برنامه نویسی پایتون - برای هر مبتدی

Python Programming - For Every Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بخش 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون درک محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون برای هر مبتدی در علوم کامپیوتر و جامعه نرم افزار ضروری است. نصب و شروع کار با پایتون را درک کنید. نشان دادن اصول اولیه پایتون - استفاده از توابع چاپ و ورودی. نمایش اصول اولیه پایتون - نظرات، تورفتگی و رشته‌های مستند نشان دادن اصول اولیه پایتون - کلمات کلیدی، شناسه‌ها، متغیرها و توابع داخلی نشان دادن اصول اولیه پایتون - انواع داده‌ها و انواع اپراتورها نمایش عبارات کنترلی/جریان ساختارهای کنترلی/جریان کنترل عبارات در پایتون پیش نیازها: نیازی به تجربه برنامه نویسی نیست. به طور مستقیم پایتون را بدون هیچ گونه تجربه زبان برنامه نویسی مانند c، c++، java و غیره یاد بگیرید.

هدف این دوره ارائه مفاهیم اساسی زبان برنامه نویسی پایتون به تمام سطوح زبان آموزان است.


از طریق ویدئوها، سازمان‌دهندگان بصری و تمرین‌های تمرینی یاد خواهید گرفت. برای داشتن یک تجربه یادگیری عملی عالی، این دوره مملو از تکالیف، تست‌های ارزیابی، چالش‌های کد، آزمون‌ها و تمرین‌ها است.


این دوره به دو بخش تقسیم می شود:

بخش 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون

بخش 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی هسته پایتون


قسمت 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون - با اصول اولیه مفاهیم برنامه نویسی پایتون مانند مقدمه، نسخه های تاریخچه، ویژگی ها، کاربردها، برنامه های کاربردی پایتون، انواع داده ها، عملگرها و دستورات جریان کنترل شروع می شود.


بخش 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی پایتون - با رشته ها شروع می شود. ساختارهای داده پایتون - لیست ها، مجموعه ها، تاپل ها و دیکشنری ها. توابع؛ مفاهیم برنامه نویسی شی گرا؛ استثناها، فایل ها؛ و ماژول ها.


هدف این دوره این است که زبان آموزان را قادر سازد تا برنامه های کاربردی را با استفاده از مفاهیم پایتون توسعه دهند.


پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود به نتایج زیر دست یابند:

قسمت 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون:

********************************************

1. مفاهیم اساسی در برنامه نویسی پایتون را درک کنید.

2. نحوه نوشتن، اشکال زدایی و اجرای برنامه پایتون را بیاموزید.

3. راه حل های الگوریتمی برای مسائل محاسباتی ساده ایجاد کنید.

4. برنامه های ساده پایتون را برای حل مسائل توسعه دهید.

5. اجرای مشروط برنامه را اعمال کنید.


قسمت 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی هسته پایتون:

******************************************** ************

1. برنامه های پایتون را با استفاده از ساختارهای داده اصلی مانند لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها ایجاد، اجرا و دستکاری کنید.

2. در مدیریت رشته ها و سیستم های فایل مهارت نشان دهید.

3. راه حل هایی برای مسائل بلادرنگ با استفاده از مفاهیم شی گرا در پایتون طراحی کنید.

4. برنامه های پایگاه داده و رابط کاربری گرافیکی را پیاده سازی کنید.

5. از کتابخانه های مختلف موجود در پایتون استفاده و اعمال کنید.

5. از برنامه های مختلف با استفاده از پایتون استفاده کنید.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پایتون Introduction to python

  • AV در پایتون AV on Python

  • مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • نصب و راه اندازی پایتون Python Installation & Getting Started

مبانی پایتون Python Basics

  • تابع چاپ در پایتون Print Function in Python

  • نظرات، تورفتگی و Docstrings در پایتون Comments, Indentation and Docstrings in python

  • کلمات کلیدی، شناسه ها، متغیرها و توابع داخلی در پایتون Keywords, Identifiers, Variables & Built-in Functions in python

  • انواع داده ها در پایتون Data Types in python

عملگرهای پایه در پایتون Basic Operators in python

  • عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

  • اپراتورهای رابطه ای/مقایسه ای Relational / Comparison Operators

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • اپراتورهای بیتی Bitwise Operators

  • اپراتورهای واگذاری Assignment Operators

  • اپراتورهای عضویت | اپراتورهای هویت | تقدم عملگرها Membership Operators | Identity Operators | Precedence of operators

تابع ورودی input function

  • مقدمه ای بر تابع ورودی introduction to input function

  • تابع () input Programs Python - LIVE DEMO input() function Python Programs - LIVE DEMO

اظهارات مشروط Conditional Statements

  • اظهارات مشروط-1: اگر | اگر-دیگر | if-elif Conditional Statements-1: if | if-else | if-elif

  • بیانیه های شرطی-2: if-elif-else | تو در تو اگر | تک خط اگر Conditional Statements-2: if-elif-else | nested if | single line if

بیانیه های تکراری/بیانیه های کنترل تکرار/حلقه ها Iterative Statements / Repetition Control Statements / Loops

  • حلقه while while loop

  • برای حلقه for loop

بیانیه های کنترل انتقال یا حلقه Transfer or Loop Control Statements

  • بیانیه های کنترل انتقال یا حلقه: شکست | ادامه | عبور کند Transfer or Loop Control Statements: break | continue | pass

تست تمرین PRACTICE TEST

  • سوالات مصاحبه پایتون PYTHON INTERVIEW QUESTIONS

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

برنامه نویسی پایتون - برای هر مبتدی
جزییات دوره
7.5 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,430
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rasineni Madana Mohana Rasineni Madana Mohana

دانشیار ، علوم کامپیوتر و مهندسی من دانشیار گروه علوم کامپیوتر و مهندسی هستم. من در زمینه بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین کار می کنم. علایق تحقیقاتی خاص من در "تکنیک های کارآمد برای بازیابی و شناخت اطلاعات با استفاده از پردازش تصویر ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق" است. تحقیقات فعلی: "پیش بینی هوشمند سهام ماهی" با استفاده از پردازش تصویر ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.