آموزش ChatGPT و Python

ChatGPT and Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملاً متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها بگیرید.

رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، Chris Bruehl شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، با نسخه ی نمایشی در پایتون، هدایت می کند.

توجه: این دوره توسط Chris Bruehl و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آینده اکنون است: مقدمه ای بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها The future is now: Intro to AI for data analytics

  • تعیین انتظارات Setting expectations

1. هوش مصنوعی چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را متحول می کند؟ 1. How AI Is Revolutionizing Data Analysis

  • چرا هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی برای تجزیه و تحلیل داده ها است؟ Why AI is a game changer for data analysis

  • موارد استفاده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها AI use cases for data analytics

2. یک دوره Crash در AI، LLMs، و ChatGPT 2. A Crash Course in AI, LLMs, and ChatGPT

  • ابزارهای مولد هوش مصنوعی Generative AI tools

  • هشدار: مشکلات ChatGPT Warning: Pitfalls of ChatGPT

  • جاده ChatGPT The road to ChatGPT

  • دسترسی به ChatGPT و Google Gemini Accessing ChatGPT and Google Gemini

  • هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ Generative AI and large language models

  • چشم انداز هوش مصنوعی The AI landscape

3. نکات مهندسی سریع 3. Prompt Engineering Tips

  • نکته سریع: آهنگ را تنظیم کنید Prompt tip: Set the tone

  • نکته سریع: نقش ها را تعیین کنید Prompt tip: Establish roles

  • نکته سریع: واضح و مشخص باشید Prompt tip: Be clear and specific

  • نکته سریع: زمینه را ارائه دهید Prompt tip: Provide context

  • مقدمه ای بر مهندسی سریع Intro to prompt engineering

4. ChatGPT برای پایتون 4. ChatGPT for Python

  • مدل های یادگیری ماشین پایتون را تفسیر کنید Interpret Python machine learning models

  • تحقیق در مورد کتابخانه های پایتون Research Python libraries

  • عیب یابی خطاهای پایتون Troubleshoot Python errors

  • اضافه کردن نظرات به کد پایتون Add comments to Python code

  • کد پایتون را از ابتدا تولید کنید Generate Python code from scratch

  • داده های وب را با پایتون خراش دهید Scrape web data with Python

  • کدهای پایتون را توضیح دهید Explain Python code

  • پسوند ChatGPT برای نوت بوک های Jupyter ChatGPT extension for Jupyter notebooks

  • کدهای پایتون را بهینه کنید Optimize Python code

  • تجسم داده ها با پایتون Visualize data with Python

  • معرفی ChatGPT برای پایتون Intro to ChatGPT for Python

نتیجه Conclusion

  • نکات کلیدی و مراحل بعدی Key takeaways and next steps

نمایش نظرات

آموزش ChatGPT و Python
جزییات دوره
1h 29m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,181
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Chris Bruehl Chris Bruehl

مربی اصلی پایتون در Maven Analytics