آموزش Hand-on Appactic AI: ساخت عوامل هوش مصنوعی با Llamaindex - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On Agentic AI: Building AI Agents with LlamaIndex

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

عوامل هوش مصنوعی به سرعت به دلیل توانایی خود در تصمیم گیری به طور خودمختار محبوب می شوند و سپس بر روی آنها عمل می کنند. در این دوره تعاملی مفید برای مهندسان AI و ML ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می کند تا با قابلیت های AI AIA در Llamaindex ، سرعت بیشتری را بدست آورید ، چارچوب محبوب که چندین بلوک ساختمانی را برای ایجاد سریع و استقرار عوامل هوش مصنوعی با سهولت فراهم می کند. در طول راه ، انواع مختلفی از موارد استفاده از عامل AI را با Llamaindex کشف کنید تا الگوهای محبوب در AI عامل را درک کنید و چگونه آنها را با موفقیت با Llamaindex اجرا کنید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تنظیم برنامه های کد Setting up codespaces

  • مقدمه ای برای دوره Introduction to the course

1. مفاهیم عامل در Llamaindex 1. Agentic Concepts in LlamaIndex

  • AI عامل: یک بررسی Agentic AI: A review

  • یک عامل Llamaindex را ایجاد و اجرا کنید Create and execute a LlamaIndex agent

  • ابزار و ابزارهای موجود در Llamaindex Tools and toolspecs in LlamaIndex

  • عوامل هوش مصنوعی در Llamaindex AI agents in LlamaIndex

  • LLM و ابزاری را برای یک عامل Llamaindex تنظیم کنید Set up LLM and tools for a LlamaIndex agent

ترتیب. یک دستیار مراقبت های بهداشتی بسازید 2. Build a Healthcare Assistant Agent

  • دستیار واکنش بهداشت بهداشت: طراحی Healthcare ReAct assistant: Design

  • برای داروها پارچه ای تنظیم کنید Set up RAG for medications

  • React چیست؟ What is ReAct?

  • ابزارهای ویکی پدیا را برای دستیار مراقبت های بهداشتی تنظیم کنید Set up Wikipedia tools for healthcare assistant

  • عامل بهداشت را تنظیم و اجرا کنید Set up and execute the healthcare agent

3. یک عامل خلاصه ایجاد کنید 3. Build a Summarization Agent

  • طراحی عامل خلاصه Summarization agent design

  • عامل درون نگری را ایجاد کنید Create the introspection agent

  • عامل درون نگری را اجرا کنید Execute the introspection agent

4. مفاهیم گردش کار در Llamaindex 4. Workflow Concepts in LlamaIndex

  • یک گردش کار ساده Llamaindex را بسازید و اجرا کنید Build and execute a simple LlamaIndex workflow

  • اجزای گردش کار Llamaindex LlamaIndex workflow components

  • مدیریت داده ها در گردش کار Llamaindex Managing data in LlamaIndex workflows

  • ورود به گردش کار Llamaindex Intro to LlamaIndex workflows

  • یک گردش کار ساده Llamaindex: طراحی A simple LlamaIndex workflow: Design

5. یک دستیار برنامه ریزی پزشک را با گردش کار بسازید 5. Build a Doctor Scheduling Assistant with Workflows

  • ابزار برنامه ریزی دکتر را تنظیم کنید Set up the doctor scheduling tool

  • نماینده برنامه ریزی را ایجاد و اجرا کنید Create and execute the scheduling agent

  • دستیار برنامه ریزی دکتر: طراحی Doctor scheduling assistant: Design

  • برای دستیار برنامه ریزی یک گردش کار سفارشی ایجاد کنید Create a custom workflow for scheduling assistant

  • برای برنامه ریزی رویدادهای سفارشی تنظیم کنید Set up custom events for scheduling

  • ابزار پایگاه داده دکتر را تنظیم کنید Set up the doctor database tool

6. سیستم های چند عامل با Llamaindex 6. Multi-agent Systems with LlamaIndex

  • سیستم های چند عامل Multi-agent systems

  • برنامه چند عامل را تنظیم کنید Set up the multi-agent application

  • برنامه چند عامل را اجرا کنید Execute the multi-agent application

  • وارد کننده عوامل در یک برنامه چند عامل Importing agents in a multi-agent application

  • برنامه بیمارستان چند عامل: طراحی Multi-agent hospital application: Design

پایان Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش Hand-on Appactic AI: ساخت عوامل هوش مصنوعی با Llamaindex
جزییات دوره
1h 10m
32
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
80
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.