لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه های پیشرفته داده کاوی با R [ویدئو]
Advanced Data Mining projects with R [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پروژه های پیشرفته داده کاوی با R شما را یک قدم جلوتر در درک پیچیده ترین الگوریتم های داده کاوی و پیاده سازی آنها در زبان محبوب R می برد. دوره ما پروژه های داده کاوی در R را دنبال کنید، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه موتور توصیه خود را بسازید. شما همچنین کاهش ابعاد را اجرا کرده و از آن برای ساخت یک پروژه در دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. در ادامه، با مفهوم شبکه های عصبی آشنا می شوید و یاد می گیرید که چگونه آنها را برای پیش بینی، طبقه بندی و پیش بینی به کار ببرید. در نهایت، شما ggplot2، نمودار و جنبههای geomapping را برای ایجاد پروژههای تجسم دادههای خود پیادهسازی خواهید کرد. در پایان این دوره، با تمام تکنیکهای پیشرفته دادهکاوی و نحوه پیادهسازی آنها با استفاده از R، در هر موردی آشنا خواهید شد. سناریوی دنیای واقعی • ایجاد مدل های پیش بینی به منظور ساخت یک موتور توصیه
• پیاده سازی تکنیک های مختلف کاهش ابعاد برای رسیدگی به مجموعه داده های بزرگ
• کسب دانش در مورد مفهوم شبکه عصبی برگرفته از علوم کامپیوتر و کاربردهای آن در داده کاوی
تحلیلگران داده و دانشمندان داده با دانش R، که در توسعه پروژه های پیچیده داده کاوی به کمک نیاز دارند، مخاطبان ایده آل این دوره ویدیویی هستند. آنها باید دانش قبلی از آمار اولیه و تجربه ای با تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی اولیه داشته باشند. [*]تکنیک های پیچیده داده کاوی را در R پیاده سازی کنید تا موتور توصیه خود را بسازید[*]تکنیک های کاهش ابعاد و شبکه های عصبی را در پروژه های دنیای واقعی اعمال کنید[*]پروژه های عملی در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی که به روشی بسیار آسان ارائه شده است. شیوه
سرفصل ها و درس ها
خوشه بندی با داده های تجارت الکترونیک
Clustering with E-commerce Data
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
درک تقسیم بندی مشتریان
Understanding Customer Segmentation
روش های خوشه بندی - K به معنی و سلسله مراتبی
Clustering Methods – K means and Hierarchical
روشهای خوشهبندی – مبتنی بر مدل، سایر و مقایسه
Clustering Methods – Model Based, Other and Comparison
ساخت موتور توصیه خرده فروشی
Building a Retail Recommendation Engine
توصیه چیست؟
What Is Recommendation?
کاربرد روش ها و محدودیت های فیلتر مشارکتی
Application of Methods and Limitations of Collaborative Filtering
پروژه عملی
Practical Project
کاهش ابعاد
Dimensionality Reduction
چرا کاهش ابعاد؟
Why Dimensionality Reduction?
پروژه عملی در مورد کاهش ابعاد
Practical Project around Dimensionality Reduction
رویکرد پارامتریک به کاهش ابعاد
Parametric Approach to Dimension Reduction
استفاده از شبکه عصبی برای داده های مراقبت های بهداشتی
Applying Neural Network to Healthcare Data
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
Introduction to Neural Networks
درک ریاضیات پشت شبکه عصبی
Understanding the Math Behind the Neural Network
درک ریاضیات پشت شبکه عصبی
Understanding the Math Behind the Neural Network
پیاده سازی شبکه عصبی در R
Neural Network Implementation in R
پیاده سازی شبکه عصبی در R
Neural Network Implementation in R
شبکه های عصبی برای پیش بینی
Neural Networks for Prediction
شبکه های عصبی برای پیش بینی
Neural Networks for Prediction
شبکه های عصبی برای طبقه بندی
Neural Networks for Classification
شبکه های عصبی برای طبقه بندی
Neural Networks for Classification
شبکه های عصبی برای پیش بینی
Neural Networks for Forecasting
شبکه های عصبی برای پیش بینی
Neural Networks for Forecasting
محاسن و معایب شبکه های عصبی
Merits and Demerits of Neural Networks
محاسن و معایب شبکه های عصبی
Merits and Demerits of Neural Networks
استفاده از شبکه عصبی برای داده های مراقبت های بهداشتی
Applying Neural Network to Healthcare Data
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
پرادیپتا میشرا دانشمند داده، متخصص مدلسازی پیشبینیکننده، متخصص یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، و اقتصادسنجی است. او در حال حاضر علم داده و تمرین یادگیری ماشین را برای Ma Foi Analytics، بنگلور، هند هدایت می کند. Ma Foi Analytics یک ارائه دهنده تجزیه و تحلیل پیشرفته برای Tomorrow's Cognitive Insights Ecology است که از ترکیبی از هوش مصنوعی پیشرفته، یک پلت فرم اختصاصی کلان داده و تخصص علم داده استفاده می کند. او دارای حق ثبت اختراع برای افزایش طراحی پلانوگرام برای صنعت خرده فروشی است. پرادیپتا مقالات تحقیقاتی را در IIM احمدآباد هند منتشر و ارائه کرده است. او عضو هیئت علمی مدعو در مدارس مختلف B است و مرتباً در مورد علم داده و یادگیری ماشین سخنرانی می کند.
پرادیپتا بیش از 10 سال را صرف حل پروژههای مختلف مربوط به طبقهبندی، رگرسیون، تشخیص الگو، پیشبینی سریهای زمانی، و تجزیه و تحلیل دادههای بدون ساختار با استفاده از روشهای متنکاوی، در حوزههایی مانند مراقبتهای بهداشتی، بیمه، خردهفروشی و تجارت الکترونیک، تولید و به زودی.
اگر سؤالی دارید، دریغ نکنید که او را در توییتر از طریق @mishra1_PK جستجو کنید—او بسیار خوشحال خواهد شد که در هر کجا و هر زمان به یک همکار حرفه ای وب کمک کند.
نمایش نظرات