لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AWS: هوش مصنوعی مولد و Bedrock
- آخرین آپدیت
دانلود AWS: Generative AI & Bedrock
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای ارائه یک معرفی جامع از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و سرویسهای AWS طراحی شده است که سازمانها را قادر میسازد برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازند، سفارشیسازی کنند و مستقر نمایند. یادگیرندگان مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده، نحوه عملکرد مدلهای پایه (Foundation Models) را درک میکنند و کشف میکنند که کسبوکارها چگونه از این فناوریها برای متحول کردن تجربه مشتری، اتوماسیون فرآیندها و پیشبرد نوآوری استفاده میکنند.
دوره با معرفی مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد، از جمله مدلهای پایه، چرخه عمر مدل، موارد استفاده تجاری، چالشها و معیارهای ارزیابی آغاز میشود. سپس یادگیرندگان به بررسی Amazon Q و Amazon Bedrock میپردازند تا درک کنند AWS چگونه توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد را از طریق سرویسهای مدیریتشده و دسترسی به چندین مدل پایه تسهیل میکند. در نهایت، دوره مفاهیم پیشرفتهای مانند تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، پایگاههای دانش، عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، نردههای حفاظتی (Guardrails) و ارزیابی مدل را پوشش میدهد تا یادگیرندگان نحوه ساخت و مدیریت برنامههای مدرن هوش مصنوعی را بیاموزند.
این دوره در چندین ماژول ساختار یافته است که هر کدام شامل دروس و ویدئوهای آموزشی برای ارائه دانش تئوری و نمایشهای عملی است. شرکتکنندگان با حدود ۲ تا ۳ ساعت محتوای آموزشی درگیر خواهند شد تا هم درک مفهومی و هم کاربرد عملی آنها تضمین شود. برای تقویت یادگیری، تکالیف نمرهدار و بدون نمره در هر ماژول گنجانده شده است تا به یادگیرندگان در بهکارگیری مفاهیم هوش مصنوعی مولد در سناریوهای دنیای واقعی کمک کند.
ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد
ماژول ۲: اصول Amazon Q و Amazon Bedrock
ماژول ۳: RAG، پایگاههای دانش و عوامل هوش مصنوعی
## در پایان این دوره، یادگیرندگان موارد زیر را میآموزند:
* درک مفاهیم اصلی، اصطلاحات، موارد استفاده و ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد و مدلهای پایه.
* بررسی Amazon Q، Amazon Bedrock و استراتژیهای انتخاب مدل پایه برای ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS.
* درک تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، پایگاههای دانش، عوامل هوش مصنوعی، نردههای حفاظتی و تکنیکهای ارزیابی برای توسعه راهکارهای قابل اعتماد هوش مصنوعی مولد.
این دوره مناسب برای:
مدیران تیم، رهبران کسبوکار، متخصصان کلاود، معماران راهکار، توسعهدهندگان، مهندسان داده، علاقهمندان به هوش مصنوعی، مشاوران فنی و متخصصانی است که علاقهمند به درک هوش مصنوعی مولد در AWS هستند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Foundations
مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI Model?
اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی مولد
Key Terms of Generative AI
شناسایی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی مولد
Identify the Potential Use Cases of Generative AI
چالشهای هوش مصنوعی مولد
Challenges of Generative AI
اجزای هوش مصنوعی مولد
Components of Generative AI
چرخه عمر مدلهای پایه
Lifecycle of Foundation Models
انواع مدلهای پایه
Types of Foundation Models
معیارهای تجاری برای هوش مصنوعی مولد
Business Metrics for Generative AI
نمایش نظرات