آموزش عملیاتی سازی راه حل های Microsoft Azure AI

Operationalizing Microsoft Azure AI Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در Microsoft Azure می توان مدل هایی را با Azure Databricks و Azure Machine Learning (ML) ایجاد کرد. در این دوره ما بر روی عملیاتی کردن مدل AI خود با پلت فرم کنترل نسخه Microsoft Azure ، Azure DevOps تمرکز خواهیم کرد. یادگیری ماشین و پلت فرم هوش مصنوعی Azure (AI) به شما امکان می دهد از داده های موجود برای پیش بینی رفتارها ، نتایج و روندهای آینده استفاده کنید. در این دوره ، عملیاتی سازی Microsoft Azure AI Solutions ، شما به معنی عملیاتی کردن AI در Microsoft Azure خواهید پرداخت. ابتدا چرخه عمر یک مدل هوش مصنوعی را طی خواهید کرد و این مدل را در Azure Databricks و Azure Machine Learning Services ایجاد می کنید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه مدل را در ابزار کنترل نسخه Azure ، Azure Devops مستقر کرده و آن را به گونه ای محتوی می کنید که توسط کاربر نهایی قابل استفاده باشد. سرانجام ، شما نحوه شناسایی نقاط ادغام با سایر سرویس های Microsoft و کانتینرهای مورد استفاده در Azure - Azure Container Instances و Azure Kubernetes Services را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش Microsoft Azure مورد نیاز برای تدوین استراتژی مدیریت نسخه از راه حل AI را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مونتاژ ابزارها و فن آوری های مناسب Assembling Appropriate Tools and Technologies

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • CI/CD CI/CD

  • معماری Architecture

  • ابزارهای مورد استفاده برای آماده سازی و آموزش Tools Used to Preparing and Training

  • نسخه ی نمایشی: بانک اطلاعاتی Demo: Databricks

  • نسخه ی نمایشی: یادگیری ماشین Demo: Machine Learning

  • درک مجموعه داده Understanding the Dataset

  • آماده سازی مجموعه داده Preparing the Dataset

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • خلاصه Summary

طراحی استراتژی کنترل نسخه برای Microsoft Azure AI Solution Designing a Version Control Strategy for a Microsoft Azure AI Solution

  • مقدمه Introduction

  • کنترل نسخه و CI/CD Version Control and CI/CD

  • تهیه Azure Devops Environment Provision Azure Devops Environment

  • پروژه Azure Devops را به Azure Resource Group متصل کنید Connect Azure Devops Project to Azure Resource Group

  • ساخت خط لوله ایجاد کنید Create Build Pipeline

  • انتشار و استقرار مدل در Azure Devops Release and Deploy Model in Azure Devops

  • مدل تست از طریق HTTP Endpoint Test Model Via HTTP Endpoint

  • استقرار مدل در Azure Kubernetes Services Deploy Model to Azure Kubernetes Services

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش عملیاتی سازی راه حل های Microsoft Azure AI
جزییات دوره
0h 44m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
13
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ifedayo Bamikole Ifedayo Bamikole

Ifedayo یک متخصص فن آوری با مهارت در راه حل های داده ابری ، هوش مصنوعی و توسعه وب است. Ifedayo با ارائه کارگاه های آموزشی فنی در محل کار ، در بیش از 35 ایالت و همچنین اروپا به ایالات متحده سفر کرده است. مخاطبان این کارگاه ها از مدیران پایگاه داده تا توسعه دهندگان فناوری متفاوت هستند. Ifedayo دارای چندین گواهینامه در Azure است ، از قبیل: پیاده سازی Azure Infrastructure Solutions؛ پیاده سازی راه حل های Cloud Data Platform ؛ مهندس هوش مصنوعی؛ مدیریت SQL Server 2016 و غیره Ifedayo از ارائه سخنرانی هایی در مورد راه حل های فناوری مربوط به فعالیت های دنیای واقعی لذت می برد.