آموزش عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Module 1: Introduction to AI Agents in Finance

• ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی ۱: مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Audiobook 1: Introduction to AI Agents in Finance

• پادکست ۱: مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Podcast 1: Introduction to AI Agents in Finance

• ۱.۱ درک عامل‌های AI در امور مالی در مقابل اتوماسیون مالی سنتی 1.1 Understanding AI Agents in Finance vs Traditional Financial Automation

• ۱.۲ تکامل عامل‌های هوش مصنوعی در خدمات مالی 1.2 The Evolution of AI Agents in Financial Services

• ۱.۳ بررسی انواع مختلف عامل‌های AI در امور مالی 1.3 Overview of Different Types of AI Agents in Finance

• ۱.۴ اهمیت خودمختاری عامل و تفویض وظایف در محیط‌های مالی 1.4 Importance of Agent Autonomy and Task Delegation in Financial Settings

• ۱.۵ تفاوت‌های کلیدی بین عامل‌های AI مالی و اتوماسیون سنتی 1.5 Key Differences Between AI Agents in Finance and Traditional Automation

ماژول ۲: ساخت و درک عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Module 2: Building and Understanding AI Agents in Finance

• کتاب صوتی ۲: ساخت و درک عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Audiobook 2: Building and Understanding AI Agents in Finance

• پادکست ۲: ساخت و درک عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی Podcast 2: Building and Understanding AI Agents in Finance

• ۲.۱ معماری عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی 2.1 Architecture of AI Agents in Finance

• ۲.۲ ابزارها و کتابخانه‌های توسعه عامل 2.2 Tools and Libraries for Agent Development

• ۲.۳ چرخه حیات و استقرار عامل‌های AI در امور مالی 2.3 Lifecycle and Deployment of AI Agents in Finance

• ۲.۴ عامل‌های AI در خدمات مالی: اتوماسیون پشتیبانی مشتری، دستیاران مجازی و تحلیل‌های رفتاری 2.4 AI Agents in Financial Services: Customer Support Automation, Virtual Assistants, and Behavioural Analytics

ماژول ۳: عامل‌های هوشمند برای تشخیص تقلب و نظارت بر ناهنجاری‌ها Module 3: Intelligent Agents for Fraud Detection and Anomaly Monitoring

• کتاب صوتی ۳: عامل‌های هوشمند برای تشخیص تقلب و نظارت بر ناهنجاری‌ها Audiobook 3: Intelligent Agents for Fraud Detection and Anomaly monitoring

• پادکست ۳: عامل‌های هوشمند برای تشخیص تقلب و نظارت بر ناهنجاری‌ها Podcast 3: Intelligent Agents for Fraud Detection and Anomaly Monitoring

• ۳.۱ یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده برای تشخیص تقلب 3.1 Supervised/Unsupervised ML for Fraud Detection

• ۳.۲ تحلیل الگو و پروفایل‌بندی رفتاری 3.2 Pattern Analysis & Behavioural Profiling

• ۳.۳ عامل‌های نظارت بلادرنگ 3.3 Real-Time Monitoring Agents

• ۳.۴ عامل‌های AI برای تشخیص تقلب بلادرنگ: نظارت بر تراکنش‌ها و مطالعه موردی PayPal 3.4 AI Agents for Real-Time Fraud Detection: Transaction Monitoring and PayPal Case Study

ماژول ۴: عامل‌های هوش مصنوعی برای رتبه‌بندی اعتباری و اتوماسیون وام‌دهی Module 4: AI Agents for Credit Scoring and Lending Automation

• کتاب صوتی ۴: عامل‌های هوش مصنوعی برای رتبه‌بندی اعتباری و اتوماسیون وام‌دهی Audiobook 4: AI Agents for Credit Scoring and Lending Automation

• پادکست ۴: عامل‌های هوش مصنوعی برای رتبه‌بندی اعتباری و اتوماسیون وام‌دهی Podcast 4: AI Agents for Credit Scoring and Lending Automation

• ۴.۱ تولید ویژگی از داده‌های اعتباری غیرسنتی 4.1 Feature Generation from Non-Traditional Credit Data

• ۴.۲ قابلیت توضیح‌پذیری (XAI) در تصمیمات اعتباری 4.2 Explainability (XAI) in Credit Decisions

• ۴.۳ کاهش سوگیری در عامل‌های وام‌دهی 4.3 Bias Mitigation in Lending Agents

• ۴.۴ مورد استفاده واقعی: عامل‌های ارزیابی افراد جدید در سیستم اعتباری با استفاده از داده‌های تراکنشی و موبایل 4.4 Real-World Use Case: Agents assessing new-to-credit individuals using transaction and mobile data

ماژول ۵: عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت ثروت و مشاوره رباتیک Module 5: AI Agents for Wealth Management and Robo-Advisory

• کتاب صوتی ۵: عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت ثروت و مشاوره رباتیک Audiobook 5: AI Agents for Wealth Management and Robo-Advisory

