🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Hand-on Appactic AI: ساخت عوامل هوش مصنوعی با Llamaindex
- آخرین آپدیت
دانلود Hands-On Agentic AI: Building AI Agents with LlamaIndex
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
عوامل هوش مصنوعی به سرعت به دلیل توانایی خود در تصمیم گیری به طور خودمختار محبوب می شوند و سپس بر روی آنها عمل می کنند. در این دوره تعاملی مفید برای مهندسان AI و ML ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا با قابلیت های AI AIA در Llamaindex ، سرعت بیشتری را بدست آورید ، چارچوب محبوب که چندین بلوک ساختمانی را برای ایجاد سریع و استقرار عوامل هوش مصنوعی با سهولت فراهم می کند. در طول راه ، انواع مختلفی از موارد استفاده از عامل AI را با Llamaindex کشف کنید تا الگوهای محبوب در AI عامل را درک کنید و چگونه آنها را با موفقیت با Llamaindex اجرا کنید.
این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تنظیم برنامه های کد
Setting up codespaces
مقدمه ای برای دوره
Introduction to the course
1. مفاهیم عامل در Llamaindex
1. Agentic Concepts in LlamaIndex
AI عامل: یک بررسی
Agentic AI: A review
یک عامل Llamaindex را ایجاد و اجرا کنید
Create and execute a LlamaIndex agent
ابزار و ابزارهای موجود در Llamaindex
Tools and toolspecs in LlamaIndex
عوامل هوش مصنوعی در Llamaindex
AI agents in LlamaIndex
LLM و ابزاری را برای یک عامل Llamaindex تنظیم کنید
Set up LLM and tools for a LlamaIndex agent
ترتیب. یک دستیار مراقبت های بهداشتی بسازید
2. Build a Healthcare Assistant Agent
دستیار واکنش بهداشت بهداشت: طراحی
Healthcare ReAct assistant: Design
برای داروها پارچه ای تنظیم کنید
Set up RAG for medications
React چیست؟
What is ReAct?
ابزارهای ویکی پدیا را برای دستیار مراقبت های بهداشتی تنظیم کنید
Set up Wikipedia tools for healthcare assistant
عامل بهداشت را تنظیم و اجرا کنید
Set up and execute the healthcare agent
3. یک عامل خلاصه ایجاد کنید
3. Build a Summarization Agent
طراحی عامل خلاصه
Summarization agent design
عامل درون نگری را ایجاد کنید
Create the introspection agent
عامل درون نگری را اجرا کنید
Execute the introspection agent
4. مفاهیم گردش کار در Llamaindex
4. Workflow Concepts in LlamaIndex
یک گردش کار ساده Llamaindex را بسازید و اجرا کنید
Build and execute a simple LlamaIndex workflow
اجزای گردش کار Llamaindex
LlamaIndex workflow components
مدیریت داده ها در گردش کار Llamaindex
Managing data in LlamaIndex workflows
ورود به گردش کار Llamaindex
Intro to LlamaIndex workflows
یک گردش کار ساده Llamaindex: طراحی
A simple LlamaIndex workflow: Design
5. یک دستیار برنامه ریزی پزشک را با گردش کار بسازید
5. Build a Doctor Scheduling Assistant with Workflows
ابزار برنامه ریزی دکتر را تنظیم کنید
Set up the doctor scheduling tool
نماینده برنامه ریزی را ایجاد و اجرا کنید
Create and execute the scheduling agent
دستیار برنامه ریزی دکتر: طراحی
Doctor scheduling assistant: Design
برای دستیار برنامه ریزی یک گردش کار سفارشی ایجاد کنید
Create a custom workflow for scheduling assistant
برای برنامه ریزی رویدادهای سفارشی تنظیم کنید
Set up custom events for scheduling
ابزار پایگاه داده دکتر را تنظیم کنید
Set up the doctor database tool
6. سیستم های چند عامل با Llamaindex
6. Multi-agent Systems with LlamaIndex
سیستم های چند عامل
Multi-agent systems
برنامه چند عامل را تنظیم کنید
Set up the multi-agent application
برنامه چند عامل را اجرا کنید
Execute the multi-agent application
وارد کننده عوامل در یک برنامه چند عامل
Importing agents in a multi-agent application
برنامه بیمارستان چند عامل: طراحی
Multi-agent hospital application: Design
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
نمایش نظرات