آموزش محاسبات و بصری‌سازی برای تحلیل داده‌ها - بخش اول - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر داده‌ها - بخش اول Module 1: Introduction - Data - Part 1

• داده چیست؟ What is Data?

• کلان‌داده‌ها (Big Data) Big Data

ماژول ۲: مقدمه‌ای بر داده‌ها - بخش دوم Module 2: Introduction - Data- Part 2

• یافتن و پیش‌پردازش داده‌ها Finding and Preprocessing the Data

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

ماژول ۳: مقدمه‌ای بر بصری‌سازی Module 3: Introduction - Visualization

• آشنایی با بصری‌سازی Introduction to Visualization

ماژول ۴: مبانی پایتون Module 4: Basics of Python

• متغیرها و انواع داده‌ها Variables and Data Types

• دستورات شرطی، حلقه‌ها و تعریف توابع در پایتون Conditional Statements and Loops, Defining Functions in Python

ماژول ۵: مدیریت مقادیر مفقود و یکپارچه‌سازی داده‌ها Module 5: Handling the Missing Values and Data Integration

• مدیریت داده‌های مفقود Handling Missing Data

• بررسی تکرار داده‌ها و توابع ادغام DataFrame Exploring Data Iteration and DataFrame Merging Functions

• نمایش عملی تکرار داده‌ها و توابع ادغام DataFrame Data Iteration and DataFrame Merging Functions Demonstration

ماژول ۶: بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib - بخش اول Module 6: Data Visualization with Matplotlib - Part 1

• بصری‌سازی با Pandas Visualization with Pandas

• آشنایی با Matplotlib Introduction to Matplotlib

• رسم نمودارهای شیء‌گرا در Matplotlib Matplotlib: Object-Oriented Plotting

ماژول ۷: بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib - بخش دوم Module 7: Data Visualization with Matplotlib - Part 2

• تکنیک‌های بصری‌سازی با Matplotlib: سفارشی‌سازی محورها و چیدمان Data Visualization Techniques with Matplotlib - Customizing Axes, Layout

• تکنیک‌های بصری‌سازی با Matplotlib: سفارشی‌سازی تکرار تیک‌ها، برچسب‌ها و تاریخ‌ها Data Visualization Techniques with Matplotlib - Customizing Tick Frequency, Labels, and Date Labels

• تکنیک‌های بصری‌سازی با Matplotlib: رسم خطوط عمودی Data Visualization Techniques with Matplotlib - Plotting Vertical Lines