آموزش مدل‌های گرافیکی احتمالی ۳: یادگیری - آخرین آپدیت

یادگیری: نمای کلی Learning: Overview

• یادگیری: نمای کلی Learning: Overview

مرور مفاهیم یادگیری ماشین از کلاس پروفسور اندرو ان‌جی (اختیاری) Review of Machine Learning Concepts from Prof. Andrew Ng's Machine Learning Class (Optional)

• منظم‌سازی: مسئله بیش‌برازش (Overfitting) Regularization: The Problem of Overfitting

• منظم‌سازی: تابع هزینه Regularization: Cost Function

• ارزیابی یک فرضیه Evaluating a Hypothesis

• انتخاب مدل و مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست Model Selection and Train Validation Test Sets

• تشخیص بایاس در مقابل واریانس Diagnosing Bias vs Variance

• منظم‌سازی و بایاس-واریانس Regularization and Bias Variance

تخمین پارامتر در شبکه‌های بیزی Parameter Estimation in Bayesian Networks

• تخمین بیشینه احتمال (MLE) Maximum Likelihood Estimation

• تخمین بیشینه احتمال برای شبکه‌های بیزی Maximum Likelihood Estimation for Bayesian Networks

• تخمین بیزی Bayesian Estimation

• پیش‌بینی بیزی Bayesian Prediction

• تخمین بیزی برای شبکه‌های بیزی Bayesian Estimation for Bayesian Networks

یادگیری مدل‌های بدون جهت Learning Undirected Models

• بیشینه احتمال برای مدل‌های خطی لوگاریتیمی Maximum Likelihood for Log-Linear Models

• بیشینه احتمال برای میدان‌های تصادفی شرطی (CRF) Maximum Likelihood for Conditional Random Fields

• تخمین MAP برای MRFها و CRFها MAP Estimation for MRFs and CRFs

یادگیری ساختار شبکه بیزی Learning BN Structure

• نمای کلی یادگیری ساختار Structure Learning Overview

• امتیازات احتمال Likelihood Scores

• معیار BIC و سازگاری مجانبی BIC and Asymptotic Consistency

• امتیازات بیزی Bayesian Scores

• یادگیری شبکه‌های با ساختار درختی Learning Tree Structured Networks

• یادگیری گراف‌های کلی: جستجوی اکتشافی Learning General Graphs: Heuristic Search

• یادگیری گراف‌های کلی: جستجو و تجزیه‌پذیری Learning General Graphs: Search and Decomposability

یادگیری شبکه‌های بیزی با داده‌های ناقص Learning BNs with Incomplete Data

• یادگیری با داده‌های ناقص: نمای کلی Learning With Incomplete Data - Overview

• مقدمه‌ای بر بیشینه‌سازی انتظار (EM) Expectation Maximization - Intro

• تحلیل الگوریتم EM Analysis of EM Algorithm

• کاربرد EM در عمل EM in Practice

• متغیرهای پنهان Latent Variables

خلاصه یادگیری و بخش نهایی Learning Summary and Final

• خلاصه: یادگیری Summary: Learning

جمع‌بندی دوره PGM PGM Wrapup

• جمع‌بندی کلی دوره PGM PGM Course Summary