آموزش بوت‌کمپ جامع تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی با مایکروسافت اکسل - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Excel Data Analysis & Visualization Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر فرمول‌ها، میان‌برهای سریع، نمودارها، داشبوردها، VBA و ماکروها برای تحلیل قدرتمند داده‌ها و بصری‌سازی تسلط بر مهارت‌های ضروری مایکروسافت اکسل — شامل ورود داده‌ها، قالب‌بندی، فرمول‌ها و توابع برای مدیریت و تحلیل بهینه داده‌ها تحلیل و بصری‌سازی موثر داده‌ها با استفاده از ابزارهای اکسل مانند نمودارها، گراف‌ها، قالب‌بندی شرطی (Conditional Formatting) و داشبوردهای پویا به‌کارگیری توابع پیشرفته اکسل مانند VLOOKUP، HLOOKUP، IF، COUNTIF، CONCATENATE و موارد دیگر برای حل مسائل واقعی داده‌ها اتوماسیون وظایف با استفاده از Excel VBA و ماکروها برای صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری در پردازش داده‌ها و گزارش‌دهی استفاده از میان‌برها و ترفندهای اکسل برای افزایش سرعت، دقت و کارایی جریان کاری در پروژه‌های تجاری و شخصی ساخت پروژه‌های حرفه‌ای در اکسل — شامل ردیاب‌های داده، گزارش‌ها و داشبوردهایی برای استخراج بینش‌های شفاف و کاربردی پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در اکسل یا تحلیل داده‌ها مورد نیاز نیست — این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با قابلیت اجرای روان نرم‌افزار اکسل اشتیاق به یادگیری از طریق تمرین — تمرینات عملی به شما کمک می‌کند مهارت‌ها را سریع‌تر کسب کنید دانش پایه کامپیوتر (تایپ، ذخیره فایل و پیمایش سیستم) مفید است اما اجباری نیست

به بوت‌کمپ تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی مایکروسافت اکسل خوش آمدید — راهنمای کامل شما برای تسلط سریع بر مهارت‌های اکسل!


در این دوره کاربردی و مناسب برای مبتدیان، یاد می‌گیرید که چگونه از مایکروسافت اکسل برای ورود داده‌ها، تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی با استفاده از مثال‌ها و پروژه‌های واقعی استفاده کنید. از ساخت اولین صفحه گسترده تا ایجاد داشبوردهای پویا و اتوماسیون وظایف با Excel VBA و ماکروها، مهارت‌های لازم برای کار هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و بهینه‌تر را کسب خواهید کرد.

ابتدا با درک رابط کاربری اصلی اکسل، انواع داده‌ها و ابزارهای قالب‌بندی شروع می‌کنید. سپس به سراغ فرمول‌ها، توابع و میان‌برهایی می‌روید که به شما در پاکسازی، سازماندهی و تحلیل آسان داده‌ها کمک می‌کنند. شما ویژگی‌های ضروری اکسل مانند SUM, IF, COUNTIF, VLOOKUP, HLOOKUP و CONCATENATE را بررسی خواهید کرد و همزمان با قالب‌بندی شرطی، اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) و مدیریت جداول آشنا می‌شوید.

در ادامه، وارد دنیای نمودارها و داشبوردهای اکسل می‌شوید و داده‌های خام را به بصری‌های شفاف و با کیفیت حرفه‌ای تبدیل می‌کنید. همچنین مبانی Excel VBA و ماکروهای اکسل را خواهید آموخت — ابزارهای قدرتمندی که وظایف تکراری را خودکار کرده و در زمان ارزشمند شما صرفه‌جویی می‌کنند.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:


  • با اعتماد به نفس از فرمول‌ها، توابع و میان‌برهای اکسل برای تحلیل سریع داده‌ها استفاده کنید

  • نمودارها، گراف‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای برای بصری‌سازی تاثیرگذار داده‌ها ایجاد کنید

  • قالب‌بندی شرطی و اعتبارسنجی داده‌ها را برای پاکسازی و کنترل داده‌ها به کار ببرید

  • جریان‌های کاری را با استفاده از Excel VBA و ماکروها خودکار کنید

  • از اکسل به طور موثر در زمینه‌های کسب‌و‌کار، امور مالی، تحلیلگری و گزارش‌دهی استفاده کنید


این بوت‌کمپ اکسل برای مبتدیان، متخصصان، دانشجویان و هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های داده‌های خود را ارتقا دهد، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی نیاز نیست — فقط اشتیاق به یادگیری و تمرین!


