لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای اجرایی استراتژی مدلسازی پیشبینیکننده در مقیاس
Executive Guide to Predictive Modeling Strategy at Scale
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت راهحلهای تحلیلی پیشبینیکننده در سطح جهانی مستلزم درک این نکته است که چالشهای مقیاس و اندازه نمونه در مراحل مختلف یک پروژه بسیار نوسان دارند. چگونه می دانید چه مقدار داده باید استفاده کنید؟ چه چیزی کم است، چه چیزی زیاد است؟ زیرساخت شما چگونه باید با حجم و تقاضای پروژه مقیاس شود؟ این دوره گام به گام جنبههای استراتژیک و تاکتیکی تعیین مقدار داده مورد نیاز برای ساختن یک راهحل مدلسازی پیشبینیکننده مؤثر بر اساس یادگیری ماشین و اینکه چه حجمی از دادهها آنقدر زیاد است که چالشهایی را به وجود میآورد را طی میکند. مربی، کیت مک کورمیک، هر مرحله - انتخاب داده، آمادهسازی داده، مدلسازی، امتیازدهی و استقرار - را با در نظر گرفتن مقیاسپذیری بررسی میکند و بینشها، دیدگاهها و ابزارهای همکاری جدید را به متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده و رهبری ارائه میکند.
توجه: این دوره آموزشی نرم افزاری است. تاکید بر استراتژی و برنامه ریزی است. مثالها، محاسبات و نتایج نرمافزار نشان داده شده فقط برای اهداف آموزشی هستند.
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده
کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.
کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.
نمایش نظرات