آموزش اساسی معاملات الگوریتمی و سهام

Algorithmic Trading and Stocks Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم‌ها، برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌شوند که سهام را طبق فرمول‌های ریاضی می‌خرند یا می‌فروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق می‌افتد که انسان نمی‌تواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مک‌دونالد نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین و آزمایش‌شده پشت سر هم ایجاد کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامه‌ریزی کنید. پروفسور مک دونالد به اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار، از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می پردازد. او درباره سرمایه گذاری و اوراق بهادار، از جمله مطالعات موردی و فرصتی برای بررسی بصری روابط تجاری توضیح می دهد. او مراحل ساخت الگوریتم های خود را به اشتراک می گذارد، سپس خرید و فروش را با یک الگوریتم مرور می کند، الگوریتم را به سایر اوراق بهادار گسترش می دهد و سناریوهای سرمایه گذاری را تحلیل می کند. به علاوه، پروفسور مک‌دونالد نمونه‌های عملی تجارت با الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معاملات الگوریتمی Algorithmic trading

1. مبانی بازارهای اوراق بهادار 1. The Basics of Securities Markets

  • سهام و معامله در عمل Stocks and trading in practice

  • پیش بینی مقادیر با رگرسیون Predicting values with regressions

  • مبانی بازارهای سهام Basics of stock markets

  • سهام و فدرال رزرو Stocks and the Fed

  • الگوریتم ها در اکسل Algorithms in Excel

  • مبانی سهام Basics of stocks

  • کلان داده در امور مالی Big data in finance

  • مبانی معاملات سهام Basics of trading stocks

  • الگوریتم ها و صنعت مالی Algorithms and the financial industry

  • تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم ها Data analytics and algorithms

2. سرمایه گذاری و اوراق بهادار 2. Investing and Securities

  • بررسی بصری روابط تجاری Visually examining trading relationships

  • قوانین و استراتژی های کمی مشترک Common quantitative rules and strategies

  • مطالعه موردی: تجارت جفت ETF با الگوریتم‌ها (OIH و XOP) Case study: ETF pairs trading with algorithms (OIH and XOP)

  • مطالعه موردی: تجارت جفت کلاس سهام دوگانه (VIA و VIA.B) Case study: Dual share class pairs trading (VIA and VIA.B)

  • ثابت بودن و VIX Stationarity and the VIX

3. ساخت الگوریتم 3. Building Algorithms

  • داده های اقتصادی و همبستگی سهام Economic data and stock correlations

  • ارزیابی مدل ها Evaluating models

  • سودآوری الگوریتم و تصمیمات معاملاتی Algorithm profitability and trading decisions

  • پیش بینی متغیرهای اقتصادی Predicting economic variables

  • الگوریتم های پیشرفته Advanced algorithms

  • تست دقت الگوریتم Testing algorithm accuracy

  • جمع آوری داده ها برای یک الگوریتم Gathering data for an algorithm

  • طراحی الگوریتم Designing an algorithm

4. استفاده از الگوریتم های معاملاتی 4. Using Trading Algorithms

  • خرید و فروش با الگوریتم Buying and selling with an algorithm

  • تحلیل سناریو در سرمایه گذاری Scenario analysis in investing

  • گسترش الگوریتم به سایر اوراق بهادار Expanding the algorithm to other securities

5. تکامل تجارت 5. The Evolution of Trading

  • رسانه های اجتماعی و استخراج داده ها از سیستم عامل های آنلاین Social media and drawing data from online platforms

  • تجارت الگو در عمل: چه کسی از آن استفاده می کند؟ Algo trading in practice: Who uses it?

  • خدمات معاملاتی Algo برای سرمایه گذاران فردی Algo trading services for individual investors

  • استراتژی های معاملاتی را در ادبیات تحقیق بیابید Find trading strategies in research literature

  • آیا algo trading کار می کند؟ Does algo trading work?

  • استراتژی های کمی کوتاه مدت در مقابل بلند مدت Short-term vs. long-term quantitative strategies

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اساسی معاملات الگوریتمی و سهام
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 22m
34
Linkedin (لینکدین) lynda-small
24 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
43,268
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael McDonald Michael McDonald

هوش تجاری و امور مالی

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.