• پادکست ۵: عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت ثروت و مشاوره رباتیک Podcast 5: AI Agents for Wealth Management and Robo - Advisory

• ۵.۱ شخصی‌سازی با استفاده از عامل‌های پروفایل‌بندی 5.1 Personalization Using Profiling Agents

• ۵.۲ الگوریتم‌های بازتنظیم سبد سهام (Portfolio Rebalancing) 5.2 Portfolio Rebalancing Algorithms

• ۵.۳ سرمایه‌گذاری آگاه از تحلیل احساسات 5.3 Sentiment-Aware Investing

• ۵.۴ مورد استفاده واقعی و مطالعه موردی: AI در مدیریت سبد سهام با متد Path شرکت Wealthfront 5.4 Real-World Use Case & Case Study: AI in Portfolio Management with Wealthfront's Path

ماژول ۶: ربات‌های معاملاتی و عامل‌های نظارت بر بازار Module 6: Trading Bots and Market-Monitoring Agents

• کتاب صوتی ۶: ربات‌های معاملاتی و عامل‌های نظارت بر بازار Audiobook 6: Trading Bots and Market-Monitoring Agents

• پادکست ۶: ربات‌های معاملاتی و عامل‌های نظارت بر بازار Podcast 6: Trading Bots and Market-Monitoring Agents

• ۶.۱ درک یادگیری تقویت‌شده در عامل‌های معاملاتی: مبانی و مفاهیم کلیدی 6.1 Understanding Reinforcement Learning in Trading Agents: Fundamentals and Key Concepts

• ۶.۲ الگوریتم‌های یادگیری تقویت‌شده و فرآیند آموزش در عامل‌های معاملاتی 6.2 Reinforcement Learning Algorithms and Training Process in Trading Agents

• ۶.۳ به‌کارگیری و ارزیابی یادگیری تقویت‌شده در معاملات 6.3 Applying and Evaluating Reinforcement Learning in Trading

• ۶.۴ مبانی مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از داده‌های تاریخی 6.4 Foundations of Predictive Modelling Using Historical Data

• ۶.۵ مدل‌سازی پیش‌بینانه با داده‌های تاریخی - تکنیک‌ها و کاربردهای پیشرفته 6.5 Predictive Modelling Using Historical Data – Advanced Techniques and Applications

• ۶.۶ مدیریت آستانه ریسک-پاداش در معاملات و سرمایه‌گذاری 6.6 Risk-Reward Threshold Management in Trading and Investment

• ۶.۷ مطالعه موردی: استفاده Renaissance Technologies از AI برای اتوماسیون معاملات کوتاه‌مدت جهت تولید آلفای مستمر 6.7 Case Study: Renaissance Technologies Utilizes AI to Automate Short-Hold Trades, Generating Consistent Alpha via

ماژول ۷: عامل‌های NLP برای هوشمندی اسناد مالی Module 7: NLP Agents for Financial Document Intelligence 

• کتاب صوتی ۷: عامل‌های NLP برای هوشمندی اسناد مالی Audiobook 7: NLP Agents for Financial Document Intelligence

• پادکست ۷: عامل‌های NLP برای هوشمندی اسناد مالی Podcast 7: NLP Agents for Financial Document Intelligence

• ۷.۱ درک گزارش‌های درآمدی و پرونده‌های مالی 7.1 Understanding Earnings Calls and Filings

• ۷.۲ استخراج بینش از متون مالی با استفاده از LLMها 7.2 Extracting Insights from Financial Texts using LLMs

• ۷.۳ تحلیل و تلخیص هوشمند گزارش‌های درآمدی و پرونده‌ها 7.3 AI-Driven Analysis and Summarization of Earnings Calls and Filings

• ۷.۴ تلخیص AI - مفاهیم، انواع و رویکردهای ترکیبی 7.4 AI Summarization – Concepts, Types, and Hybrid Approaches

• ۷.۵ تبدیل صوت به متن و استخراج نکات کلیدی در هوشمندی اسناد مالی 7.5 Voice-to-Text and Key-Point Extraction in Financial Document Intelligence

• ۷.۶ کاهش نویز و پیش‌پردازش صوتی در تشخیص گفتار مالی 7.6 Noise Reduction and Audio Preprocessing in Financial Speech Recognition

• ۷.۷ تطبیق واژگان مالی در تشخیص گفتار 7.7 Financial Vocabulary Adaptation in Speech Recognition

• ۷.۸ آموزش مدل‌های ASR برای اصطلاحات تخصصی مالی 7.8 Training ASR Models for Finance-Specific Terms

• ۷.۹ شناسایی گوینده در هوشمندی اسناد مالی 7.9 Speaker Identification in Financial Document Intelligence

• ۷.۱۰ همترازی برچسب زمانی - نگاشت متن رونوشت به زمان دقیق صوتی 7.10 Timestamp Alignment – Mapping Transcript Text to Exact Audio Timestamps

• ۷.۱۱ نگاشت متن رونوشت به زمان‌های دقیق صوتی 7.11 Mapping Transcript Text to Exact Audio Timestamps

• ۷.۱۲ تکنیک‌های استخراج نکات کلیدی در NLP 7.12 Key-Point Extraction Techniques in NLP

• ۷.۱۳ برچسب‌گذاری نقش معنایی چیست و چرا مورد نیاز است؟ 7.13 What is Semantic Role Labelling? Why is it Needed?

