آموزش اصول چشم انداز رایانه با Google Cloud

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و مدل های پیش ساخته ML برای طبقه بندی تصویر Introduction to Computer Vision and Pre-built ML Models for Image Classification

• کامپیوتر ویژن چیست؟ What Is Computer Vision

• انواع مختلف مشکلات بینایی کامپیوتری Different Type of Computer Vision Problems

• موارد استفاده از دید کامپیوتر Computer Vision Use Cases

• Vision API - مدل های ML از پیش ساخته شده Vision API - Pre-built ML Models

• معرفی آزمایشگاه - تشخیص برچسب‌ها، چهره‌ها و نشانه‌ها در تصاویر با Cloud Vision API Lab Introduction - Detecting Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API

• Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

• آزمایشگاه: تشخیص برچسب‌ها، چهره‌ها و نشانه‌ها در تصاویر با Cloud Vision API Lab: Detecting Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API

• Lab Introduction - Lab: استخراج متن از تصاویر با استفاده از Google Cloud Vision API Lab Introduction - Lab: Extracting Text from the images using the Google Cloud Vision API

• آزمایشگاه: استخراج متن از تصاویر با استفاده از Google Cloud Vision API Lab: Extracting Text from the Images using the Google Cloud Vision API

• خواندن Readings

Vertex AI و AutoML Vision روی Vertex AI Vertex AI and AutoML Vision on Vertex AI

• Vertex AI چیست و چرا یک پلتفرم یکپارچه اهمیت دارد؟ What is Vertex AI and why does a unified platform matter?

• مقدمه ای بر AutoML Vision در Vertex AI Introduction to AutoML Vision on Vertex AI

• Vertex AI چگونه به گردش کار ML، بخش 1 کمک می کند؟ How does Vertex AI help with the ML workflow, part 1 ?

• چگونه هوش مصنوعی Vertex به گردش کار ML، قسمت 2 کمک می کند؟ How does Vertex AI help with the ML workflow, part 2 ?

• کدام محصول ویژن برای شما مناسب است؟ Which vision product is right for you ?

• معرفی آزمایشگاه - شناسایی قطعات آسیب دیده خودرو با Vertex AI برای کاربران AutoML Vision Lab Introduction - Identifying Damaged Car Parts with Vertex AI for AutoML Vision users

• آزمایشگاه: شناسایی قطعات آسیب دیده خودرو با Vertex AI برای کاربران AutoML Vision Lab: Identifying Damaged Car Parts with Vertex AI for AutoML Vision Users

• خواندن Readings

آموزش سفارشی با مدل های خطی، شبکه عصبی و شبکه عصبی عمیق Custom Training with Linear, Neural Network and Deep Neural Network models

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر مدل های خطی Introduction to Linear Models

• خواندن داده ها Reading the Data

• پیاده سازی مدل های خطی برای طبقه بندی تصاویر Implementing Linear Models for Image Classification

• معرفی آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر با مدل خطی Lab Introduction - Classifying Images with a Linear Model

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با مدل خطی Lab: Classifying Images with a Linear Model

• شبکه های عصبی و شبکه های عصبی عمیق برای طبقه بندی تصاویر Neural Networks and Deep Neural Networks for Image Classification

• معرفی آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر با مدل NN و DNN Lab Introduction - Classifying Images with a NN and DNN Model

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با مدل NN و DNN Lab: Classifying Images with a NN and DNN Model

• شبکه های عصبی عمیق با حذف و عادی سازی دسته ای Deep Neural Networks with Dropout and Batch Normalization

• معرفی آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر با استفاده از Dropout و Batchnorm Layer Lab Introduction - Classifying Images using Dropout and Batchnorm Layer

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با استفاده از Dropout و Batchnorm Layer Lab: Classifying Images using Dropout and Batchnorm Layer

• خواندن Readings

شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• معرفی Introduction

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• درک پیچیدگی ها Understanding Convolutions

• پارامترهای مدل CNN CNN Model Parameters

• کار با لایه های Pooling Working with Pooling Layers

• پیاده سازی CNN در Vertex AI با کانتینر TF از پیش ساخته شده با استفاده از Vertex Workbench Implementing CNNs on Vertex AI with pre-built TF container using Vertex Workbench

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با کانتینر TF از پیش ساخته شده در Vertex AI Lab: Classifying Images with pre-built TF Container on Vertex AI

• خواندن Readings

برخورد با داده های تصویری Dealing with Image Data

• معرفی Introduction

• پیش پردازش داده های تصویر Preprocessing the Image Data

• پارامترهای مدل و مشکل کمبود داده Model Parameters and the Data Scarcity Problem

• افزایش داده ها Data Augmentation

• معرفی آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر با استفاده از افزایش داده ها Lab Introduction - Classifying Images using Data Augmentation

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با استفاده از افزایش داده ها Lab: Classifying Images using Data Augmentation

• آموزش انتقالی Transfer Learning

• معرفی آزمایشگاه - طبقه بندی تصاویر با آموزش انتقال Lab Introduction - Classifying Images with Transfer Learning

• آزمایشگاه: طبقه بندی تصاویر با آموزش انتقال Lab: Classifying Images with Transfer Learning

• خواندن Readings

خلاصه Summary

• خلاصه Summary