آموزش AWS: هوش مصنوعی مولد و Bedrock - آخرین آپدیت

دانلود AWS: Generative AI & Bedrock

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای ارائه یک معرفی جامع از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و سرویس‌های AWS طراحی شده است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازند، سفارشی‌سازی کنند و مستقر نمایند. یادگیرندگان مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده، نحوه عملکرد مدل‌های پایه (Foundation Models) را درک می‌کنند و کشف می‌کنند که کسب‌وکارها چگونه از این فناوری‌ها برای متحول کردن تجربه مشتری، اتوماسیون فرآیندها و پیشبرد نوآوری استفاده می‌کنند. دوره با معرفی مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های پایه، چرخه عمر مدل، موارد استفاده تجاری، چالش‌ها و معیارهای ارزیابی آغاز می‌شود. سپس یادگیرندگان به بررسی Amazon Q و Amazon Bedrock می‌پردازند تا درک کنند AWS چگونه توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را از طریق سرویس‌های مدیریت‌شده و دسترسی به چندین مدل پایه تسهیل می‌کند. در نهایت، دوره مفاهیم پیشرفته‌ای مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پایگاه‌های دانش، عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، نرده‌های حفاظتی (Guardrails) و ارزیابی مدل را پوشش می‌دهد تا یادگیرندگان نحوه ساخت و مدیریت برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی را بیاموزند. این دوره در چندین ماژول ساختار یافته است که هر کدام شامل دروس و ویدئوهای آموزشی برای ارائه دانش تئوری و نمایش‌های عملی است. شرکت‌کنندگان با حدود ۲ تا ۳ ساعت محتوای آموزشی درگیر خواهند شد تا هم درک مفهومی و هم کاربرد عملی آن‌ها تضمین شود. برای تقویت یادگیری، تکالیف نمره‌دار و بدون نمره در هر ماژول گنجانده شده است تا به یادگیرندگان در به‌کارگیری مفاهیم هوش مصنوعی مولد در سناریوهای دنیای واقعی کمک کند. ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد ماژول ۲: اصول Amazon Q و Amazon Bedrock ماژول ۳: RAG، پایگاه‌های دانش و عوامل هوش مصنوعی ## در پایان این دوره، یادگیرندگان موارد زیر را می‌آموزند: * درک مفاهیم اصلی، اصطلاحات، موارد استفاده و ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد و مدل‌های پایه. * بررسی Amazon Q، Amazon Bedrock و استراتژی‌های انتخاب مدل پایه برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS. * درک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پایگاه‌های دانش، عوامل هوش مصنوعی، نرده‌های حفاظتی و تکنیک‌های ارزیابی برای توسعه راهکارهای قابل اعتماد هوش مصنوعی مولد. این دوره مناسب برای: مدیران تیم، رهبران کسب‌وکار، متخصصان کلاود، معماران راهکار، توسعه‌دهندگان، مهندسان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، مشاوران فنی و متخصصانی است که علاقه‌مند به درک هوش مصنوعی مولد در AWS هستند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Foundations

  • مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI Model?

  • اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی مولد Key Terms of Generative AI

  • شناسایی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی مولد Identify the Potential Use Cases of Generative AI

  • چالش‌های هوش مصنوعی مولد Challenges of Generative AI

  • اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

  • چرخه عمر مدل‌های پایه Lifecycle of Foundation Models

  • انواع مدل‌های پایه Types of Foundation Models

  • معیارهای تجاری برای هوش مصنوعی مولد Business Metrics for Generative AI

اصول Amazon Q و Amazon Bedrock Amazon Q & Amazon Bedrock Fundamentals

  • Amazon Q Business چیست؟ What is Amazon Q Business

  • برنامه‌های Amazon Q Apps Amazon Q Apps

  • Amazon Q Developer Amazon Q Developer

  • مروری بر Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Overview

  • دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Demo

  • مدل‌های پایه در Amazon Bedrock؛ چگونه انتخاب کنیم؟ Foundation Models on Amazon Bedrock - How to Choose?

  • تنظیم دقیق (Finetuning) مدل‌های پایه Finetuning Foundation Models

  • معیارهای ارزیابی مدل‌های پایه Evaluation Metrics of Foundation Models

  • PartyRock؛ محیط آزمایشگاه Amazon Bedrock PartyRock - Amazon Bedrock Playground

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

RAG، پایگاه‌های دانش و عوامل هوش مصنوعی RAG, Knowledge Bases & AI Agents

  • سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی Vector Embeddings AWS Services for Storage of Vector Embeddings

  • دموی RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

  • نرده‌های حفاظتی (GuardRails) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails

  • عوامل (Agents) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents

  • دموی ارزیابی در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Evaluation - Demo

  • یکپارچه‌سازی Amazon Bedrock با CloudWatch و S3 Amazon Bedrock Integrations - CloudWatch - S3

نمایش نظرات

آموزش AWS: هوش مصنوعی مولد و Bedrock
جزییات دوره
7h 5m
24
(آخرین آپدیت)
34
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar