آموزش دیتابیس برداری حرفه ای - ChromaDB - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر پایگاه داده برداری Introduction to Vector Database

• بردارها و امبدینگ‌ها Vectors and Embeddings

• توضیح پایگاه داده برداری برای یک کودک ۵ ساله Explain Vector Database like I'm 5

ChromaDB ChromaDB

• مقدمه‌ای بر ChromaDB Introduction to ChromaDB

• متدها روی کالکشن‌ها Methods on collections

• ذخیره کالکشن‌های "ماتریکس" Storing "The Matrix" collections

• اضافه کردن امبدینگ‌های مرتبط با سند Adding document associated embeddings

• کوئری داده با فیلتر 'where' Query data with 'where' filter

کوئری چندین سند - ChromaDB + Langchain Query multiple documents - ChromaDB + Langchain

• ChromaDB + Langchain - پرسش و پاسخ بر روی چندین سند - قسمت ۱ ChromaDB + Langchain - QA on multiple documents - Part 1

• ChromaDB + Langchain - پرسش و پاسخ بر روی چندین سند - قسمت ۲ ChromaDB + Langchain - QA on multiple documents - Part 2

ذخیره و کوئری داده شرکت‌های سهامی Store and Query Stock Companies Data

• راه اندازی پایگاه داده و دریافت داده از ویکی‌پدیا setup database, and getting data from wikipedia

• کوئری داده شرکت‌های سهامی با فیلترها query stock companies data with filters

جستجوی معنایی، Duckdb+parquet با ChromaDB Semantic Search, Duckdb+parquet with ChromaDB

• ذخیره اطلاعات پایگاه دانش با Duckdb+parquet Storing Knowledgebase information with Duckdb+parquet

• اجرای جستجوهای معنایی با فیلترها، استفاده از مدل امبدینگ مختلف Running semantic searches with filters, use different embedding model

جستجوی امبدینگ تصویر چندوجهی Multimodal image embedding search

• راه اندازی محیط، داده، پایگاه داده chromadb setup environment, data, chromadb database

• جستجوی تصویر با استفاده از مدل امبدینگ Image search using embedding model

• پیدا کردن آیتم‌ها در یک تصویر با استفاده از مدل Finding items within an image using model

• استفاده از فراداده‌ها برای بهبود کوئری‌های شما Using metadatas to enhance your queries

پایگاه داده برداری محلی با ChromaDB + langChain + OpenAI Local Vector Database with ChromaDB + langChain + OpenAI

• کوئری داده سخنرانی FED با vectorDB محلی، OpenAI و Langchain Query FED Speech data with local vectorDB, OpenAI and Langchain

Streamlit + ChromaDB + LangChain - خلاصه کردن هر سند Streamlit + ChromaDB + LangChain - Summarize any document

• ChromaDB + Langchain برای خلاصه کردن یک سند PDF - قسمت ۱ ChromaDB + Langchain to summarize a PDF document - Part 1

• ChromaDB + Langchain برای خلاصه کردن یک سند PDF - قسمت ۲ ChromaDB + Langchain to summarize a PDF document - Part 2

RAG با ChromaDB و مدل OpenAI/GPT RAG with ChromaDB and OpenAI/GPT model

• RAG بر روی مقالات ویکی‌پدیا با استفاده از مدل GPT 3.5 RAG on wikipedia articles using GPT 3.5 model

ChromaDB با مدل امبدینگ Gemini Pro ChromaDB with Gemini Pro embedding model

• استفاده از مدل امبدینگ Gemini Pro برای chromaDB Using Gemini Pro embedding model for chromaDB

تبریک و تشکر! Congratulations and Thank You!

• بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!