لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع شبکه عصبی حافظه کوتاه بلند (LSTM)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع حافظه کوتاه بلند (LSTM)، شما را با مهارتهای لازم برای ساخت مدلهای پیشرفته توالی برای پیشبینی سریهای زمانی و پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا میکند. در ابتدا با مفاهیم بنیادی شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و نحوه رفع مشکل محو شدن گرادینت توسط LSTM آشنا میشوید. سپس وارد جزئیات معماری LSTM میشویم و عملکرد گیتهای فراموشی، ورودی و خروجی و نحوه مدیریت حافظه در طول زمان را بررسی میکنیم. در ادامه، کاربردهای عملی این مدل در صنایع مختلف از جمله امور مالی، بهداشت و درمان و سیستمهای چت مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید آموخت. همچنین از طریق دموهای گامبهگام، تجربه عملی در پیادهسازی LSTM در پروژههای واقعی کسب میکنید.
برای موفقیت در این دوره، داشتن دانش پایه در زبان پایتون، مفاهیم اولیه یادگیری ماشین و معماری شبکههای عصبی توصیه میشود.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم اصلی و معماری شبکههای LSTM را توضیح دهید
- کاربردهای عملی LSTM را در NLP و مدلسازی سریهای زمانی شناسایی کنید
- مدلهای LSTM را با استفاده از ابزارهای پایتون بسازید و آموزش دهید
- از LSTM برای حل مسائل واقعی پیشبینی توالی استفاده کنید
این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و مهندسان هوش مصنوعی ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر حافظه کوتاه بلند (LSTM)
Introduction to Long Short Term Memory - LSTM
نمایش نظرات