آموزش AIGP: مهارت‌های حکمرانی هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مدیریت چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری در عصر هوش مصنوعی

چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی

تدوین ساختارها و سیاست‌های حاکمیت هوش مصنوعی.

پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی

اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، شامل ترویج عدالت، شفافیت و پاسخگویی.

مدیریت ریسک در هوش مصنوعی

شناسایی و کاهش خطرات مرتبط با استقرار هوش مصنوعی (مانند سوگیری، آسیب‌پذیری‌های امنیتی، پیامدهای ناخواسته).

انطباق رگولاتوری و حقوقی هوش مصنوعی

آشنایی با قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی، مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، GDPR و قوانین ملی حفاظت از داده.

پیش‌نیازها

• تجربه در هوش مصنوعی، حریم خصوصی، حکمرانی داده یا انطباق قانونی.
• برنامه‌نویسی: برای هر مسیر شغلی در هوش مصنوعی که به دنبال آن هستید، توسعه دانش قوی در زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری است.

دوره حکمرانی هوش مصنوعی (AIGP) نگاهی عمیق به تلاقی فزاینده هوش مصنوعی و حکمرانی ارائه می‌دهد. همانطور که هوش مصنوعی به شکل‌دهی صنایع ادامه می‌دهد، ساختارهای حکمرانی برای اطمینان از پیاده‌سازی مسئولانه و اخلاقی این فناوری‌های قدرتمند ضروری هستند. این دوره طراحی شده است تا درکی جامع از حکمرانی هوش مصنوعی را با تمرکز بر انطباق، اخلاق، مدیریت ریسک و چشم‌انداز قانونی در حال تحول پیرامون فناوری‌های هوش مصنوعی به شما ارائه دهد.

سرفصل‌های کلیدی:

1. مقدمه‌ای بر حکمرانی هوش مصنوعی

   • مروری بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن

   • اهمیت حکمرانی هوش مصنوعی در دنیای مدرن

   • چالش‌های کلیدی در حکمرانی هوش مصنوعی

2. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی

   • پیامدهای اخلاقی فناوری هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری

   • سوگیری‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن‌ها بر عدالت

   • تضمین شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی

3. چارچوب‌های رگولاتوری و حقوقی برای هوش مصنوعی

   • مقررات و قوانین کلیدی حاکم بر استفاده از هوش مصنوعی (GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و غیره)

   • دیدگاه‌های ملی و بین‌المللی در مورد مقررات هوش مصنوعی

   • مطالعات موردی چالش‌های حقوقی در حکمرانی هوش مصنوعی

4. مدیریت ریسک در توسعه و استقرار هوش مصنوعی

   • شناسایی و کاهش خطرات مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی

   • ایجاد استراتژی‌های قوی مدیریت ریسک برای پروژه‌های هوش مصنوعی

   • هوش مصنوعی در بخش‌های حیاتی و خطرات مرتبط (مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و غیره)

5. پاسخگویی و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی

   • تعیین مسئولیت در تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی

   • نظارت اخلاقی و ساختارهای حکمرانی

   • ممیزی هوش مصنوعی و تضمین انطباق با استانداردهای قانونی

6. روندهای آینده در حکمرانی هوش مصنوعی

   • مسائل نوظهور در حکمرانی هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی خودکار، یادگیری عمیق و غیره)

   • نقش سیاست‌گذاران و رگولاتورها در شکل‌دهی آینده هوش مصنوعی

   • استراتژی‌هایی برای سازمان‌ها جهت انطباق با چارچوب‌های در حال تحول حکمرانی هوش مصنوعی