همین حالا بپیوندید و تسلط بر مایکروسافت اکسل، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی داده‌ها، Excel VBA و ماکروهای اکسل را در یک دوره جامع و بهینه آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مبانی اکسل و بررسی رابط کاربری Module 1: Excel Basics & Interface Overview

  • ۱. بررسی صفحه شروع اکسل و ویژگی‌های کلیدی 1. Exploring the Excel Start Screen and Key Features

  • ۲. درک ساختار کاربرگ‌ها، سلول‌ها، ردیف‌ها و ستون‌ها 2. Understanding Worksheets, Cells, Rows & Columns Structure

  • ۳. قالب‌بندی جداول و اعمال قالب‌بندی شرطی 3. Formatting Tables and Applying Conditional Formatting

  • ۴. فرمول‌ها و توابع ضروری اکسل و تکنیک‌های مرتب‌سازی داده‌ها 4. Essential Excel Formulas, Functions & Data Sorting Techniques

  • ۵. ایجاد نمودارها و اشتراک‌گذاری فایل‌ها با همکاران 5. Creating Charts and Sharing Workbooks with Collaborators

ماژول ۲: تکنیک‌های ورود داده‌ها در اکسل Module 2: Data Entry Techniques in Excel

  • ۱. انواع داده‌های اکسل: متن، اعداد، تاریخ‌ها و فرمول‌ها 1. Excel Data Types: Text, Numbers, Dates & Formulas

  • ۲. روش‌های ورود داده‌ها: دستی، AutoFill و Flash Fill 2. Data Entry Methods: Manual, AutoFill & Flash Fill

  • ۳. اعتبارسنجی داده‌ها: لیست‌های کشویی، قوانین و هشدارهای خطا 3. Data Validation: Drop-downs, Rules & Error Alerts

  • ۴. پروژه: ساخت ردیاب کارکنان با اعتبارسنجی داده‌ها در اکسل 4. Project: Build an Employee Tracker with Data Validation in Excel

  • ۵. تکلیف: تمرین ورود و اعتبارسنجی داده‌ها 5. Assignment: Data Entry & Validation Practice

ماژول ۳: قالب‌بندی و طراحی چیدمان Module 3: Formatting and Layout Design

  • ۱. قالب‌بندی پایه متن و سلول در اکسل 1. Basic Text & Cell Formatting in Excel

  • ۲. درج و حذف ردیف‌ها و ستون‌ها 2. Insert & Delete Rows and Columns

  • ۳. ادغام، Wrap، تراز سلول‌ها و تبدیل به جدول 3. Merge, Wrap, Align Cells & Convert to Table

  • ۴. جهت متن و تنظیم خودکار عرض ستون 4. Text Orientation & Auto Adjust Column Width

  • ۵. قالب‌بندی شرطی و تثبیت (Freeze) ردیف‌ها/ستون‌ها 5. Conditional Formatting & Freeze Rows/Columns

ماژول ۴: فرمول‌ها و توابع اکسل Module 4: Excel Formulas & Functions

  • ۱. نوار فرمول و فرمول‌های محاسباتی پایه 1. Formula Bar & Basic Arithmetic Formulas

  • ۲. توابع اصلی: SUM, MIN, MAX, COUNT و COUNTA 2. Core Functions: SUM, MIN, MAX, COUNT & COUNTA

  • ۳. میان‌برهای سریع SUM در جداول اکسل 3. Quick SUM Shortcuts in Excel Tables

  • ۴. توابع AVERAGE, MEDIAN و CONCATENATE 4. AVERAGE, MEDIAN & CONCATENATE Functions

  • ۵. توضیح توابع IF, COUNTIF و VLOOKUP 5. IF, COUNTIF & VLOOKUP Explained

  • ۶. توابع متنی: PROPER, UPPER و LOWER 6. Text Functions: PROPER, UPPER & LOWER

  • ۷. تابع IF و IFهای تو در تو با مثال‌های کاربردی 7. IF & Nested IF with Practical Examples

  • ۸. استفاده از VLOOKUP چند ستونه در اکسل 8. Multi-Column VLOOKUP in Excel

  • ۹. تابع HLOOKUP به همراه مثال‌ها 9. HLOOKUP Function with Examples

ماژول ۵: بصری‌سازی داده‌ها در اکسل Module 5: Data Visualization in Excel

  • ۱. بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) 1. Data Visualization Using Pie Charts

  • ۲. نمودارهای میله‌ای برای تحلیل داده‌ها 2. Bar Charts for Data Analysis

  • ۳. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای تحلیل روندها 3. Scatter Plots for Trend Analysis

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی با مایکروسافت اکسل
جزییات دوره
2 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
784
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Shehzad Khan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shehzad Khan Shehzad Khan

کارشناس پایتون | آموزشگر مشتاق