لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دستکاری و تحلیل دادههای سطح متوسط با Pandas
- آخرین آپدیت
دانلود Intermediate Data Manipulation and Analysis with Pandas
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارتهای تحلیل دادههای خود را با بررسی تکنیکهای قدرتمند پانداز (pandas) برای استخراج دادهها، پردازش متن، ایندکسگذاری سلسلهمراتبی و تحلیلهای گروهی ارتقا دهید. روشهای جدیدی برای سازماندهی و خلاصهسازی مجموعهدادههای پیچیده بیاموزید.
این دوره به بررسی روشهای متوسط دستکاری دادهها با استفاده از pandas میپردازد و شما را قادر میسازد تا دادهها را با دقت بیشتری استخراج، فیلتر و تبدیل کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با دادههای متنی کار کنید، ساختارهای سلسلهمراتبی (MultiIndex) را مدیریت کنید و برای دستیابی به خلاصههای تحلیلی، تجمیعهای گروهی انجام دهید. این دوره همچنین ادغام دیتافریمها و مدیریت منابع متنوع داده را پوشش میدهد و شما را برای مقابله با چالشهای پیچیدهتر تحلیل داده آماده میکند.
این دوره با تکیه بر مهارتهای پایه، از دموهای عملی و مثالهای واقعی برای تعمیق درک شما از pandas استفاده میکند. هر ماژول تکنیکهای جدیدی را معرفی کرده و یادگیری را از طریق سناریوهای بهتدریج پیچیدهتر تقویت میکند.
این دوره، بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد درکی کامل و منسجم از موضوع طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی مهارتهای ارزشمندی ارائه میدهد، اما بیشترین بهره را با طی کردن هر سه دوره به عنوان یک مسیر یادگیری ساختاریافته خواهید برد.
این دوره بر اساس آموزش «تحلیل داده با Pandas و Python» اثر Boris Paskhaver تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است.
شرکت Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرفته در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است.
ما بر دورههای کاربردی تمرکز داریم که به مشتریان ما در انجام کارهای واقعی کمک میکند و طیف گستردهای از موضوعات فنی تثبیتشده و پیشرو را پوشش میدهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق عمل را میپسندد، Packt انتخابی ایدهآل برای شماست.
سرفصل ها و درس ها
دیتافریمهای بخش سوم: استخراج دادهها
DataFrames III: Data Extraction
مجموعه دادههای این ماژول
This Module's Dataset
متدهای set_index و reset_index
The set_index and reset_index Methods
بازیابی ردیفها بر اساس موقعیت ایندکس و برچسب ایندکس
Retrieve Rows by Index Position and Index Label
آرگومانهای دوم برای دسترسیهای loc و iloc
Second Arguments to loc and iloc Accessors
بازنویسی مقدار در یک دیتافریم
Overwrite Value in a DataFrame
تغییر نام برچسبهای ایندکس یا ستونها در دیتافریم
Rename Index Labels or Columns in a DataFrame
حذف ردیفها یا ستونها از دیتافریم
Delete Rows or Columns from a DataFrame
ایجاد نمونه تصادفی با متد sample
Create Random Sample with the sample Method
متدهای nlargest و nsmallest
The nlargest and nsmallest Methods
متد clip
The clip Method
متد apply در دیتافریمها
The apply Method with DataFrames
کار با دادههای متنی
Working with Text Data
مجموعه دادههای این ماژول
This Module's Dataset
متدهای رایج رشتهها (String)
Common String Methods
فیلتر کردن با متدهای رشتهای
Filtering with String Methods
متدهای رشتهای روی ایندکس و ستونها
String Methods on Index and Columns
متد split
The split Method
پارامترهای expand و n در متد split
The expand and n Parameters of the split Method
متد explode
The explode Method
ایندکس چندگانه (MultiIndex)
MultiIndex
مقدمهای بر ماژول MultiIndex
Intro to the MultiIndex Module
استخراج و تغییر نام مقادیر سطح ایندکس
Extract and Rename Index Level Values
استخراج ردیفها از یک دیتافریم MultiIndex
Extract Rows from a MultiIndex DataFrame
متد xs
The xs Method
متد swaplevel
The swaplevel Method
متد transpose
The transpose Method
متد stack
The stack Method
متد unstack
The unstack Method
متد pivot
The pivot Method
متد melt
The melt Method
متد pivot_table
The pivot_table Method
گروهبندی (GroupBy)
GroupBy
شیء GroupBy
The GroupBy Object
بازیابی گروهها و ردیفها
Retrieve Groups and Rows
متدهای روی شیء GroupBy
Methods on the GroupBy Object
متد agg
The agg Method
گروهبندی بر اساس چندین ستون
Grouping by Multiple Columns
تکرار (Iterating) روی گروهها
Iterating over Groups
ادغام دیتافریمها
Merging DataFrames
مقدمهای بر ماژول ادغام دیتافریمها
Intro to the Merging DataFrames Module
تابع pd.concat بخش اول
The pd.concat Function I
تابع pd.concat بخش دوم
The pd.concat Function II
اتصالهای چپ (Left Joins)
Left Joins
پارامترهای left_on و right_on
The left_on and right_on Parameters
اتصالهای داخلی (Inner Joins)
Inner Joins
تطبیق بر روی چندین ستون
Matching across Multiple Columns
نمایش نظرات