • مقدمه Introduction

  • حساسیت به پرامپت Prompt Sensitivity

  • محدوده دانش (Knowledge Cutoff) Knowledge Cutoff

  • غیر قطعی بودن (Not Deterministic) It is not Deterministic

  • داده‌های ساختاریافته Structured Data

  • توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations) Hallucinations

  • کمبود درک عامیانه Lack of Common Sense

  • سوگیری و عدالت Bias and Fairness

  • حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و سوءاستفاده Data Privacy, Security, and Misuse

  • خلاصه Summary

آزاد کردن قدرت هوش مصنوعی مولد Unleash the Power of Generative AI

  • مقدمه Introduction

  • تولید متن، تصویر، ویدیو و صوت Text-Image-Video-Audio Generation

  • مبتنی بر وب در مقابل مبتنی بر اپلیکیشن (APIs) Web-Based vs Application-Based (APIs)

  • مورد استفاده: دستیار ایده‌پردازی Use Case - Brainstorm Assistant

  • مورد استفاده: خلاصه‌سازی Use Case - Summarization

  • مورد استفاده: بهبود متن Use Case – Text Enhancement

  • مورد استفاده: تولید کد Use Case - Code Generation

  • مورد استفاده: محتوا به عنوان یک چارچوب Use Case – Content as a Framework

  • مورد استفاده: تصاویر در لحظه Use Case – Images on Demand

  • مورد استفاده: تقویت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Use Case – Boosting AI-Based Apps

  • بهترین روش‌ها برای نوشتن پرامپت Best Practices for Prompts

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • بیایید مرور کنیم Let's Recap

  • سپاسگزاریم! Thank You!

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان مطلق
جزییات دوره
6h 35m
52
(آخرین آپدیت)
366
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده