لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عمیق Apache Spark
Apache Spark Deep Learning Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Apache Spark به طور گسترده ای به عنوان بهترین پلت فرم برای متخصصانی در نظر گرفته می شود که نیاز به دریافت اطلاعات جامع تری از داده های خود دارند. در این دوره ، یکی از جالب ترین جنبه های این بستر بزرگ داده را کشف کنید - توانایی آن برای یادگیری عمیق با تصاویر. قبل از اینکه او به طور کامل با استفاده از پایتون به یادگیری عمیق در مورد Spark بپردازد ، مربی جاناتان فرناندس روش های مختلفی را برای یادگیری عمیق در Spark و همچنین کتابخانه های کلیدی موجود در حال حاضر را مرور می کند. وی سپس نحوه تنظیم محیط یادگیری عمیق Spark ، کار با تصاویر در Spark با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks ، استفاده از یک مدل از قبل آموزش دیده و انتقال یادگیری و استقرار مدل ها به عنوان توابع SQL را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
اجزای موجود در اکوسیستم Apache Spark
یادگیری عمیق چیست؟
استفاده از یادگیری عمیق در Spark
کار با تصاویر در Spark
استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده li>
آزمایش مدل شما li>
استقرار مدل ها به عنوان توابع SQL
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
جرقه آپاچی
Apache Spark
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
What you should know before watching this course
تنظیم حساب کاربری Databricks
Setting up a Databricks account
1. آشنایی با اسپارک آپاچی
1. Introduction to Apache Spark
اکوسیستم آپاچی اسپارک
Apache Spark ecosystem
ریشه های جرقه و دیتابریک
The origins of Spark and Databricks
2. یادگیری عمیق
2. Deep Learning
یادگیری عمیق چیست؟
What is deep learning?
استفاده از یادگیری عمیق در Spark
Using deep learning in Spark
کتابخانه های یادگیری عمیق
Deep learning libraries
3. کار با تصاویر در جرقه
3. Working with Images in Spark
تنظیم محیط Databricks
Setting up a Databricks environment
کار با تصاویر
Working with images
4. مدل های پیش ساخته و یادگیری انتقال
4. Pretrained Models and Transfer Learning
با استفاده از مدل های از پیش آماده شده
Using pretrained models
یادگیری انتقال چیست؟
What is transfer learning?
یادگیری را در عمل انتقال دهید
Transfer learning in action
مدل جدید خود را آزمایش کنید
Testing your new model
5. استفاده از مدل ها به عنوان توابع SQL
5. Using Models as SQL Functions
استقرار مدلها به عنوان توابع SQL
Deploying models as SQL functions
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات