لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اساسی معاملات الگوریتمی و سهام
Algorithmic Trading and Stocks Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتمها، برنامههای رایانهای انجام میشوند که سهام را طبق فرمولهای ریاضی میخرند یا میفروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق میافتد که انسان نمیتواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مکدونالد نشان میدهد که چگونه میتوانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین و آزمایششده پشت سر هم ایجاد کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامهریزی کنید. پروفسور مک دونالد به اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار، از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می پردازد. او درباره سرمایه گذاری و اوراق بهادار، از جمله مطالعات موردی و فرصتی برای بررسی بصری روابط تجاری توضیح می دهد. او مراحل ساخت الگوریتم های خود را به اشتراک می گذارد، سپس خرید و فروش را با یک الگوریتم مرور می کند، الگوریتم را به سایر اوراق بهادار گسترش می دهد و سناریوهای سرمایه گذاری را تحلیل می کند. به علاوه، پروفسور مکدونالد نمونههای عملی تجارت با الگوریتمها را پوشش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معاملات الگوریتمی
Algorithmic trading
1. مبانی بازارهای اوراق بهادار
1. The Basics of Securities Markets
سهام و معامله در عمل
Stocks and trading in practice
پیش بینی مقادیر با رگرسیون
Predicting values with regressions
مبانی بازارهای سهام
Basics of stock markets
سهام و فدرال رزرو
Stocks and the Fed
الگوریتم ها در اکسل
Algorithms in Excel
مبانی سهام
Basics of stocks
کلان داده در امور مالی
Big data in finance
مبانی معاملات سهام
Basics of trading stocks
الگوریتم ها و صنعت مالی
Algorithms and the financial industry
تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم ها
Data analytics and algorithms
2. سرمایه گذاری و اوراق بهادار
2. Investing and Securities
بررسی بصری روابط تجاری
Visually examining trading relationships
قوانین و استراتژی های کمی مشترک
Common quantitative rules and strategies
مطالعه موردی: تجارت جفت ETF با الگوریتمها (OIH و XOP)
Case study: ETF pairs trading with algorithms (OIH and XOP)
مطالعه موردی: تجارت جفت کلاس سهام دوگانه (VIA و VIA.B)
Case study: Dual share class pairs trading (VIA and VIA.B)
ثابت بودن و VIX
Stationarity and the VIX
3. ساخت الگوریتم
3. Building Algorithms
داده های اقتصادی و همبستگی سهام
Economic data and stock correlations
ارزیابی مدل ها
Evaluating models
سودآوری الگوریتم و تصمیمات معاملاتی
Algorithm profitability and trading decisions
پیش بینی متغیرهای اقتصادی
Predicting economic variables
الگوریتم های پیشرفته
Advanced algorithms
تست دقت الگوریتم
Testing algorithm accuracy
جمع آوری داده ها برای یک الگوریتم
Gathering data for an algorithm
طراحی الگوریتم
Designing an algorithm
4. استفاده از الگوریتم های معاملاتی
4. Using Trading Algorithms
خرید و فروش با الگوریتم
Buying and selling with an algorithm
تحلیل سناریو در سرمایه گذاری
Scenario analysis in investing
گسترش الگوریتم به سایر اوراق بهادار
Expanding the algorithm to other securities
5. تکامل تجارت
5. The Evolution of Trading
رسانه های اجتماعی و استخراج داده ها از سیستم عامل های آنلاین
Social media and drawing data from online platforms
تجارت الگو در عمل: چه کسی از آن استفاده می کند؟
Algo trading in practice: Who uses it?
خدمات معاملاتی Algo برای سرمایه گذاران فردی
Algo trading services for individual investors
استراتژی های معاملاتی را در ادبیات تحقیق بیابید
Find trading strategies in research literature
آیا algo trading کار می کند؟
Does algo trading work?
استراتژی های کمی کوتاه مدت در مقابل بلند مدت
Short-term vs. long-term quantitative strategies
نمایش نظرات