آموزش استفاده از MongoDB با پایتون
Using MongoDB with Python
MongoDB یک پایگاه داده مدل سند محبوب برای ساخت برنامه های کاربردی، چابک و مقیاس پذیر است و می توان از آن با ابزارها و محیط های دیگر استفاده کرد. این دوره شما را با استفاده از پایتون با MongoDB آشنا می کند. کتابخانه های کلاینت MongoDB Python و نحوه اتصال به MongoDB در برنامه های Python را کاوش کنید. نحوه انجام عملیات CRUD در پایتون، از جمله پرس و جو در مجموعه MongoDB، به روز رسانی و حذف اسناد، ایجاد تراکنش ها و موارد دیگر را بیاموزید. به علاوه، نحوه ایجاد و استفاده از خط لوله تجمع MongoDB در برنامه‌های پایتون را بیابید.
این دوره توسط MongoDB ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
1. اتصال به MongoDB در پایتون 1. Connecting to MongoDB in Python
-
با استفاده از کتابخانه های مشتری پایتون MongoDB Using MongoDB Python Client Libraries
-
اتصال به خوشه Atlas در برنامه های پایتون Connecting to an Atlas Cluster in Python applications
-
عیب یابی اتصال MongoDB در برنامه های پایتون Troubleshooting a MongoDB connection in Python applications
-
اتصال به MongoDB در بررسی پایتون Connecting to MongoDB in Python review
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. عملیات MongoDB CRUD در پایتون 2. MongoDB CRUD Operations in Python
-
کار با اسناد MongoDB در پایتون Working with MongoDB documents in Python
-
درج سند در برنامه های پایتون Inserting a document in Python applications
-
پرس و جو از مجموعه MongoDB در برنامه های پایتون Querying a MongoDB collection in Python applications
-
به روز رسانی اسناد در برنامه های پایتون Updating documents in Python applications
-
حذف اسناد در برنامه های پایتون Deleting documents in Python applications
-
ایجاد تراکنش های MongoDB در برنامه های پایتون Creating MongoDB transactions in Python applications
-
عملیات MongoDB CRUD در بررسی پایتون MongoDB CRUD operations in Python review
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. تجمع MongoDB در پایتون 3. MongoDB Aggregation in Python
-
ساخت خط لوله تجمع MongoDB در برنامه های پایتون Building a MongoDB aggregation pipeline in Python applications
-
استفاده از مراحل تجمع MongoDB با پایتون: $match و $group Using MongoDB aggregation stages with Python: $match and $group
-
استفاده از مراحل تجمع MongoDB با پایتون: $sort و $project Using MongoDB aggregation stages with Python: $sort and $project
-
تجمع MongoDB با بررسی پایتون MongoDB aggregation with Python review
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/ae31ec
آموزش چالش های کد MongoDB
MongoDB Code Challenges
مهارت های جستجوی MongoDB خود را با یک سری چالش های کد تمرین کنید که به شما کمک می کند تخصص CRUD خود را در MongoDB ارتقا دهید.
آموزش مقدمه ای بر SQLite
Introduction to SQLite
با استفاده از موتور پایگاه داده همه کاره SQLite شروع کنید.
آموزش مقدمه ای بر MongoDB
Introduction to MongoDB
با MongoDB شروع کنید. بیاموزید که چگونه از این پایگاه داده غیررابطه ای محبوب برای تقویت گردش کار توسعه تمام پشته خود استفاده کنید.
MongoDB
پلتفرم داده‌های توسعه‌دهنده
MongoDB یک شرکت پلتفرم داده توسعه دهنده است که به نوآوران قدرت می دهد تا با آزاد کردن قدرت نرم افزار و داده، صنایع را ایجاد، تغییر دهند و مختل کنند. MongoDB که مقر آن در نیویورک است، بیش از 40800 مشتری در بیش از 100 کشور جهان دارد. پلت فرم پایگاه داده MongoDB بیش از 365 میلیون بار دانلود شده است و بیش از 1.8 میلیون ثبت نام برای دوره های دانشگاه MongoDB انجام شده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.