آموزش ساخت اولین راه حل تجزیه و تحلیل پایتون

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با پایتون برای تجزیه و تحلیل Getting Started with Python for Analytics

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها Python for Data Analytics

• محیط های توسعه پایتون Python Development Environments

• بسته های پایتون Python Packages

• نسخه ی نمایشی: ویندوز - نصب پایتون و استفاده از Pip برای نصب بسته ها Demo: Windows - Installing Python and Using Pip to Install Packages

• نسخه ی نمایشی: MacOS - استفاده از Brew برای نصب پایتون 3 Demo: MacOS - Using Brew to Install Python 3

• نسخه ی نمایشی: MacOS - استفاده از Pip برای نصب بسته ها Demo: MacOS - Using Pip to Install Packages

• نسخه ی نمایشی: نصب و کار با محیط های مجازی Demo: Installing and Working with Virtual Environments

• نسخه ی نمایشی: ویرایش اسکریپت پایتون با استفاده از Nano و Vim Demo: Editing a Python Script Using Nano and Vim

• نسخه ی نمایشی: ویرایش اسکریپت پایتون با استفاده از SublimeText Demo: Editing a Python Script Using SublimeText

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ویراستاران آنلاین برای نوشتن کد پایتون Demo: Using Online Editors to Write Python Code

• خلاصه ماژول Module Summary

کار با پایتون با استفاده از آناکوندا Working with Python Using Anaconda

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی نوت بوک های مشتری Introducing Jupyter Notebooks

• نسخه ی نمایشی: ویندوز با نصب Anaconda و اجرای نوت بوک های Jupyter Demo: Windows Installing Anaconda and Running Jupyter Notebooks

• نسخه ی نمایشی: Mac OS با نصب Anaconda و اجرای نوت بوک های Jupyter Demo: Mac OS Installing Anaconda and Running Jupyter Notebooks

• نسخه ی نمایشی: نصب هسته Python 2 به همراه Python 3 Demo: Installing the Python 2 Kernel along with Python 3

• نسخه ی نمایشی: اجرای کد در Jupyter Demo: Executing Code in Jupyter

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی مجدد و تغییر هسته ها Demo: Restarting and Switching Kernels

• نسخه ی نمایشی: کاوش در دستورات جادویی Demo: Exploring Magic Commands

• نسخه ی نمایشی: دستورات Magic Magic و Cell Magic Demo: Line Magic and Cell Magic Commands

• نسخه ی نمایشی: کاوش در ابزارک های تعاملی Demo: Exploring Interactive Widgets

• نسخه ی نمایشی: درگیری و تجسم داده ها Demo: Wrangling and Visualizing Data

• خلاصه ماژول Module Summary

کار با پایتون با استفاده از IDE های دیگر Working with Python Using Other IDEs

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• کاوش IDE های محبوب برای پایتون Exploring Popular IDEs for Python

• نسخه ی نمایشی: نصب و راه اندازی IDLE Demo: Installing and Setting up IDLE

• نسخه ی نمایشی: کد در حال اجرا و اشکال زدایی با IDLE Demo: Running and Debugging Code with IDLE

• نسخه ی نمایشی: نصب Eclipse و راه اندازی پلاگین PyDev Demo: Installing Eclipse and Setting up the PyDev Plugin

• نسخه ی نمایشی: کد در حال اجرا و اشکال زدایی با گرفتگی Demo: Running and Debugging Code with Eclipse

• نسخه ی نمایشی: نصب و راه اندازی PyCharm Demo: Installing and Setting up PyCharm

• نسخه ی نمایشی: کد در حال اجرا و اشکال زدایی با PyCharm Demo: Running and Debugging Code with PyCharm

• نسخه ی نمایشی: کار با Spyder Demo: Working with Spyder

• خلاصه ماژول Module Summary

کار با پایتون روی ابر Working with Python on the Cloud

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• ژوپیتر روی ابر Jupyter on the Cloud

• نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Azure Notebooks Demo: Getting Started with Azure Notebooks

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در نوت بوک های لاجوردی Demo: Analyzing and Visualizing Data on Azure Notebooks

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی و اتصال به Cloud Datalab در GCP Demo: Setting up and Connecting to Cloud Datalab on the GCP

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل رگرسیون ساده در Datalab Demo: Building a Simple Regression Model on Datalab

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک نمونه نوت بوک SageMaker در AWS Demo: Setting up a SageMaker Notebook Instance on AWS

• نسخه ی نمایشی: اجرای کد برای ادغام با S3 Buckets Demo: Executing Code to Integrate with S3 Buckets

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study