آموزش GPT-3 برای چت ربات ها: ایجاد هوش مصنوعی مکالمه با تنظیم دقیق

GPT-3 for Chatbots: Building Conversational AI with Fine-tuning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره، قدرت GPT-3 را در ایجاد راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای کشف خواهید کرد.

ما با مقدمه ای بر چت بات ها و موارد استفاده از آنها شروع می کنیم و سپس به عمق GPT-3 و قابلیت های آن شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل را برای کارهای خاص مانند خدمات مشتری، تولید سرنخ یا سرگرمی تنظیم کنید. ما تکنیک‌هایی را برای بهبود دقت و روانی پاسخ‌های ربات چت، و همچنین استراتژی‌هایی برای مدیریت ورودی کاربر و مدیریت جریان گفتگو پوشش خواهیم داد.

در مرحله بعد، راه‌های مختلف برای ادغام ربات‌های گفتگوی GPT-3 با پلتفرم‌ها و کانال‌های مختلف، مانند برنامه‌های پیام‌رسان، دستیارهای صوتی، و رسانه‌های اجتماعی را بررسی خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از API ها و SDK ها برای اتصال ربات چت خود به این پلتفرم ها و استفاده از ویژگی های آن ها، مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص صدا، یا پشتیبانی رسانه های غنی استفاده کنید. ما همچنین بهترین روش‌ها را برای طراحی رابط‌های کاربری چت‌بات و آزمایش و استقرار ربات چت شما در تولید پوشش خواهیم داد.

در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه عملکرد GPT-3 و نحوه استفاده از آن برای ساخت ربات‌های گفتگوی قدرتمند و جذاب برای پروژه‌های تجاری یا شخصی خود خواهید داشت. شما تجربه عملی با تنظیم دقیق مدل‌های GPT-3 و ادغام آن‌ها با پلتفرم‌ها و کانال‌های مختلف خواهید داشت و آماده به کارگیری این مهارت‌ها در سناریوهای دنیای واقعی خواهید بود.

می توانید همه منابع دوره را پیدا کنید

ساخت یک مدل پرسش-پاسخ با استفاده از GPT-3 برای فرآیند درخواست مربی Skillshare

توضیحات پروژه:

در این پروژه، شما یک مدل پاسخگویی به پرسش بر اساس GPT-3 برای پاسخ به سوالات مربوط به تبدیل شدن به یک مدرس در Skillshare خواهید ساخت. شما با جمع‌آوری داده‌ها از مرکز راهنمایی Skillshare و تبدیل آنها به اعلان‌ها و تکمیل‌ها شروع خواهید کرد. سپس داده های جمع آوری شده را به فرمت مورد نیاز برای تنظیم دقیق مدل GPT-3 تبدیل می کنید.

در مرحله بعد، مدل GPT-3 را با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده تنظیم می‌کنید و عملکرد آن را با آزمایش آن روی سؤالات جدید ارزیابی می‌کنید. هنگامی که از عملکرد مدل راضی شدید، نتیجه را با گرفتن اسکرین شات از پاسخ مدل در زمین بازی GPT-3 یا ایجاد ویدیویی که توانایی مدل را برای پاسخ به سؤالات مربوط به تبدیل شدن به یک مربی در Skillshare نشان می دهد، به اشتراک می گذارید.

در پایان این پروژه، شما در جمع‌آوری و قالب‌بندی داده‌ها برای آموزش یک مدل NLP، تنظیم دقیق مدل GPT-3 از پیش آموزش‌دیده و ساختن یک سیستم پاسخ‌گویی به سؤال، تجربه کسب خواهید کرد. علاوه بر این، شما یک مثال عملی از نحوه استفاده از مدل‌های NLP برای خودکارسازی درخواست‌های خدمات مشتری خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • آزمایش مدل تنظیم شده خود در زمین بازی OpenAI Testing Your Fine-Tuned Model on OpenAI Playground

  • اجرای و اجرای کد پایتون در Google Colaboratory Running and Executing Python Code on Google Colaboratory

  • به حداکثر رساندن دقت مدل با آماده سازی و قالب بندی داده ها Maximizing Model Accuracy with Data Preparation and Formatting

  • پاکسازی داده ها با پایتون: حذف مقادیر از دست رفته و موارد تکراری Data Cleaning with Python: Removing Missing Values and Duplicates

  • ایجاد پرسش و پاسخ از متن برای مدل‌های هوش مصنوعی Generating Questions and Answers from Text for Fine-tuning AI Models

  • ساخت دایرکتوری پروژه با ساختار خوب Building a Well-Structured Project Directory

  • استفاده از ChatGPT برای تولید کد پایتون برای دستکاری داده ها Using ChatGPT to generate Python code for data manipulation

  • نحوه انتخاب یک مدل از پیش آموزش دیده برای تنظیم دقیق How to Choose a Pre-Trained Model for Fine-Tuning

  • تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده: یک فرآیند سه مرحله ای Fine-tuning a Pre-trained Model: A Three-Stage Process

  • تنظیم دقیق یک مدل GPT: درک فرمت های داده Fine-tuning a GPT Model: Understanding Data Formats

  • آشنایی با مدل‌های GPT و تنظیم دقیق دامنه‌های خاص Understanding GPT Models and Fine-Tuning for Specific Domains

  • مقدمه ای بر OpenAI Playground Introduction to OpenAI Playground

  • تسلط بر تنظیم دقیق برای برنامه های NLP Mastering Fine-tuning for NLP Applications

  • مقدمه ای بر فرآیند تنظیم دقیق در پایتون Introduction to Fine Tuning Process in Python

  • مقدمه ای بر دوره تنظیم دقیق Introduction to the finetuning course

نمایش نظرات

آموزش GPT-3 برای چت ربات ها: ایجاد هوش مصنوعی مکالمه با تنظیم دقیق
جزییات دوره
1h 18m
15
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
44
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Mariam Omar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mariam Omar Mariam Omar

مهارت در هوش مصنوعی، چت ربات، رباتیک

سلام، من مریم عمر هستم و از اینکه می‌توانم اشتیاق خود را به هوش مصنوعی، ربات‌های چت و روباتیک با شما در Skillshare به اشتراک بگذارم، هیجان‌زده هستم. من 8 سال گذشته را در این زمینه مهیج و پویا گذرانده‌ام و این فرصت را داشتم که روی طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها، از طراحی هواپیماهای بدون سرنشین خودران تا ایجاد دستیارهای مجازی برای مراقبت‌های بهداشتی، کار کنم.

یکی از موارد مورد علاقه من در مورد هوش مصنوعی، چت ربات و روباتیک این است که آنها قدرت تغییر روش زندگی و کار ما را دارند. با پیشرفت های سریعی که در این فناوری ها می بینیم، هرگز زمان هیجان انگیزتری برای درگیر شدن در این زمینه وجود نداشته است.

من به‌عنوان مدرس Skillshare، متعهد هستم که دانش و مهارت‌هایی را که برای موفقیت در این صنعت به‌سرعت در حال توسعه نیاز دارید، در اختیار شما قرار دهم.

دوره‌های آموزشی من به گونه‌ای طراحی می‌شوند که جذاب، آموزنده و کاربردی باشند، و من همیشه برای پاسخ به سؤالات شما و ارائه راهنمایی در طول مسیر در دسترس خواهم بود. چه یک مبتدی کامل یا یک حرفه ای با تجربه باشید، مطمئن هستم که دوره های من را هم چالش برانگیز و هم ارزشمند خواهید یافت.

پس بیایید شروع کنیم!