آموزش ماشینی دارای گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling

AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای بخش مدلسازی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) آماده شوید. نوح زمان استفاده از یادگیری ماشینی، تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و انواع مدل های موجود را توضیح می دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از داده های مناسب، مدل را آموزش دهید. این فرآیند شامل تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و اعتبارسنجی، انتخاب بهینه‌ساز و عملکرد زیان مناسب و درک مبادلات بین گزینه‌های مختلف مدل است. پس از آموزش مدل، نوح شما را راهنمایی می کند که چگونه آن را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که عملکرد خوبی دارد. این ارزیابی شامل انتخاب معیارهای مناسب، درک ماتریس سردرگمی و انجام اعتبارسنجی متقابل است. در نهایت، نوح به نحوه تفسیر مدل می‌پردازد تا بفهمد چه کاری انجام می‌دهد و چگونه می‌توان آن را بهبود بخشید.

این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

1. مسائل کسب و کار را به عنوان مسائل یادگیری ماشین چارچوب بندی کنید 1. Frame Business Problems as Machine Learning Problems

  • زمان استفاده و زمان عدم استفاده از ML را تعیین کنید Determine when to use and when not to use ML

  • تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بدانید Know the difference between supervised and unsupervised learning

  • از بین طبقه بندی، رگرسیون، پیش بینی، خوشه بندی، توصیه و موارد دیگر انتخاب کنید Select from among classification, regression, forecasting, clustering, recommendation, and more

2. مدل(های) مناسب را برای مشکل یادگیری ماشین انتخاب کنید 2. Select the Appropriate Model(s) for a Given Machine Learning Problem

  • مدل ها را انتخاب کنید Select models

  • نسخه ی نمایشی SageMaker Canvas SageMaker Canvas demo

3. آموزش مدل های یادگیری ماشین 3. Train Machine Learning Models

  • تقسیم آزمون اعتبار سنجی قطار، اعتبار سنجی متقابل Train validation test split, cross-validation

  • بهينه سازي Optimization

  • محاسبه انتخاب Compute choice

4. Hyperparameter Optimization را انجام دهید 4. Perform Hyperparameter Optimization

  • معماری شبکه های عصبی Neural network architecture

5. مدل های یادگیری ماشینی را ارزیابی کنید 5. Evaluate Machine Learning Models

  • از نصب بیش از حد و کم کاری خودداری کنید Avoid overfitting and underfitting

  • معیارها را انتخاب کنید Select metrics

  • مقایسه مدل ها با استفاده از معیارها Compare models using metrics

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ماشینی دارای گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) Cert Prep: 3 Modeling
جزییات دوره
32m
14
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.