آموزش یادگیری عمیق Apache Spark
Apache Spark Deep Learning Essential Training
- اجزای موجود در اکوسیستم Apache Spark
- یادگیری عمیق چیست؟
- استفاده از یادگیری عمیق در Spark
- کار با تصاویر در Spark
- استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده
- آزمایش مدل شما
- استقرار مدل ها به عنوان توابع SQL
مقدمه Introduction
-
جرقه آپاچی Apache Spark
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
-
تنظیم حساب کاربری Databricks Setting up a Databricks account
1. آشنایی با اسپارک آپاچی 1. Introduction to Apache Spark
-
اکوسیستم آپاچی اسپارک Apache Spark ecosystem
-
ریشه های جرقه و دیتابریک The origins of Spark and Databricks
2. یادگیری عمیق 2. Deep Learning
-
یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?
-
استفاده از یادگیری عمیق در Spark Using deep learning in Spark
-
کتابخانه های یادگیری عمیق Deep learning libraries
3. کار با تصاویر در جرقه 3. Working with Images in Spark
-
تنظیم محیط Databricks Setting up a Databricks environment
-
کار با تصاویر Working with images
4. مدل های پیش ساخته و یادگیری انتقال 4. Pretrained Models and Transfer Learning
-
با استفاده از مدل های از پیش آماده شده Using pretrained models
-
یادگیری انتقال چیست؟ What is transfer learning?
-
یادگیری را در عمل انتقال دهید Transfer learning in action
-
مدل جدید خود را آزمایش کنید Testing your new model
5. استفاده از مدل ها به عنوان توابع SQL 5. Using Models as SQL Functions
-
استقرار مدلها به عنوان توابع SQL Deploying models as SQL functions
نتیجه Conclusion
-
ایده های آینده پروژه Future project ideas
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/71f7
آموزش نکات ، ترفندها و تکنیک های تجسم داده ها و داشبورد Power BI
Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, & Techniques
با استفاده از Power BI ، با تمرکز بر نحوه طراحی گزارش ها و نمودارهایی که داده ها را به خوبی برقرار می کنند ، بیاموزید.
آموزش Excel VBA: مدیریت پرونده ها و داده ها
Excel VBA: Managing Files and Data
ایجاد فیلترها زنجیر زدن و ترکیب معیارهای فیلتر تعیین اینکه آیا کتابهای کار و صفحه های کار با VBA وجود دارد باز کردن ، بستن و ذخیره کتابهای کاری استفاده از VBA برای محاسبه داده ها از طریق توابع داخلی اکسل ایجاد نمودارها با خطوط Spark افزودن فیلدها به UserForms دستکاری جدولهای محوری با VBA
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: ساخت خطوط لوله داده
Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines
با نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله داده بزرگ در Google Cloud Platform آشنا شوید.
آموزش بانک اطلاعات اوراکل 19c: PL - SQL
Oracle Database 19c: PL/SQL
با ویژگی های اصلی Oracle PL / SQL ، زبان برنامه نویسی همراه با Oracle Database 19c ، آشنا شوید.
Jonathan Fernandes
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.