آموزش Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره اصول شروع کار با پایتون را شامل می شود ، از جمله معانی معنایی متغیرها ، انواع داده های ساده و پیچیده و استفاده از حلقه ها برای تکرار و توابع برای استفاده مجدد کد. همچنین برخی از موارد مفهومی را خواهید فهمید ... پایتون در سالهای اخیر محبوبیت زیادی منفجر کرده و به عنوان فناوری انتخابی برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده ظاهر شده است. در این دوره ، Python for Data Analysts ، شما توانایی نوشتن برنامه های Python و استفاده از بلوک های اساسی برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید داشت. ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و فناوری های مبتنی بر SQL مانند پایگاه داده با یکدیگر متفاوت هستند و همچنین نحوه عملکرد آنها متفاوت است. بعد ، شما وارد برنامه نویسی پایتون خواهید شد ، پایتون را نصب می کنید و با برنامه های ساده شروع می کنید. سپس روشهای استفاده از متغیرها برای نگهداری داده ها و تفاوت انواع ساده و پیچیده داده ها در پایتون را در معناشناسی آنها درک خواهید کرد. سرانجام ، شما با کار با ارزیابی مشروط با استفاده از دستورات ، حلقه ها و توابع ، دانش خود را جمع آوری می کنید. شما خواهید آموخت که پایتون چگونه با توابع به عنوان موجوداتی درجه یک برخورد می کند ، یک عامل اصلی برای برنامه نویسی عملکردی. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای شناسایی شرایطی را که پایتون گزینه مناسبی برای شماست و همچنین اجرای برنامه های ساده اما محکم با استفاده از پایتون را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Getting Started with Python for Data Analysis

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • Python for Data Analysts Python for Data Analysts

  • بلوک های اساسی تحلیلی Essential Analytical Building Blocks

  • نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python در MacOS Demo: Installing Anaconda Python on MacOS

  • نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python روی ویندوز Demo: Installing Anaconda Python on Windows

  • نسخه ی نمایشی: عبارات ساده Demo: Simple Expressions

  • نسخه ی نمایشی: عملیات منطقی Demo: Logical Operations

  • نسخه ی نمایشی: متغیرها Demo: Variables

  • نسخه ی نمایشی: انواع اساسی و تبدیل نوع Demo: Basic Types and Type Conversions

  • نسخه ی نمایشی: رشته های ساده و رشته های چند خطی Demo: Simple Strings and Multi-line Strings

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از توابع داخلی و انواع داده های پیچیده Leveraging Built-in Functions and Complex Data Types

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: معرفی توابع داخلی Demo: Introducing Built-in Functions

  • نسخه ی نمایشی: توابع رشته ، مقادیر برگشتی و فراخوانی عملکرد تو در تو Demo: String Functions, Return Values, and Nested Function Invocations

  • نسخه ی نمایشی: معرفی لیست ها Demo: Introducing Lists

  • نسخه ی نمایشی: لیست عملیات برش و لیست توابع Demo: List Slicing Operations and List Functions

  • نسخه ی نمایشی: لیست های الحاق و کپی Demo: Concatenating and Copying Lists

  • نسخه ی نمایشی: معرفی تاپل ها Demo: Introducing Tuples

  • نسخه ی نمایشی: معرفی فرهنگ لغت ها Demo: Introducing Dictionaries

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از پایتون برای محاسبات پیچیده بهم پیوسته Using Python for Complex Interconnected Calculations

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پردازش معاملات و تحلیلی Transactional and Analytical Processing

  • نسخه ی نمایشی: اگر اظهاراتی برای انشعاب مشروط باشد Demo: If Statements for Conditional Branching

  • نسخه ی نمایشی: اگر سایر اظهارات باشد Demo: If Else Statements

  • نسخه ی نمایشی: اگر با لیست و عناصر دیکشنری استفاده می شود Demo: Using if with Lists and Dictionary Elements

  • نسخه ی نمایشی: If-elif برای چندین چک مشروط Demo: If-elif for Multiple Conditional Checks

  • نسخه ی نمایشی: تکرار عناصر لیست با استفاده از حلقه For Demo: Iterating over List Elements Using a For Loop

  • نسخه ی نمایشی: برای حلقه هایی با عملکرد Range استفاده می شود Demo: Using For Loops with the Range Function

  • نسخه ی نمایشی: تکرار عناصر دیکشنری با استفاده از حلقه For Demo: Iterating over Dictionary Elements Using a For Loop

  • نسخه ی نمایشی: حلقه مشروط با استفاده از حلقه های while Demo: Conditional Looping Using While Loops

  • نسخه ی نمایشی: شکستن Demo: Break

  • نسخه ی نمایشی: ادامه دهید و عبور کنید Demo: Continue and Pass

  • خلاصه ماژول Module Summary

پیاده سازی استفاده مجدد از کد با استفاده از توابع در پایتون Implementing Code Reuse Using Functions in Python

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: تعریف و فراخوانی عملکردهای سفارشی Demo: Defining and Invoking Custom Functions

  • نسخه ی نمایشی: انتقال آرگومان های ورودی به توابع Demo: Passing Input Arguments to Functions

  • نسخه ی نمایشی: بازگرداندن مقادیر از توابع Demo: Returning Values from Functions

  • نسخه ی نمایشی: تغییر مجدد متغیرها در توابع Demo: Reassignment of Variables within Functions

  • نسخه ی نمایشی: اصلاح انواع پیچیده در توابع Demo: Modification of Complex Types within Functions

  • نسخه ی نمایشی: فراخوانی توابع با استدلال های کلمه کلیدی Demo: Invoking Functions with Keyword Arguments

  • نسخه ی نمایشی: اختصاص مقادیر پیش فرض برای آرگومان های ورودی Demo: Assigning Default Values for Input Arguments

  • نسخه ی نمایشی: توابع کلاس اول Demo: First Class Functions

  • خلاصه ماژول Module Summary

بارگیری و ذخیره اطلاعات با استفاده از پایتون Loading and Saving Data Using Python

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: کار با ماژول ریاضی Demo: Working with the Math Module

  • نسخه ی نمایشی: معرفی NumPy Demo: Introducing NumPy

  • دمو: معرفی پانداها Demo: Introducing Pandas

  • نسخه ی نمایشی: کار با فرایندهای خط فرمان و متغیرهای محیطی Demo: Working with the Command Line Processes and Environment Variables

  • نسخه ی نمایشی: خواندن محتوای یک فایل Demo: Reading the Contents of a File

  • نسخه ی نمایشی: بازنویسی و افزودن محتوای یک پرونده Demo: Overwriting and Appending Content to a File

  • نسخه ی نمایشی: کار با CSV و JSON Files Demo: Working with CSV and JSON Files

  • خلاصه ماژول Module Summary

نمایش نظرات

آموزش Python for Data Analysts
جزییات دوره
3h 30m
54
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
52
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.