الگوهای طراحی راهکارهای هوش مصنوعی: معماری داده، آموزش مدل و اپلیکیشن - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• درک الگوهای طراحی Understanding design patterns

• آنچه باید بدانید What you need to know

1. الگوهای طراحی داده‌محور 1. Data-Centric Design Patterns

• سیستم داده‌های حجیم (Big Data) Big data system

• مخزن ویژگی‌ها (Feature Store) Feature store

• جمع‌بندی: معماری داده‌های هوش مصنوعی Bringing it all together: AI data architecture

• انبار داده (Data Warehouse) Data warehouse

• ارکستراسیون خط لوله داده Data pipeline orchestration

• معماری دریاچه داده (Data Lake) Data lake architecture

• مروری بر الگوهای طراحی داده‌محور Data-centric design patterns overview

2. الگوهای طراحی مدل‌محور 2. Model-Centric Design Patterns

• مروری بر الگوهای طراحی مدل‌محور Model-centric design patterns overview

• ارکستراسیون خط لوله مدل Model pipeline orchestration

• یادگیری تقویتی Reinforcement learning

• یادگیری اکتشافی (Heuristic) Heuristic learning

• یادگیری گروهی (Ensemble) Ensemble learning

• یادگیری مستمر Continuous learning

• جمع‌بندی: خودکارسازی آموزش مدل Bringing it all together: Automating model training

• یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer learning

3. الگوهای طراحی اپلیکیشن‌محور 3. Application-Centric Design Patterns

• پردازش توزیع‌شده هوش مصنوعی Distributed AI processing

• ارکستراسیون سرویس‌ها Service orchestration

• جمع‌بندی: معماری اپلیکیشن هوش مصنوعی Bringing it all together: AI application architecture

• کانتینری‌سازی سرویس‌های AI AI service containerization

• مروری بر الگوهای طراحی اپلیکیشن‌محور Application-centric design patterns overview

• معماری میکروسرویس هوش مصنوعی AI microservice architecture

نتیجه‌گیری Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps

• یکپارچه‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی Integrating AI platforms