آموزش توسعه تست‌محور (TDD) در دنیای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• توسعه هوشمندتر با هوش مصنوعی و توسعه تست‌محور (TDD) Develop smarter with AI and test-driven development (TDD)

1. معرفی TDD و هوش مصنوعی 1. Introducing TDD and AI

• استفاده از هوش مصنوعی به عنوان شریک در تست‌نویسی Using AI as your partner for testing

• چرا از TDD استفاده کنیم؟ Why use TDD?

• پیکربندی محیط توسعه برای TDD و هوش مصنوعی Configuring your dev environment for TDD and AI

2. تولید و اجرای تست‌ها با GitHub Copilot 2. Generating and Running Tests with GitHub Copilot

• عیب‌یابی چالش‌های رایج در کار با هوش مصنوعی Troubleshooting common challenges with AI

• تولید تست‌ها با GitHub Copilot Generating tests with GitHub Copilot

• ارتقای کیفیت تست‌ها با GitHub Copilot Enhancing test quality with GitHub Copilot

• ساخت تست‌ها برای TDD Building tests for TDD

3. ایجاد پرامپت‌های موثر برای TDD 3. Creating Effective Prompts for TDD

• ایجاد پرامپت‌های غنی از زمینه برای نتایج تست بهتر Creating context-rich prompts for better test results

• سفارشی‌سازی تعاملات هوش مصنوعی برای TDD Customizing AI interactions for TDD

• پرامپت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تست‌های هوشمندتر AI-driven prompts for smarter testing

• ساختاربندی پرامپت‌های هوش مصنوعی برای TDD Structuring AI prompts for TDD

4. طراحی گردش‌کارهای TDD با GitHub 4. Designing TDD Workflows with GitHub

• طراحی درخواست‌های موثر برای ویژگی‌های مورد تست Crafting effective feature requests for testing

• راه‌اندازی GitHub Actions برای تست‌های خودکار Setting up GitHub Actions for automated testing

• پیاده‌سازی ویژگی‌های TDD بر اساس نیازمندی‌ها Implementing TDD features based on requirements

• اندازه‌گیری و بهبود پوشش تست‌ها (Test Coverage) Measuring and improving test coverage