نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به Contact Center AI: اصول طراحی مکالمه ، اولین دوره از مجموعه دوره های "تجربه مشتری با Contact Center AI" خوش آمدید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از (CCAI) راه حل های مکالمه مشتری را طراحی ، توسعه و استقرار دهید. به "تماس با مرکز AI: مبانی طراحی مکالمه" ، اولین دوره از مجموعه دوره های "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره ، نحوه طراحی ، توسعه و استقرار راه حل های مکالمه مشتری را با استفاده از هوش مصنوعی Contact Center (CCAI) بیاموزید. شما با Contact Center AI و سه ستون آن ، Dialogflow ، Agent Assist و Insights ، مفهوم تجارب مکالمه و چگونگی تأثیر مطالعه آنها در طراحی عامل مجازی ، اشیا tools ، ابزارها و روش های به دست آوردن شما آشنا می شوند. عامل مجازی اساسی در حال اجرا و استفاده از زمینه برای اینکه بتوانید عامل مجازی خود را به سطح بعدی مکالمه هوشمند برسانید. این یک دوره متوسط است ، که برای زبان آموزان با انواع زیر در نظر گرفته شده است: معماران و ادغام کننده های سیستم که مرکز ارتباطات AI ، معماران گفتگو ، نمایندگان مجازی و برنامه های کاربردی مرکز ارتباطات و مدیران کسب و کار را اجرا می کنند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
معرفی دوره
Course Introduction
مروری بر هوش مصنوعی مرکز تماس
Overview of Contact Center AI
-
مقدمه
Introduction
-
چرا هوش مصنوعی مرکز تماس لازم است
Why is Contact Center AI needed
-
ارتباطات CCAI
CCAI Telecommunications
-
Contact Center AI چیست
What is Contact Center AI
-
چگونه Dialogflow در CCAI متناسب است
How Dialogflow fits within CCAI
-
دستیار عامل
Agent Assist
-
یک معماری هوش مصنوعی
One AI architecture
-
مورد استفاده کنید
Use case
تجارب گفتگو
Conversational Experiences
-
مقدمه
Introduction
-
یک تجربه مکالمه
A Conversation Experience
-
درک زبان طبیعی
Natural Language Understanding
-
زمینه در مکالمه
Context in Conversation
-
طراحی ، توسعه ، استقرار
Design, Develop, Deploy
-
فاز طراحی
Design Phase
-
اصول طراحی
Design Principles
-
نماینده پرسونا
Agent Persona
-
راهنمای سبک
Style Guide
-
توسعه و استقرار
Develop and Deploy
-
بهترین روش ها
Best practices
مبانی مکالمات ساختمانی با Dialogflow
Fundamentals of Building Conversations with Dialogflow
-
مقدمه
Introduction
-
رابط کاربر
User Interface
-
طرح
Design
-
اهداف
Intents
-
موجودیت ها
Entities
-
اقدامات و پاسخها
Actions and Responses
-
آموزش نماینده
Training the agent
-
آموزش پیشرفته
Advanced training
-
ابزار تست
Testing tools
-
دانش
Knowledge
-
بهترین روشها
Best Practices
-
مبانی گفتگوی آزمایشگاهی مقدمه
Lab Intro Dialogflow Fundamentals
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
-
آزمایشگاه: CECCAI | ساخت یک عامل مجازی اساسی چت (OD)
Lab: CECCAI | Building a basic chat virtual agent (OD)
-
مبانی بررسی آزمایشگاه مبانی Dialogflow
Lab Review Dialogflow Fundamentals
-
آزمایشگاه معرفی KB اتصال
Lab Intro KB Connector
-
آزمایشگاه: CECCAI | ایجاد اتصال دانش بنیان (OD)
Lab: CECCAI | Creating a knowledge base connector (OD)
-
آزمایشگاه بررسی اتصال KB
Lab Review KB Connector
حفظ متن در یک مکالمه
Maintaining Context in a Conversation
-
مقدمه
Introduction
-
متن نوشته
Context
-
فعال v غیر فعال
Active v inactive
-
ورودی v خروجی
Input v output
-
طول عمر
Lifespan
-
پیکربندی
Configuration
-
پیگیری
Follow-up
-
بهترین روش ها
Best practices
-
معرفی آزمایشگاه: افزودن زمینه به عامل مجازی شما
Lab Intro: Adding Contexts to your Virtual Agent
-
آزمایشگاه: CECCAI | افزودن زمینه به عامل مجازی (OD)
Lab: CECCAI | Adding context to your virtual agent (OD)
-
بررسی آزمایشگاه: افزودن زمینه به عامل مجازی شما
Lab Review: Adding Contexts to your Virtual Agent
منابع دوره
Course Resources
-
مروری بر هوش مصنوعی مرکز تماس
Overview of Contact Center AI
-
تجارب گفتگو
Conversational Experiences
-
مبانی مکالمات ساختمانی با Dialogflow
Fundamentals of Building Conversations with Dialogflow
-
حفظ متن در یک مکالمه
Maintaining Context in a Conversation
نمایش نظرات