آموزش دستکاری و تحلیل داده‌های سطح متوسط با Pandas - آخرین آپدیت

دانلود Intermediate Data Manipulation and Analysis with Pandas

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های تحلیل داده‌های خود را با بررسی تکنیک‌های قدرتمند پانداز (pandas) برای استخراج داده‌ها، پردازش متن، ایندکس‌گذاری سلسله‌مراتبی و تحلیل‌های گروهی ارتقا دهید. روش‌های جدیدی برای سازماندهی و خلاصه‌سازی مجموعه‌داده‌های پیچیده بیاموزید. این دوره به بررسی روش‌های متوسط دستکاری داده‌ها با استفاده از pandas می‌پردازد و شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را با دقت بیشتری استخراج، فیلتر و تبدیل کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با داده‌های متنی کار کنید، ساختارهای سلسله‌مراتبی (MultiIndex) را مدیریت کنید و برای دستیابی به خلاصه‌های تحلیلی، تجمیع‌های گروهی انجام دهید. این دوره همچنین ادغام دیتا‌فریم‌ها و مدیریت منابع متنوع داده را پوشش می‌دهد و شما را برای مقابله با چالش‌های پیچیده‌تر تحلیل داده آماده می‌کند. این دوره با تکیه بر مهارت‌های پایه، از دموهای عملی و مثال‌های واقعی برای تعمیق درک شما از pandas استفاده می‌کند. هر ماژول تکنیک‌های جدیدی را معرفی کرده و یادگیری را از طریق سناریوهای به‌تدریج پیچیده‌تر تقویت می‌کند. این دوره، بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد درکی کامل و منسجم از موضوع طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی مهارت‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد، اما بیشترین بهره را با طی کردن هر سه دوره به عنوان یک مسیر یادگیری ساختاریافته خواهید برد. این دوره بر اساس آموزش «تحلیل داده با Pandas و Python» اثر Boris Paskhaver تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است. شرکت Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرفته در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز داریم که به مشتریان ما در انجام کارهای واقعی کمک می‌کند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت‌شده و پیشرو را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق عمل را می‌پسندد، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

دیتافریم‌های بخش سوم: استخراج داده‌ها DataFrames III: Data Extraction

  • مجموعه داده‌های این ماژول This Module's Dataset

  • متدهای set_index و reset_index The set_index and reset_index Methods

  • بازیابی ردیف‌ها بر اساس موقعیت ایندکس و برچسب ایندکس Retrieve Rows by Index Position and Index Label

  • آرگومان‌های دوم برای دسترسی‌های loc و iloc Second Arguments to loc and iloc Accessors

  • بازنویسی مقدار در یک دیتافریم Overwrite Value in a DataFrame

  • تغییر نام برچسب‌های ایندکس یا ستون‌ها در دیتافریم Rename Index Labels or Columns in a DataFrame

  • حذف ردیف‌ها یا ستون‌ها از دیتافریم Delete Rows or Columns from a DataFrame

  • ایجاد نمونه تصادفی با متد sample Create Random Sample with the sample Method

  • متدهای nlargest و nsmallest The nlargest and nsmallest Methods

  • متد clip The clip Method

  • متد apply در دیتافریم‌ها The apply Method with DataFrames

کار با داده‌های متنی Working with Text Data

  • مجموعه داده‌های این ماژول This Module's Dataset

  • متدهای رایج رشته‌ها (String) Common String Methods

  • فیلتر کردن با متدهای رشته‌ای Filtering with String Methods

  • متدهای رشته‌ای روی ایندکس و ستون‌ها String Methods on Index and Columns

  • متد split The split Method

  • پارامترهای expand و n در متد split The expand and n Parameters of the split Method

  • متد explode The explode Method

ایندکس چندگانه (MultiIndex) MultiIndex

  • مقدمه‌ای بر ماژول MultiIndex Intro to the MultiIndex Module

  • استخراج و تغییر نام مقادیر سطح ایندکس Extract and Rename Index Level Values

  • استخراج ردیف‌ها از یک دیتافریم MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

  • متد xs The xs Method

  • متد swaplevel The swaplevel Method

  • متد transpose The transpose Method

  • متد stack The stack Method

  • متد unstack The unstack Method

  • متد pivot The pivot Method

  • متد melt The melt Method

  • متد pivot_table The pivot_table Method

گروه‌بندی (GroupBy) GroupBy

  • شیء GroupBy The GroupBy Object

  • بازیابی گروه‌ها و ردیف‌ها Retrieve Groups and Rows

  • متدهای روی شیء GroupBy Methods on the GroupBy Object

  • متد agg The agg Method

  • گروه‌بندی بر اساس چندین ستون Grouping by Multiple Columns

  • تکرار (Iterating) روی گروه‌ها Iterating over Groups

ادغام دیتافریم‌ها Merging DataFrames

  • مقدمه‌ای بر ماژول ادغام دیتافریم‌ها Intro to the Merging DataFrames Module

  • تابع pd.concat بخش اول The pd.concat Function I

  • تابع pd.concat بخش دوم The pd.concat Function II

  • اتصال‌های چپ (Left Joins) Left Joins

  • پارامترهای left_on و right_on The left_on and right_on Parameters

  • اتصال‌های داخلی (Inner Joins) Inner Joins

  • تطبیق بر روی چندین ستون Matching across Multiple Columns

  • اتصال‌های کامل/خارجی (Full/Outer Joins) Full/Outer Joins

  • ادغام بر اساس ایندکس‌ها با پارامترهای left_index و right_index Merging by Indexes with the left_index and right_index Parameters

  • متد join The join Method

کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Times

  • مقدمه‌ای بر ماژول کار با تاریخ و زمان و مرور بر datetime پایتون Intro to the Working with Dates and Times Module and Review of Python's datetime

  • ویژگی (Attribute) dt The dt Attribute

  • نوع Timestamp The Timestamp Type

  • استخراج ردیف‌های تاریخ و زمان از یک دیتافریم Extracting Datetime Rows from a DataFrame

  • شیء DateOffset The DateOffset Object

  • تابع date_range The date_range Function

  • آفست‌های تاریخ تخصصی Specialized Date Offsets

  • تایم‌دلتاها (Timedeltas) Timedeltas

ورودی و خروجی Input and Output

  • مقدمه‌ای بر ماژول ورودی و خروجی Intro to the Input and Output Module

  • خروجی گرفتن از دیتافریم به فایل CSV Export DataFrame to CSV File

  • وارد کردن فایل اکسل به pandas Import Excel Workbook into pandas

  • خروجی گرفتن از فایل اکسل با pandas Export Excel Workbook from pandas

نمایش نظرات

آموزش دستکاری و تحلیل داده‌های سطح متوسط با Pandas
جزییات دوره
9h 13m
57
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده