آموزش تولید خطوط لوله داده با جریان هوا Apache 1

دانلود Productionalizing Data Pipelines with Apache Airflow 1

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: خطوط لوله داده درجه تولید به سختی به دست می آیند. حتی هنگامی که آنها انجام شود ، هر بروزرسانی به دلیل قطعه اصلی آن در زیرساخت های هر سازمان پیچیده است. در این دوره ، خطوط لوله داده تولید با Apache Airflow 1 ، یاد می گیرید که آنها را با استفاده از Apache Airclow تسلط دهید. اول ، شما کشف خواهید کرد که جریان هوا چیست و چگونه خطوط لوله داده را ایجاد می کند. در مرحله بعد ، خواهید فهمید که چگونه خطوط لوله خود را انعطاف پذیر تر و قابل پیش بینی تر کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف را با مجریان کرفس و Kubernetes توزیع کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش مربوط به جریان Apache Aircflow لازم برای ساخت هر نوع تولید خط لوله داده را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      معرفی جریان هوا آپاچی Introducing Apache Airflow

      • مقدمه Introduction

      • بررسی نسخه Version Check

      • مقدمه Introduction

      • بیشترین بهره را از این دوره بگیرید Getting the Most Out of This Course

      • خط لوله درجه تولید در جریان هوا A Production Grade Pipeline in Airflow

      • بیشترین استفاده را از این دوره Getting the Most Out of This Course

      • طرح کلی این دوره Outline of This Course

      • یک خط لوله درجه تولید در جریان هوا A Production Grade Pipeline in Airflow

      • طرح کلی این دوره Outline of This Course

      کالبد شکافی اجزای خط لوله Dissecting the Components of a Pipeline

      • مقدمه Introduction

      • معماری جریان هوا آپاچی Architecture of Apache Airflow

      • نسخه ی نمایشی: نصب جریان هوا Apache به صورت محلی Demo: Installing Apache Airflow Locally

      • چگونه می توانیم خط لوله ای در جریان هوا را نشان دهیم؟ How Do We Represent a Pipeline in Airflow?

      • نسخه ی نمایشی: اولین DAG ما Demo: Our First DAG

      • discing dags: کارها و اپراتورها Dissecting DAGs: Tasks and Operators

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله ما (قسمت 1) Demo: Creating Our Pipeline (Part 1)

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله ما (قسمت 2) Demo: Creating Our Pipeline (Part 2)

      • غذاها و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      تخریب مشکلات مشترک DAGs Demystifying Common DAGs Pitfalls

      • مقدمه Introduction

      • نسخه ی نمایشی: چه زمانی DAG اجرا می شود؟ Demo: When Is the DAG Going to Execute?

      • درک start_date و share_interval Understanding start_date and schedule_interval

      • رسیدگی به موارد غیر پیش فرض Handling Non-default schedule_interval Cases

      • نسخه ی نمایشی: تسلط بر برنامه ریزی Demo: Mastering Scheduling

      • نسخه ی نمایشی: DAG از گذشته آینده Demo: DAGs from the Future Past

      • غذاها و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      چکیده عملکرد Abstracting Functionality

      • مقدمه Introduction

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از ماکروها و الگوهای جریان هوا Demo: Using Macros and Airflow Templates

      • جریان پیشرفته DAG با انشعاب & nbsp؛ Advanced DAG Flow with Branching 

      • جریان پیشرفته DAG با انشعاب  Advanced DAG Flow with Branching 

      • نسخه ی نمایشی: اولین کار مشروط ما Demo: Our First Conditional Task

      • نسخه ی نمایشی: گسترش عملکرد با اپراتورهای سفارشی Demo: Extending Functionality with Custom Operators

      • نسخه ی نمایشی: به اشتراک گذاری اجزای با افزونه های جریان هوا Demo: Sharing Components with Airflow Plugins

      • غذاها و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      مقیاس بندی جریان هوا Scaling Airflow

      • مقدمه Introduction

      • نسخه ی نمایشی: چرا وظایف من متوالی است؟ Demo: Why Are My Tasks Sequential?

      • مجریان متوالی ، محلی و کرفس Sequential, Local and Celery Executors

      • نسخه ی نمایشی: درک همزمانی و موازی با مجری محلی Demo: Understanding Concurrency and Parallelism with Local Executor

      • نسخه ی نمایشی: نصب تنظیمات کرفس Demo: Installing Celery Setup

      • نسخه ی نمایشی: توزیع وظایف با مجری کرفس Demo: Distributing Tasks with Celery Executor

      • یادداشتی در مورد جریان هوا در Kubernetes A Note Regarding Airflow in Kubernetes

      • غذاها و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      افکار نهایی Final Thoughts

      • مقدمه Introduction

      • پیاده روی سفر ما A Walkthrough of Our Journey

      • جریان هوا چگونه در آینده ML جای می گیرد؟ How Does Airflow Fit into the Future of ML?

      • از کجا ادامه دهید Where to Continue

      نمایش نظرات

      آموزش تولید خطوط لوله داده با جریان هوا Apache 1
      جزییات دوره
      2h 13m
      46
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      89
      3.8 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Axel Sirota
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Axel Sirota Axel Sirota

      آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.