لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI Strategy Foundations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با یادگیری نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، زمان مناسب برای استفاده از آن و چگونگی بهکارگیری متفکرانه آن در محیطهای کاری، یک پایه کاربردی در استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه ایجاد کنید. در این دوره، مهارتهای مرتبط با نقشهای مختلف در کسبوکار، عملیات، بازاریابی، محصول، منابع انسانی و رهبری تیم را توسعه خواهید داد؛ جایی که از کارکنان انتظار میرود بهطور فزایندهای از ابزارهای هوش مصنوعی بهصورت مسئولانه استفاده کنند. شما مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده، ابزارهای AI را با سایر رویکردها برای وظایف خاص مقایسه میکنید و ریسکهایی که میتوانند بر کیفیت، اعتماد و انطباق اثر بگذارند را تحلیل خواهید کرد.
این یک تجربه یادگیری مهارتمحور و غیرسنتی است که به جای توالی سخنرانیهای ثابت، حول محور وظایف واقعی محیط کار سازماندهی شده است. این دوره بهگونهای طراحی شده تا مسئولیتهایی را که در شرحهای شغلی و کارهای روزمره میبینید منعکس کند؛ از انتخاب ابزار مناسب برای یک وظیفه گرفته تا شناسایی سوگیریها، حریم خصوصی، امنیت و نگرانیهای مالکیت معنوی پیش از استفاده از هوش مصنوعی مولد. شما میتوانید مسیر یادگیری خود را بر اساس دانش قبلی شخصیسازی کنید، بر مهارتهایی که بیشتر به آنها نیاز دارید تمرکز کنید و در صورت عدم نیاز، از برخی محتواها عبور کنید.
این دوره درسهای باکیفیتی را از مدرسان خبره گلچین کرده و قویترین محتواها را برای هر مهارت انتخاب کرده است تا بتوانید تجربه عملی و مرتبط با مسیر شغلی خود در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه کسب کنید. در پایان، قادر خواهید بود اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی مولد را توضیح دهید، نحوه یادگیری این مدلها از مجموعهدادههای بزرگ را شرح دهید، ارزیابی کنید که چه زمانی هوش مصنوعی مولد برای یک وظیفه مناسب است یا نیست، ریسکهای رایج استفاده مسئولانه را شناسایی کنید و دستورالعملهای سازمانی استفاده از AI را در سناریوهای واقعی محیط کار اعمال نمایید.
اگر به دنبال یک معرفی کاربردی از هوش مصنوعی مولد و استفاده مسئولانه در محیط کار هستید و پیشزمینه فنی ندارید، این دوره برای شما بسیار مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
شروع کنید: آشنایی و ارزیابی مهارتها
Start Here: Get Oriented and Check Your Skills
وظیفه شغلی ۱: توضیح مبانی هوش مصنوعی مولد و انتخاب ابزار مناسب برای هر وظیفه
Job Task 1: Explain generative AI fundamentals and choose the right tool for the task
به دنیای هوش مصنوعی مولد خوش آمدید
Welcome to Generative AI
هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI?
هوش مصنوعی مولد چگونه کار میکند؟
How Does Generative AI Work?
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد برای دانشمندان داده
Introduction to GenAI for Data Scientists
دمو: تولید دادههای مصنوعی و کد مدل یادگیری ماشین با Gemini
Demo: Generating Synthetic Data and Machine Learning Model Code with Gemini
رفع ریسکها و نگرانیهای اخلاقی
Remediating Risks and Ethical Concerns
دمو: ایجاد دادههای مصنوعی و ساخت مدل پیشبینی با Gemini
Demo: Synthetic Data Creation and Predictive Model Building with Gemini
وظیفه شغلی ۲: شناسایی ریسکهای استفاده مسئولانه پیش از بهکارگیری هوش مصنوعی مولد
Job Task 2: Identify responsible-use risks before using generative AI
مقابله با سوگیریها و عدالت: برای جامعیت و فراگیری
Addressing biases and fairness: For inclusivity
درک شفافیت در هوش مصنوعی مولد
Understanding transparency in generative AI
توضیح تصمیمات هوش مصنوعی: ایجاد اعتماد و اطمینان
Explaining AI decisions: building trust & confidence
آموزش درباره حق چاپ و مالکیت معنوی
Educating About Copyright & Intellectual Property
محافظت از اطلاعات شخصی در تعاملات با هوش مصنوعی
Safeguarding personal information in AI interactions
همکاری و مسئولیت جمعی
Collaboration and collective responsibility
وظیفه شغلی ۳: اعمال دستورالعملهای سازمانی استفاده از هوش مصنوعی در سناریوهای محیط کار
Job Task 3: Apply organizational AI-use guidelines to workplace scenarios
مروری بر هوش مصنوعی مولد در کاهش ریسکهای قانونی
Overview of GenAI in Legal Risk Mitigation
طراحی پرامپتهای پیچیده برای کاهش ریسکهای قانونی
Crafting Complex Prompts for Legal Risk Mitigation
تحلیل خروجیهای هوش مصنوعی مولد از نظر دقت و متن
Analyzing GenAI Outputs for Accuracy and Context
کاهش ریسکهای قانونی از طریق اصلاح خروجیها
Reducing Legal Risks through Output Refinement
چارچوبهای تطبیقی کاهش ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
GenAI-Driven Adaptive Risk Mitigation Frameworks
جمعبندی: بررسی دستاوردهای مهارتی و انتخاب مسیر بعدی
Wrap Up: Review Your Skill Achievement and Choose Your Next Path
نمایش نظرات