• ۷.۱۴ احساسات و عواطف در گفتار و ادغام رونوشت‌ها با مدل‌های تلخیص 7.14 Sentiment and Emotion in Speech & Integrating Transcripts with Summarization Models

• ۷.۱۵ موارد استفاده واقعی و مطالعه موردی عامل‌های NLP در هوشمندی اسناد مالی 7.15 Real-World Use Cases and Case Study of NLP Agents in Financial Document Intelligence

ماژول ۸: عامل‌های نظارت بر ریسک و انطباق Module 8: Compliance and Risk Surveillance Agents

• کتاب صوتی: ماژول ۸: عامل‌های نظارت بر ریسک و انطباق Audiobook: Module 8: Compliance and Risk Surveillance Agents

• پادکست: ماژول ۸: عامل‌های نظارت بر ریسک و انطباق Podcast: Module 8: Compliance and Risk Surveillance Agents

• ۸.۱ هوش مصنوعی برای مبارزه با پولشویی (AML) و شناخت کسب‌وکار (KYB) 8.1 AI for Anti-Money Laundering (AML) and Know Your Business (KYB)

• ۸.۲ مدل‌سازی قوانین آگاه از مقررات 8.2 Regulation-Aware Rule Modelling

• ۸.۳ تحلیل گراف تراکنش‌ها 8.3 Transaction Graph Analysis

• ۸.۴ مورد استفاده واقعی: عامل ردیابی جابجایی‌های مشکوک پول بین‌المللی به‌صورت بلادرنگ در چندین حساب 8.4 Real-World Use Case: Agent tracking suspicious cross-border money transfers in real-time across multiple accounts

• ۸.۵ مطالعه موردی: استفاده HSBC از عامل‌های AI شرکت Quantexa برای ردیابی شبکه‌های AML و افزایش ۳۰ درصدی تشخیص فعالیت‌های مشکوک 8.5 Case Study: HSBC uses Quantexa’s AI agents to trace AML networks, increasing suspicious activity detection by 30%

ماژول ۹: عامل‌های هوش مصنوعی مسئول، عادل و قابل حسابرسی Module 9: Responsible, Fair & Auditable AI Agents

• کتاب صوتی: ماژول ۹: عامل‌های هوش مصنوعی مسئول، عادل و قابل حسابرسی Audiobook: Module 9: Responsible, Fair & Auditable AI Agents

• پادکست: ماژول ۹: عامل‌های هوش مصنوعی مسئول، عادل و قابل حسابرسی Podcast: Module 9: Responsible, Fair & Auditable AI Agents

• ۹.۱ چارچوب‌های حاکمیتی برای AI در امور مالی (RBI, EU AI Act) 9.1 Governance Frameworks for AI in Finance (RBI, EU AI Act)

• ۹.۲ شفافیت و قابلیت حسابرسی در منطق تصمیم‌گیری 9.2 Transparency and Auditability in Decision Logic

• ۹.۳ عدالت و توضیح‌پذیری 9.3 Fairness and Explainability

• ۹.۴ مورد استفاده واقعی: استفاده از لاگ‌های عامل AI قابل حسابرسی در بازرسی‌های سیاست داخلی برای اطمینان از عدالت در وام‌دهی 9.4 Real-World Use Case: Auditable AI agent logs used during internal policy audits to ensure fair lending practices

• ۹.۵ مطالعه موردی: تضمین عدالت و انطباق در وام‌دهی و رتبه‌بندی اعتباری مبتنی بر AI در Wells Fargo و JPMorgan Chase 9.5 Case Study: Ensuring Fairness and Compliance in AI Driven Lending and Credit Scoring at Wells Fargo and JPMorgan Chase

ماژول ۱۰: مطالعات موردی مشهور جهانی Module 10: World Famous Case Studies

• کتاب صوتی: ماژول ۱۰: مطالعات موردی مشهور جهانی Audiobook: Module 10: World Famous Case Studies

• پادکست: ماژول ۱۰: مطالعات موردی مشهور جهانی Podcast: Module 10: World Famous Case Studies

• ۱۰.۱ مطالعه موردی ۱: پلتفرم COiN در JPMorgan 10.1 Case Study 1: JPMorgan’s COiN Platform

• ۱۰.۲ مطالعه موردی ۲: AI در تشخیص تقلب - هوش تصمیم‌گیرنده PayPal 10.2 Case Study 2: AI in Fraud Detection - PayPal’s Decision Intelligence

• ۱۰.۳ مطالعه موردی ۳: رتبه‌بندی اعتباری مبتنی بر AI - پلتفرم وام‌دهی Upstart 10.3 Case Study 3: AI-Driven Credit Scoring - Upstart’s Lending Platform

• خلاصه دوره Course Summary