به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای بخش مدلسازی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) آماده شوید. نوح زمان استفاده از یادگیری ماشینی، تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و انواع مدل های موجود را توضیح می دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از داده های مناسب، مدل را آموزش دهید. این فرآیند شامل تقسیم دادهها به مجموعههای آموزشی و اعتبارسنجی، انتخاب بهینهساز و عملکرد زیان مناسب و درک مبادلات بین گزینههای مختلف مدل است. پس از آموزش مدل، نوح شما را راهنمایی می کند که چگونه آن را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که عملکرد خوبی دارد. این ارزیابی شامل انتخاب معیارهای مناسب، درک ماتریس سردرگمی و انجام اعتبارسنجی متقابل است. در نهایت، نوح به نحوه تفسیر مدل میپردازد تا بفهمد چه کاری انجام میدهد و چگونه میتوان آن را بهبود بخشید.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نمایش نظرات