آموزش کاربردی مبانی یادگیری ماشین با پایتون - آخرین آپدیت

شروع کار با یادگیری ماشین Getting Started with Machine Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با تنسورفلو Introduction to Machine Learning with Tensorflow

• درک مفهوم یادگیری ماشین Understanding Machine Learning

• ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند؟ How do Machines Learns

• کاربردهای یادگیری ماشین Uses of Machine Learning

• مثال‌هایی با TensorFlow گوگل Examples with tensorflow by Google

• راه‌اندازی ایستگاه کاری Setting up the Workstation

• درک زبان‌های برنامه‌نویسی Understanding program languages

• درک مفاهیم و توابع ژوپیتر Understanding and Functions of Jupyter

• آموزش نصب ژوپیتر Learning of Jupyter installation

ابزارهای تخصصی – ژوپیتر، آناکوندا و کتابخانه‌ها Tools of the Trade – Jupyter, Anaconda & Libraries

• آناکوندا کلاد چیست؟ Understanding what Anaconda cloud is

• نصب آناکوندا برای ویندوز Installation of Anaconda for Windows

• نصب آناکوندا در لینوکس Installation of Anaconda in Linux

• استفاده از نوت‌بوک ژوپیتر Using the Jupyter notebook

• شروع کار با آناکوندا Getting started with Anaconda

• بررسی گزینه‌های Cloudberry Determining options for Cloudberry

• آشنایی با کتابخانه‌های شخص ثالث Introduction to Third Party Libraries

• آرایه‌های نام‌پای (NumPy Array) Numpy-Array

• ادامه مبحث آرایه‌های نام‌پای Numpy-Array Continue

• آرایه‌ها Arrays

• ادامه مبحث آرایه‌ها Arrays Continue

• ایندکس‌گذاری (Indexing) Indexing

• ادامه مبحث ایندکس‌گذاری Indexing Continue

• توابع جهانی (Universal Functions) Universal Functions