آموزش امنیت محصول هوش مصنوعی: بنیادها و امنیت فعال برای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ Why does AI security matter?

• تأمین محصولات AI Securing AI products

1. اصول امنیت هوش مصنوعی 1. Fundamentals of AI Security

• نگرانی های اخلاقی ، حریم خصوصی ، انصاف و حقوق کاربر Ethical concerns, privacy, fairness, and user rights

• ملزومات امنیت هوش مصنوعی Essentials of AI security

• امنیت در طول چرخه زندگی هوش مصنوعی Security across the AI life cycle

• تهدیدها و آسیب پذیری های مشترک در سیستم های هوش مصنوعی Common threats and vulnerabilities in AI systems

2. ساختمان مقاوم در برابر AI: تأمین مدل های هوش مصنوعی ، داده ها و استقرار 2. Building Resilient AI: Securing AI Models, Data, and Deployment

• براندازی مصنوعات هوش مصنوعی در حملات زنجیره تأمین Subversion of AI artifacts in supply chain attacks

• امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی Data security in AI systems

• امنیت مدل: محافظت از مدل های AI Model security: Protecting AI models

• حملات به فیلترها Attacks on filters

• تضمین خطوط لوله استقرار AI Securing AI deployment pipelines

• نمای کلی از حملات AI مخالف Overview of adversarial AI attacks

• استراتژی های استقرار ایمن برای سیستم های AI Secure deployment strategies for AI systems

• دفاع در برابر حملات مخالف Defending against adversarial attacks

• حملات به الگوریتم های هوش مصنوعی با نمونه های دنیای واقعی Attacks on AI algorithms with real-world examples

3. مدیریت امنیت AI ، مدیریت ریسک و انطباق 3. AI Security Governance, Risk Management, and Compliance

• مدیریت ریسک هوش مصنوعی AI risk management

• حاکمیت در امنیت محصول هوش مصنوعی Governance in AI product security

• حسابرسی هوش مصنوعی و انطباق AI audit and compliance

4. اصول طراحی سیستم 4. System Design Principles

• اصول پیشرفته طراحی سیستم AI Advanced principles of AI system design

• اصول اساسی طراحی سیستم هوش مصنوعی Foundational principles of AI system design

پایان Conclusion

• مراحل بعدی Next steps